Tankeledere

Det er tid at pengemÃĶnd antager rigtig AI og stopper med at sige det, de ikke mener

mm
FÃļj Unite.AI til dine foretrukne kilder pÃĨ Google

AI er pÃĨ vej til institutionel investering. En JP Morgan-undersÃļgelse viser, at 61% af handlende ser kunstig intelligens som den mest inflydelsesrige teknologi i deres branche i de kommende ÃĨr – langt mere end andre valg, sÃĨsom blockchain-baseret handel eller kvantecomputering.

For mange er AI dog blot en buzzword – en betegnelse for avancerede teknologier, som alle tror vil forme fremtiden. SpÃļrgsmÃĨlet for investorer – isÃĶr dem, der arbejder for store institutioner, der administrerer milliarder af dollars i pensionsfonde, erhvervsobligationer og andre store konti – er, hvordan de vil bruge AI, hvilke AI-baserede teknologier de vil anvende pÃĨ deres portefÃļljer, og om de vil udnytte alle de muligheder, som AI kan tilbyde dem.

Mere end mavefornemmelser: Det er tid at tilfÃļje videnskab til ‘kunsten’ at investere

Faktum er, at mange pengemÃĶnd ikke udnytter AI pÃĨ den avancerede mÃĨde. Ofte fokuserer de pÃĨ en AI-“guru” med en bevist track record – en, der for eksempel ved, hvordan man anvender maskinlÃĶringsteknikker pÃĨ en bestemt aktie for at forudsige markedssvingninger. Ved at stole pÃĨ den enkeltes fÃĶrdigheder kan investorer og pengemÃĶnd vise positive resultater – og for mange vil disse resultater vÃĶre tilstrÃĶkkelige.

Men at begrÃĶnse investeringer til en bestemt aktie kan ikke vÃĶre den bedste idÃĐ. Markeder stiger og falder, og hvis en aktie er pÃĨ en nedadgÃĨende trend, kan selv avanceret maskinlÃĶring ikke fange alle de faktorer, der forÃĨrsager disse tab. Imens kan andre aktier stige pÃĨ samme tid; i stedet for at shorte en tabende aktie for at gÃļre en profit, ville det vÃĶre mere fornuftigt at finde en stigende aktie og investere i den.

Derfor er der en grund til, at investeringshuse ikke skal stole pÃĨ en “guru” eller individuelle anvendelser af AI til bestemte formÃĨl, men i stedet anvende en avanceret platform, der undersÃļger et bredt udvalg af investeringer, hvor der tages hensyn til tusinder af betingelser, begivenheder og scenarier, der kan pÃĨvirke aktievÃĶrdier. Ved at anvende en platform som denne har pengemÃĶnd en langt bedre mulighed for at fremme deres bundlinjer.

Hvordan AI kan hjÃĶlpe investeringsfagfolk med at finde de bedste muligheder

Derfor, hvis en pengemandsinvestering i blue chip-aktier var baseret pÃĨ rÃĨd fra en AI-ekspert, kunne de anvende en AI-platform, der anvender en bred vifte af teknologier til at undersÃļge andre aktier, der mÃĨske medfÃļrer mere risiko. Avancerede AI-teknologier kunne give data om, hvor risikable disse hÃļjrisikoaktier virkelig er. AI-systemet ville analysere enorme mÃĶngder af data – nuvÃĶrende markedsvilkÃĨr, kvaliteten af virksomhederne, regeringspolitik, forbrugerstemning, geopolitiske overvejelser og meget mere – og sammenligne det med tidligere investeringsscenarier, der resulterede i gevinst eller tab for lignende aktier. Systemet ville derefter vurderisikoen for disse aktier – og gÃļre det muligt for pengemÃĶnd at udnytte aktier, der sandsynligvis vil stige i vÃĶrdi, og stige betydeligt, som hÃļjrisikoaktier ofte gÃļr, nÃĨr de stiger i vÃĶrdi.

Den samme strategi kan fungere for enhver type af aktie – fra rÃĨvarer til obligationer til ejendomsportefÃļljer til kryptovalutaer. Ved at analysere store mÃĶngder af data kan AI-systemer give pengemÃĶnd vejledning til at sikre, at de vÃĶlger de bedste aktier til investering ud af et bredt udvalg af muligheder. Det gÃĨr langt ud over, hvad en individuel ekspert i en enkelt AI-teknik for en enkelt aktie kan gÃļre.

Platforme gÃļr det langt lettere at bruge AI til investering

Og ved at anvende en platform kan pengemÃĶnd undgÃĨ udgifterne til at oprette et AI-system internt – eller besvÃĶret med at arbejde med eksterne konsulenter, der mÃĨske ikke har en fuld forstÃĨelse af pengemÃĶnds mÃĨl og formÃĨl. Med en platform kan pengemÃĶnd selv undersÃļge de bedste muligheder, vÃĶlge investeringer baseret pÃĨ deres mÃĨl og kriterier – og holde fuld kontrol over deres investeringsstrategier.

Med enorme summer at investere pÃĨ vegne af institutioner eller kunder – og en tilsyneladende uendelig rÃĶkke af aktier at vÃĶlge imellem – har pengemÃĶnd brug for et system, der kan hjÃĶlpe dem med at vejlede dem mod profit. Flere fagfolk er begyndt at forstÃĨ, at AI kan gÃļre dette for dem – men den bedste strategi for AI-baseret investering er at “gÃĨ bredt” og ikke begrÃĶnse AI-brug til en bestemt aktie eller en enkelt eksperts rÃĨd. Ved at ÃĨbne deres udsigt til at omfatte mange flere typer af investeringsmuligheder vil pengemÃĶnd kunne opnÃĨ langt bedre resultater og tilbyde mere omfattende tjenester til deres kunder.

r AI-baseret investering er at “gÃĨ bredt” og ikke begrÃĶnse AI-brug til en bestemt aktie eller en enkelt eksperts rÃĨd. Ved at ÃĨbne deres udsigt til at omfatte mange flere typer af investeringsmuligheder vil pengemÃĶnd kunne opnÃĨ langt bedre resultater og tilbyde mere omfattende tjenester til deres kunder.

Dr. Anna Becker er administrerende direktÃļr og medstifter af EndoTech.io, hvor hun leder AI/ML-holdene. Annas dybe-lÃĶring-algoritmer har hÃĨndteret nÃĶsten en milliard dollars i investering (AuM) og er blevet udviklet til at hÃĨndtere institutionelle midler i mere end et ÃĨrti. Anna har en ph.d. i AI fra Technion Institute of Technology i Israel og har stiftet og solgt flere AI-virksomheder i FinTech-branchen, herunder Strategy Runner.