Gør AI jobene sværere? Ikke for timelønsmedarbejdere

Har AI for evigt ændret måden, vi arbejder på? Det afhænger af, hvilken “AI” du taler om.

Kunstig intelligens beskriver en bred vifte af computerteknologier, der udfører forskellige funktioner. Det er ikke usædvanligt at have multiple typer af AI i brug inden for samme arbejdsplads – eller endda inden for samme softwareprogram – for at optimere opgaveautomatisering og forbedre produktiviteten.

Det meste af den seneste diskussion om AI på arbejdspladsen henviser til Generativ Artificiell Intelligens (GenAI), en særlig type af AI, der genererer en output, typisk et billede eller tekst, baseret på lært potentiale.

Allerede nu ændrer GenAI måden, medarbejdere interagerer med teknologi (og hinanden), og får ledere til at være ivrige efter at implementere AI overalt. Der er dog modstridende beretninger om GenAIs nuværende indvirkning på produktiviteten. En nylig undersøgelse fra freelancing-platformen Upwork fandt, at 77% af medarbejderne siger, at AI-værktøjer kun har føjet til deres arbejdsbyrde, trods entusiasme fra deres selskabsledelse. Imens fandt en anden undersøgelse fra Section AI, at 87% af arbejdere, der bruger AI dagligt, kan spare op til 12 timer om ugen.

Hvis der er en gruppe af medarbejdere, der ubestridt kan drage fordel af AI, er det dem i den timelønsmede arbejdsstyrke. Medarbejdere i arbejdskrævende brancher som detailhandel og hospitality må maksimere tiden med kunder og kollegaer. Men, som ny forskning fra Legion viser, er disse medarbejdere belastet af administrative opgaver, og det skaber dyb utilfredshed med deres job – så dyb, at 50% af de timelønsmede medarbejdere planlægger at forlade deres job inden for det næste år.

AI har evnen til at reducere byrden af kedelige opgaver i den timelønsmede arbejdsplads betydeligt. Det kan også accelerere nyansættelsestræning, hvilket er uhyre værdifuldt i arbejdskrævende sektorer, hvor omsætningen er høj. Fungerende som en virtuel træner, kan GenAI-assistenter vejlede medarbejdere med foreslåede handlinger og hjælpe dem med at få adgang til vigtig information.

Ved at øge produktiviteten og jobtilfredshed, kan AI støtte, ikke hindre, den timelønsmede arbejdsstyrke. Men kun hvis AI-værktøjerne implementeres strategisk.

AI og den timelønsmede arbejdskraftsmangel

Arbejdsmarkedet kan være afkølet overordnet, men efterspørgslen på timelønsmede arbejdere forbliver høj, da disse job tenderer til at ligge bagud i forhold til andre ansættelsesformer, såsom fastansatte eller freelance-arbejde, i forhold til medarbejderoplevelsen. Som nævnt i Legion-data, tror kun halvdelen af de timelønsmede arbejdere, at deres arbejdsgivere bekymrer sig om at skabe en god arbejdserfaring for dem.

Fleksibilitet er øverst på listen for timelønsmede arbejdere, der søger efter deres næste job. De vil let kunne skifte og vælge skifter, og de vil have mulighed for at arbejde på forskellige tidspunkter og steder. Heldigvis kan en Workforce Management (WFM)-løsning med AI i kernen aktivere denne fleksibilitet på flere nøgleområder.

Til at begynde med, kan en WFM med AI i kernen udnytte maskinelæring til at nøjagtigt forudsige den arbejdskraft, der kræves for bestemte skifter. Dette forbedrer arbejdskraftseffektiviteten, hvilket hjælper med at forebygge både overbesættelse og underbesættelse. Nøjagtige arbejdskraftsforudsigelser sparere selskaber penge, og i tilfælde af underbesættelse hjælper det med at reducere medarbejderstress. Når medarbejdere starter deres skift, ved de, at de vil have de rette ressourcer og personale på plads til at møde den forudsagte efterspørgsel, kan de fokusere på at levere en god oplevelse for kunderne.

En WFM, der bruger AI, kan også give medarbejderne mere direkte indflydelse på deres skemaer. Medarbejderne deler deres skema-præferencer, og AI intelligent automatiserer skema-oprettelse, matcher medarbejderanmodninger med forretningskrav. På denne måde behøver medarbejderne ikke at give afkald på deres fleksibilitet, og forretningen kan fortsætte med at fungere jævnt.

Til sidst er GenAI ved at blive en kraftfuld driver af fleksibilitet, men dens succes afhænger af den omhyggelige anvendelse af de rette løsninger for at virkelig aktivere det.

