Gør AI arbejdet sværere? Ikke for timelønsmedarbejdere

Har AI for evigt ændret måden, vi arbejder på? Det afhænger af, hvilken “AI”, du taler om.

Artificielle intelligens beskriver en bred vifte af computerteknologier, der udfører forskellige funktioner. Det er ikke usædvanligt at have flere typer AI i brug inden for samme arbejdsplads – eller endda inden for samme softwareprogram – for at optimere opgaveautomatisering og forbedre produktiviteten.

Det meste af den seneste diskussion om AI på arbejdspladsen henviser til Generativ Artificielle Intelligens (GenAI), en særlig type AI, der genererer en output, typisk en billed- eller tekst, baseret på lært potentiale.

Allerede nu ændrer GenAI måden, hvorpå medarbejdere interagerer med teknologi (og hinanden), og det får ledere til at være ivrige efter at implementere AI overalt muligt. Der er dog modsatrettede beretninger om GenAIs nuværende indvirkning på produktiviteten. En nylig undersøgelse fra freelancing-platformet Upwork fandt, at 77% af medarbejderne siger, at AI-værktøjer kun har tilføjet deres arbejdsbyrde, på trods af begejstring fra deres ledere. Imens fandt en anden undersøgelse fra Section AI, at 87% af arbejdere, der bruger AI dagligt, sparer op til 12 timer om ugen.

Hvis der er en gruppe medarbejdere, der ubestridt kan drage fordel af AI, er det dem i timelønsarbejdsstyrken. Medarbejdere i arbejdskrævende brancher som detailhandel og hospitality skal maksimere tiden med kunder og kolleger. Men som ny forskning fra Legion viser, er disse medarbejdere belastet af administrative opgaver, og det skaber dyb utilfredshed med deres job – så dyb, at 50% af timelønsmedarbejderne planlægger at forlade deres job inden for det næste år.

AI har evnen til at reducere byrden af kedelige opgaver i timelønsarbejdspladsen betydeligt. Det kan også accelerere nyansættelsestræning, hvilket er ekstremt værdifuldt i arbejdskrævende sektorer, hvor fluktueringen er høj. Som en virtuel træner kan GenAI-assistenten guide medarbejdere med foreslåede handlinger og hjælpe dem med at få adgang til vigtig information.

Ved at øge produktiviteten og jobtilfredsheden kan AI hjælpe, ikke hindre, timelønsarbejdsstyrken. Men kun hvis AI-værktøjerne implementeres strategisk.

AI og timelønsarbejdskraftens mangel

Arbejdsmarkedet kan afkøle generelt, men efterspørgslen på timelønsarbejdskraft forbliver høj, da disse job tenderer til at ligge efter andre ansættelsesformer, såsom fastløns- eller gig-arbejde, i forhold til medarbejderoplevelsen. Som nævnt i Legion-data troede kun halvdelen af timelønsarbejderne, at deres arbejdsgivere bekymrede sig om at skabe en god arbejdserfaring for dem.

Flexibilitet er øverst på listen for timelønsarbejdere, der søger efter deres næste job. De vil let kunne skifte og overtage vagter og have mulighed for at arbejde på forskellige tidspunkter og steder. Heldigvis kan AI i et workforce management (WFM)-system enable denne fleksibilitet på flere vigtige måder.

Til at begynde med udnytter WFM med AI i kernen maskinel læring til at præcis forudsige den arbejdskraft, der kræves for bestemte vagter. Dette forbedrer arbejdseffektiviteten, hjælper med at forhindre overbemanning og underbemanning. Præcise arbejdskraftsforudsigelser sparer virksomhederne penge og, i tilfælde af underbemanning, hjælper med at reducere medarbejdernes stress. Når medarbejderne starter deres vagt og ved, at de vil have de rette ressourcer og personale til rådighed for at møde den forudsigede efterspørgsel, kan de fokusere på at levere en god oplevelse for kunderne.

En WFM, der bruger AI, kan også give medarbejderne mere direkte indflydelse på deres vagter. Medarbejderne deler deres vagtpræferencer, og AI’en automatiserer intelligent vagtplanlægning, matcher medarbejderanmodninger med forretningskrav. På denne måde behøver medarbejderne ikke at give afkald på deres fleksibilitet, og virksomheden kan fortsætte med at fungere jævnt.

Til sidst opstår GenAI som en kraftfuld driver af fleksibilitet, men dens succes afhænger af den omhyggelige anvendelse af de rette løsninger for at enable det.

