Det er tid for pengemanager at antage rigtig AI og stoppe med at tale om det

AI er på vej til institutionel investering. En JP Morgan-undersøgelse viser, at 61% af handlende ser kunstig intelligens som den mest inflydelsesrige teknologi i deres branche i de kommende år – langt foran andre valg, såsom blockchain-baseret handel eller kvantecomputering.

For mange er AI dog blot en buzzword – en betegnelse for avancerede teknologier, som alle tror vil forme fremtiden. Spørgsmålet for investorer – især dem, der arbejder i store institutioner, der administrerer milliarder af dollars i pensionsfonde, corporate bond-beholdninger og andre store konti – er, hvordan de vil bruge AI, hvilke AI-baserede teknologier de vil anvende på deres porteføljer, og om de vil udnytte alle de muligheder, AI kan tilbyde dem.

Mere end mavefornemmelser: Det er tid at tilføje videnskab til ‘kunsten’ at investere

Faktum er, at mange pengemanager ikke udnytter AI på den avancerede måde. Ofte fokuserer de på en AI-“guru” med en bevist track record – en, der for eksempel ved, hvordan man anvender maskinlærings-teknikker på en bestemt aktiv for at forudsige markedssving. Ved at stole på den enkeltes færdigheder kan investorer og manager vise positive resultater – og for mange vil disse resultater være tilstrækkelige.

Men at begrænse investeringer til en bestemt aktiv kan ikke være den bedste idé. Markeder stiger og falder, og hvis en aktiv er på en nedadgående trend, kan selv avanceret maskinlæring overse nogle af de faktorer, der forårsager disse tab. Imens kan andre aktiver stige på samme tid; i stedet for at short-sælge en tabende aktiv for at gøre en profit, ville det være mere fornuftigt at finde en fremadskridende aktiv og investere i den.

Derfor er der en grund til, at investeringshuse ikke skal stole på en “guru” – eller individuelle anvendelser af AI til bestemte formål – men i stedet udnytte en avanceret platform, der undersøger en bred vifte af investeringer, taget i betragtning tusinder af betingelser, begivenheder og scenarier, der kan påvirke aktiv-værdier. Ved at udnytte en platform som denne har managerne en langt bedre mulighed for at fremme deres bundlinjer.

Hvordan AI kan hjælpe investeringsprofessionelle med at finde de bedste muligheder

Derfor, hvis en manager investerede i blue chip-aktier – baseret på råd fra en AI-ekspert – kunne de udplacere en AI-platform, der udnytter en bred vifte af teknologier til at undersøge andre aktier, der måske medfører mere risiko. Avancerede AI-teknologier kunne give data om, hvor risikable disse højrisiko-aktier virkelig er. AI-systemet ville analysere enorme mængder af data – nuværende markedsvilkår, kvaliteten af selskaberne, regeringspolitik, forbrugerstemning, geopolitiske overvejelser og meget mere – og sammenligne det med tidligere investeringsscenarier, der resulterede i gevinster eller tab for lignende aktier. Systemet ville derefter vurderisikoen for disse aktier – og gøre det muligt for managerne at udnytte aktier, der sandsynligvis vil stige i værdi, og stige betydeligt, som højrisiko-aktier ofte gør, når de stiger i værdi.

Den samme strategi kan fungere for enhver type aktiv – fra råvarer til obligationer til ejendomsporteføljer til kryptovalutaer. Ved at analysere store mængder af data kan AI-systemer give managerne vejledning til at sikre, at de vælger de bedste aktiver til investering ud af en bred vifte af muligheder. Det går langt ud over, hvad en enkelt person, der specialiserer sig i en AI-teknik for en enkelt aktiv, kan gøre.

Platforme gør det langt lettere at bruge AI til investering

Og ved at udnytte en platform kan managerne undgå omkostningerne ved at oprette et AI-system internt – eller besværet ved at arbejde med eksterne konsulenter, der måske ikke har et fuldt billede af en managers mål og formål. Med en platform kan managerne selv undersøge de bedste muligheder, vælge investeringer baseret på deres mål og kriterier – og holde sig fuldstændig i kontrol over deres investeringsstrategier.

Med enorme summer at investere på vegne af institutioner eller kunder – og en tilsyneladende ubegrænset række af aktiver at vælge imellem – har managerne brug for et system, der kan hjælpe dem med at vejlede dem mod profit. Flere professionelle er begyndt at indse, at AI kan opnå dette for dem – men den bedste strategi for AI-baseret investering er at “gå bredt” og ikke begrænse AI-brug til en bestemt aktiv eller råd fra en enkelt ekspert. Ved at åbne deres udsigt til at omfatte mange flere typer investeringsmuligheder vil managerne kunne opnå langt bedre resultater og tilbyde mere komplette tjenester til deres kunder.