Tankeledere

Det er tid at pengemænd antager rigtig AI og stopper med at sige det, de ikke mener

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

AI er på vej til institutionel investering. En JP Morgan-undersøgelse viser, at 61% af handlende ser kunstig intelligens som den mest inflydelsesrige teknologi i deres branche i de kommende år – langt mere end andre valg, såsom blockchain-baseret handel eller kvantecomputering.

For mange er AI dog blot en buzzword – en betegnelse for avancerede teknologier, som alle tror vil forme fremtiden. Spørgsmålet for investorer – især dem, der arbejder for store institutioner, der administrerer milliarder af dollars i pensionsfonde, erhvervsobligationer og andre store konti – er, hvordan de vil bruge AI, hvilke AI-baserede teknologier de vil anvende på deres porteføljer, og om de vil udnytte alle de muligheder, som AI kan tilbyde dem.

Mere end mavefornemmelser: Det er tid at tilføje videnskab til ‘kunsten’ at investere

Faktum er, at mange pengemænd ikke udnytter AI på den avancerede måde. Ofte fokuserer de på en AI-“guru” med en bevist track record – en, der for eksempel ved, hvordan man anvender maskinlæringsteknikker på en bestemt aktie for at forudsige markedssvingninger. Ved at stole på den enkeltes færdigheder kan investorer og pengemænd vise positive resultater – og for mange vil disse resultater være tilstrækkelige.

Men at begrænse investeringer til en bestemt aktie kan ikke være den bedste idé. Markeder stiger og falder, og hvis en aktie er på en nedadgående trend, kan selv avanceret maskinlæring ikke fange alle de faktorer, der forårsager disse tab. Imens kan andre aktier stige på samme tid; i stedet for at shorte en tabende aktie for at gøre en profit, ville det være mere fornuftigt at finde en stigende aktie og investere i den.

Derfor er der en grund til, at investeringshuse ikke skal stole på en “guru” eller individuelle anvendelser af AI til bestemte formål, men i stedet anvende en avanceret platform, der undersøger et bredt udvalg af investeringer, hvor der tages hensyn til tusinder af betingelser, begivenheder og scenarier, der kan påvirke aktieværdier. Ved at anvende en platform som denne har pengemænd en langt bedre mulighed for at fremme deres bundlinjer.

Hvordan AI kan hjælpe investeringsfagfolk med at finde de bedste muligheder

Derfor, hvis en pengemandsinvestering i blue chip-aktier var baseret på råd fra en AI-ekspert, kunne de anvende en AI-platform, der anvender en bred vifte af teknologier til at undersøge andre aktier, der måske medfører mere risiko. Avancerede AI-teknologier kunne give data om, hvor risikable disse højrisikoaktier virkelig er. AI-systemet ville analysere enorme mængder af data – nuværende markedsvilkår, kvaliteten af virksomhederne, regeringspolitik, forbrugerstemning, geopolitiske overvejelser og meget mere – og sammenligne det med tidligere investeringsscenarier, der resulterede i gevinst eller tab for lignende aktier. Systemet ville derefter vurderisikoen for disse aktier – og gøre det muligt for pengemænd at udnytte aktier, der sandsynligvis vil stige i værdi, og stige betydeligt, som højrisikoaktier ofte gør, når de stiger i værdi.

Den samme strategi kan fungere for enhver type af aktie – fra råvarer til obligationer til ejendomsporteføljer til kryptovalutaer. Ved at analysere store mængder af data kan AI-systemer give pengemænd vejledning til at sikre, at de vælger de bedste aktier til investering ud af et bredt udvalg af muligheder. Det går langt ud over, hvad en individuel ekspert i en enkelt AI-teknik for en enkelt aktie kan gøre.

Platforme gør det langt lettere at bruge AI til investering

Og ved at anvende en platform kan pengemænd undgå udgifterne til at oprette et AI-system internt – eller besværet med at arbejde med eksterne konsulenter, der måske ikke har en fuld forståelse af pengemænds mål og formål. Med en platform kan pengemænd selv undersøge de bedste muligheder, vælge investeringer baseret på deres mål og kriterier – og holde fuld kontrol over deres investeringsstrategier.

Med enorme summer at investere på vegne af institutioner eller kunder – og en tilsyneladende uendelig række af aktier at vælge imellem – har pengemænd brug for et system, der kan hjælpe dem med at vejlede dem mod profit. Flere fagfolk er begyndt at forstå, at AI kan gøre dette for dem – men den bedste strategi for AI-baseret investering er at “gå bredt” og ikke begrænse AI-brug til en bestemt aktie eller en enkelt eksperts råd. Ved at åbne deres udsigt til at omfatte mange flere typer af investeringsmuligheder vil pengemænd kunne opnå langt bedre resultater og tilbyde mere omfattende tjenester til deres kunder.

r AI-baseret investering er at “gå bredt” og ikke begrænse AI-brug til en bestemt aktie eller en enkelt eksperts råd. Ved at åbne deres udsigt til at omfatte mange flere typer af investeringsmuligheder vil pengemænd kunne opnå langt bedre resultater og tilbyde mere omfattende tjenester til deres kunder.

Dr. Anna Becker er administrerende direktør og medstifter af EndoTech.io, hvor hun leder AI/ML-holdene. Annas dybe-læring-algoritmer har håndteret næsten en milliard dollars i investering (AuM) og er blevet udviklet til at håndtere institutionelle midler i mere end et årti. Anna har en ph.d. i AI fra Technion Institute of Technology i Israel og har stiftet og solgt flere AI-virksomheder i FinTech-branchen, herunder Strategy Runner.