Intel og Accenture diskuterer brug af AI til at redde koralrev – Interviewserie

Vi satte os ned (virtuelt) med Patrick Dorsey, vicepræsident for produktmarkedsføring, Programmable Solutions Group, Intel (INTC ) og Jason Mitchell, en direktør i Accentures Communications, Media & Technology-praksis og virksomhedens kundeansvarlig for Intel.

Vi diskuterede, hvordan Accenture, Intel og Sulubaaï Environmental Foundation på Jorden Dag 2020 besluttede at samarbejde om at bruge kunstig intelligens (AI) – drevet løsning til at overvåge, karakterisere og analysere koralrevs robusthed i et nyt samarbejdsprojekt kaldet CORail.

Da projektet CORaiL blev annonceret på Jorden Dag 2020, hvad var det om dette projekt, der fik jer til at lægge mærke til det?

Jason Mitchell: Koralrev er nogle af verdens mest diverse økosystemer, med mere end 800 arter af koraler, der bygger og tilbyder habitater og ly for ca. 25% af verdens marine liv. Revene gavner også mennesker – de beskytter kystområderne mod tropiske storme, leverer mad og indtægt for 1 milliard mennesker og genererer 9,6 milliarder dollars i turisme og fritidsaktiviteter årligt. Men revene er i fare og bliver hurtigt degraderet på grund af overfiskeri, bundtrawling, stigende temperaturer og uholdbar kystudvikling. Dette projekt giver Accenture og vores økosystempartnere mulighed for at anvende intelligens til bevarelse og genopbygning af denne værdifulde økologi og måle vores succes på en ikke-invasiv måde.

Kan du beskrive nogle af de teknologier, der bruges i Intel i de undervandsvideo-kameraer?

Patrick Dorsey: De undervandskameraer er udstyret med Accentures Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) til at registrere og fotografere fisk, mens de passerer. VASP bruger AI til at tælle og klassificere det marine liv, og dataene sendes derefter til en overfladedashboard, hvor de giver analyser og tendenser til forskerne i realtid, så de kan træffe datadrevne beslutninger for at beskytte koralreven. Accentures VASP-løsning er drevet af Intel Xeon-processorer, Intel FPGA-programmerbare accelerationskort, en Intel Movidius VPU og Intel Distribution of OpenVINO-værktøjet.

Der arbejdes for tiden på den næste generation af CORaiL-prototypen. Hvad er de avancerede funktioner, denne prototyp vil have i forhold til den nuværende version af CORaiL?

Jason Mitchell: Vi skal udvide vores arbejde på Filippinerne med en næste generation af Project: CORaiL-prototypen, som vil inkludere en optimeret convolutional neural network og en reservestrømkilde. Vi undersøger også infrarøde kameraer, der vil gøre det muligt at optage videoer om natten og skabe et komplet billede af koraløkosystemet. Disse teknologiske fremskridt vil give vores løsning mulighed for at skala til at se på nye brugsområder som f.eks. studiet af tropiske fiskers migrationshastighed til kolde lande og overvågning af intrusion i beskyttede eller begrænsede undervandsområder.

Kan du dele nogle af de udfordringer med computer vision, der er involveret i overvågning af forskellige fiskpopulationer i en undervandsindstilling, der kan resultere i betydelige ændringer i lysforhold?

Patrick Dorsey: Et kritisk element i Project: CORaiL er at identificere antallet og variationen af fisk omkring et rev, der fungerer som en vigtig indikator for den samlede sundhed af reven. Traditionelle koralrev-overvågningsindsats omfatter, at menneskelige dykkere manuelt optager videooptagelser og billeder af reven, hvilket er farligt og tidskrævende og kan forstyrre det marine liv, da dykkere kan utilsigtet skræmme fisk til at gemme sig.

CORaiL overvåger koralrevs sundhed på Filippinerne, er der planer om at udvide til andre regioner?

Jason Mitchell: Det er stadig tidlige dage med denne teknologi, så vi fokuserer for tiden på reven omkring Pangatalan-øen på Filippinerne.

Er der noget andet, du gerne vil dele om CORaiL?

Jason Mitchell: AI skal være en bidragyder til, hvordan mennesker udfører deres arbejde, snarere end en sikkerhedsnet for automatisering. For Project: CORaiL giver AI vores ingeniører mulighed for at opnå mere og lære hurtigere, når det kommer til at dyrke koralreven. Det giver løsningen mulighed for at indsamle data på en ikke-invasiv måde, så videnskabsmænd og dataingeniører kan indsamle data fra reven med minimal forstyrrelse af denne ødelige økologi.

Hvad er nogle af de andre måder, AI bruges til sociale formål?

Patrick Dorsey: Hos Intel arbejder vi med partnere om at bruge AI til at bekæmpe ulovlig jagt på truede dyr, til at kortlægge sårbare befolkninger, til at hjælpe quadriplegikere med at genopnå mobilitet og mere. Vi er dybt engageret i at fremme brug af AI, der har den mest positive indvirkning på verden.

Jason Mitchell: Gennem vores ansvarlige AI-praksis hos Accenture hjælper vi organisationer med at implementere styre- og værktøjsrammer, så de kan sikre, at de anvender AI på en måde, der er i overensstemmelse med deres virksomheds værdier og minimere uventede konsekvenser.

Jeg vil gerne takke jer begge for at tage tid til at forklare, hvorfor Accenture og Intel valgte at samarbejde om denne mission for at redde en af jordens mest værdifulde ressourcer.