GenAI som et Workforce Management-værktøj skal være aktionabelt. Dette betyder, at det ikke kun genererer nye, nyttige outputs, men også driver udførelsen af opgaver, hvilket resulterer i endnu større produktivitetsgevinster og udvider virksomheders evne til at tilbyde en mere fleksibel arbejdserfaring.

I en timelønsmede arbejdsplads kan generative AI-grænseflader automatisere WFM-opgaver som skemaer via samtaleinteraktioner, hvilket sparer chefer tid og giver dem mulighed for at imødekomme medarbejderes anmodninger hurtigere (og hyppigere).

Large Language Models (LLMs), den type AI, der bruges i naturlige sproggrænseflader, er ideelle til medarbejderkommunikation og driver handlinger. For eksempel, hvis en chef i en kaffebar ville tilføje en ekstra kassedame til en lørdag morgen-skift, kunne de starte med at give en enkel kommando. Herefter kunne de kommunikere med assistenten for at specificere, hvilken kassedame de vil tildele til at udfylde skemaet, og derefter sende og distribuere det reviderede skema til deres hold. I en enkelt samtale vil chefen have udført en opgave, der ellers kunne have taget flere minutter eller endda timer.

Men aktionabilitet er ikke let at opnå. Samtalegrænseflader kan være tvetydige, og uden supplerende systemer som en RAG (retrieval-augmented generation), kan de forhindre medarbejdere i at få adgang til nødvendig information. Da GenAI bliver mere integreret i den timelønsmede arbejdsplads, vil disse løsninger fortsætte med at udvikle sig.

At aktivere timelønsmede medarbejderes succes med AI

Chefer for timelønsmede arbejdere vil især drage fordel af AI. Når Legion spurgte, hvordan cheferne så AI ville påvirke deres rolle i de næste få måneder, troede 66%, at AI kunne “gøre skemaer lettere” og 59% mente, at det kunne “forbedre påbegyndelsestræningen”. Da chefer spiller en så vigtig rolle i selskabets overordnede funktion, vil de selskaber, der fokuserer på chefer, når de skaber effektivitet med AI, få en konkurrencefordel.

Tidsbesparelse er en åbenlys fordel for chefer: når de ikke behøver at bekymre sig om kedelige opgaver, kan de fokusere på at sikre, at andre medarbejdere er succesfulde. Faktisk sagde de fleste chefer, der svarede på Legion-undersøgelsen, at de ville bruge den tid, de fik tilbage fra opgaveautomatisering, til at træne deres medarbejdere.

AI hjælper også chefer med at reducere fejl på arbejdspladsen. Opgaver som efterspørgselsforudsigelser og skema-generering er udsat for menneskelige fejl – og disse fejl kan have dyre konsekvenser, især hvis de resulterer i dårlig arbejdskraftsplanlægning eller overtrædelse af regler. Intelligent automatisering af disse opgaver forbedrer beslutningstagningen og reducerer risikoen for organisationen. Det skal dog siges, at menneskelige operatører altid skal kunne tage kontrol og foretage justeringer.

Det lyder modsigende, men implementering af AI på den timelønsmede arbejdsplads vil til sidst gøre arbejdspladsen mere menneskecentreret. Det giver cheferne mere tid til at tilbringe med medarbejdere og kunder, og kan give aktionable indsigt, der fører til bedre kundeservice og træningserfaringer.

Selvfølgelig er fordelene ved AI ikke eksklusive for chefer. Som diskuteret tidligere, kan AI aktivere større fleksibilitet for timelønsmede medarbejdere og hjælpe med træning. De vil også opleve mange af de samme tidsbesparende og fejlreducerende fordelene, som cheferne vil.

Ledere skal også forberede sig på at adresse medarbejdernes frygt omkring AI. Mens kun 12% af cheferne, der svarede på Legion-undersøgelsen, var enige om, at de kunne se AI erstatter deres roller, var tallet dobbelt for timelønsmede medarbejdere. Det skal dog siges, at med den rette uddannelse og træning kan cheferne blive “AI-ambassadører” på arbejdspladsen, hjælpe deres hold med at låse op for de kraftfulde fordelene ved disse teknologier.

At se fremad

I øjeblikket bruger kun 11% af selskaberne verden over generativ AI i stor målestok. Da dette tal fortsætter med at vokse, skal ledere fokusere på at sikre, at deres medarbejdere er godt udstyret til at adoptere disse værktøjer. På denne måde føler medarbejderne ikke, at AI tilføjer til deres arbejdsbyrde, og selskaberne kan høste de fulde fordelene af teknologiens produktivitetsfremmende egenskaber.