Intel udgiver “Fremtiden for avionik” white paper

Intel (INTC ) har samarbejdet med Daedalean, en schweizisk startup, der skaber maskinlæringsløsninger til luftfartsindustrien. Deres nyeste white paper præsenterer en reference-design for en AI-applikation, der fungerer som en altid-opmærksom co-pilot, og som er certificerbar, hvilket betyder, at den opfylder regulatoriske tests. Ved at udgive denne white paper håber Daedalean og Intel at give vejledning til andre virksomheder, der søger at integrere certificerbare maskinlærings-elektronik og -applikationer i deres fly.

Debra Aubrey er Technical Product Marketing Manager hos Intel Corporation.

“Luftfartsindustrien har stadig brug for det første skridt mod en fremtid med multidirektionel indbygget beregningsudstyr: en reference-arkitektur, eller en specifik liste af krav til at skabe de rigtige typer af computere,” sagde hun. “En reference-arkitektur omfatter regulatoriske krav, lavniveau- og højniveau-software, og silikonløsninger til maskinlærings-applikationer. Regulatorer har brug for at gennemgå en reference-arkitektur for at certificere, at den vil skabe forudsigelige, sikre adfærd i luften.”

Daedalean har arbejdet på en maskinlærings-algoritme og en reference-arkitektur for en computer, der kan udføre den. De har testet reference-arkitekturen i laboratorier og på fly i luften for at udvikle situationsbevidsthed, evnen for maskinlærings-applikationer til at forudsige og reagere på fremtidige begivenheder. For at gøre tiden til markedet hurtigere for virksomheder, der er interesseret i deres applikationer, har Daedalean samarbejdet med Intel, der leverer silikon til at producere disse applikationer. De to virksomheder har samarbejdet om en reference-arkitektur, der accelererer tiden til markedet, så virksomheder kan integrere maskinlærings-computere i deres cockpits hurtigere.

White paperen lægger ud en reference-arkitektur for certificerbare indbyggede elektroniske komponenter, herunder udfordringerne ved at anvende software-sikkerhed til maskinlærings-enheder, det visuelle bevidsthedssystem, de anvender, og den nuværende og fremtidige rolle for indbygget beregning i industrien. Rapporten ser også på software- og hardware-krav, der sikrer, at luftfartssystemer er sikre og effektive.

Ifølge en erklæring fra Intel og Daedalean kan reference-arkitekturen “betydeligt reducere tiden til markedet for virksomheder, der er interesseret i at integrere, hvad de har kaldt situationsbevidsthed – evnen ikke kun til at forstå og give mening til den nuværende omgang og situation, men også til at forudsige og reagere på en fremtidig situation – i cockpittet.”

Dr. Niels Haandbaek er Director of Engineering hos Daedalean.

“Dette er det første dokument, der nogensinde har præsenteret et virkeligt arbejdende eksempel og giver vejledning om, hvordan man kan tilgang til udfordringerne ved at implementere maskinlærings-applikationen i luftværdige indbyggede systemer generelt: hvordan man kan sikre, at dit ML-baserede system kan opfylde beregningskravene, certificeringskravene og størrelse-, vægt- og effektkravene (SWaP) på samme tid. Tilgangen, der beskrives i dokumentet, driver luftfartsindustriens behov for højpræstations-indbygget beregning,” sagde han.

Denne white paper kan hjælpe med at bringe kraften af AI til avionik. Det er det første dokument, der præsenterer et arbejdende eksempel på en maskinlærings-system og giver vejledning om, hvordan man kan overvinde applikations-udfordringer. De handlebare anbefalinger og resultater i den nye rapport kan drive industriens ønske om højpræstations-indbygget beregning. Dette grundlæggende, virkelige eksempel har potentialet til at dyrke en ny bølge af luftværdige maskinlærings-applikationer.

Du kan downloade white paperen her.