GenAI som et workforce management-værktøj skal være aktionabelt. Dette betyder, at det ikke kun genererer nye, nyttige outputs, men også driver udførelsen af opgaver, hvilket resulterer i endnu større produktivitetsgevinster og udvider virksomhedernes evne til at tilbyde en mere fleksibel arbejdserfaring.

I en timelønsarbejdsplads kan generative AI-grænseflader automatisere WFM-opgaver som vagtplanlægning gennem konversationsinteraktioner, hvilket sparer chefer tid og giver dem mulighed for at imødekomme medarbejdernes anmodninger hurtigere (og hyppigere).

Large Language Models (LLM’er), den type AI, der bruges i naturlige sproggrænseflader, er ideelle til medarbejderkommunikation og til at drive handlinger. For eksempel, hvis en chef i en kaffebar ville tilføje endnu en kassedame til en lørdag morgen-vagt, kunne de starte med at give en simpel kommando. Derefter kunne de konversere med assistenten for at specificere, hvilken kassedame de vil tildele til at udfylde vagten, og derefter sende og distribuere den reviderede vagt til deres hold. I en enkelt konversation vil chefen have udført en opgave, der ellers ville have taget flere minutter eller endda timer.

Men actionabilitet er ikke let at opnå. Konversationsgrænseflader kan være tvetydige og, uden supplerende systemer som en RAG (retrieval-augmented generation), kan de forhindre medarbejderne i at få adgang til nødvendig information. Da GenAI bliver mere integreret i timelønsarbejdspladsen, vil disse løsninger fortsætte med at udvikle sig.

At enable timelønsmedarbejderenes succes med AI

Chefer for timelønsarbejdere vil især drage fordel af AI. Da Legion spurgte, hvordan cheferne så AI ville påvirke deres rolle i de næste få måneder, troede 66%, at AI kunne “gøre vagtplanlægning lettere” og 59% sagde, at det kunne “forbedre ansættelses-/træningsprocessen”. Da chefer spiller en så vigtig rolle i virksomhedens samlede funktion, vil de virksomheder, der fokuserer på chefer, når de skaber effektiviteter med AI, opnå en konkurrencemæssig fordel.

Tidsbesparelse er en åbenlyt fordel for chefer: Når de ikke behøver at bekymre sig om kedelige opgaver, kan de fokusere på at sikre, at andre medarbejdere er succesfulde. Faktisk sagde de fleste chefer, der svarede på Legion-undersøgelsen, at de ville bruge den tid, de fik tilbage fra opgaveautomatisering, til at træne deres medarbejdere.

AI hjælper også chefer med at reducere fejl på arbejdspladsen. Opgaver som efterspørgselsforudsigelse og vagtgenerering er udsat for menneskelige fejl – og disse fejl kan have dyre konsekvenser, især hvis de resulterer i dårlig arbejdskraftsplanlægning eller overtrædelse af regler. Intelligent automatisering af disse opgaver forbedrer beslutningstagningen og reducerer risikoen for organisationen. Det skal dog nævnes, at menneskelige operatører altid skal kunne tage kontrol og foretage justeringer.

Det lyder modsigende, men implementering af AI på timelønsarbejdspladsen vil i sidste ende gøre arbejdspladsen mere menneskecentreret. Det giver cheferne mere tid til at tilbringe med medarbejdere og kunder og kan give aktionable indsigt, der fører til bedre kundeoplevelser og træningsoplevelser.

Det er naturligvis ikke kun cheferne, der drager fordel af AI. Som nævnt tidligere kan AI enable større fleksibilitet for timelønsmedarbejdere og hjælpe med træning. De vil også se mange af de samme tidsbesparende og fejlreducerende fordele, som cheferne vil.

Lederne skal også være forberedt på at imødekomme medarbejdernes frygt omkring AI. Mens kun 12% af cheferne, der svarede på Legion-undersøgelsen, var enige om, at de kunne se AI erstatter deres roller, var tallet dobbelt for timelønsarbejdere. Det skal dog nævnes, at med den rette uddannelse og træning kan cheferne blive “AI-ambassadører” på arbejdspladsen og hjælpe deres hold med at låse op for de kraftfulde fordele ved disse teknologier.

At se fremad

For tiden bruger kun 11% af virksomhederne verden over generativ AI i stor skala. Da dette tal fortsætter med at vokse, skal ledere fokusere på at sikre, at deres medarbejdere er godt udstyret til at adoptere disse værktøjer. På denne måde føler medarbejderne ikke, at AI blot tilføjer deres arbejdsbyrde, og virksomhederne kan høste de fulde fordele af teknologiens produktivitetsfremmende evner.