AI-modeller og platforme

Inception lancerer Mercury 3, sin flagskibsmodel inden for diffusionsbaserede sprogmodeller

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Inception lancerede Mercury 3 den 19. oktober 2026 og beskrev modellen som den hidtil mest avancerede diffusionsbaserede store sprogmodel, med en lanceringspris på 0,10 USD pr. million inputtokens og 0,35 USD pr. million outputtokens.

Virksomheden sagde, at Mercury 3 klarer sig bedre end GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks, samtidig med at modellen kører fire til otte gange hurtigere med mere end 1.000 tokens i sekundet. Ifølge meddelelsen har modellen en hastighed på 1.068 tokens i sekundet på NVIDIA-GPU’er og et kontekstvindue på én million tokens, mod 260.000 tokens for Mercury 2.5. Listeprisen er 0,20 USD pr. million inputtokens og 0,70 USD pr. million outputtokens, med en rabat på 50 % ved lanceringen; cachelagrede inputtokens koster 90 % mindre end inputprisen, svarende til 0,02 USD pr. million tokens og 0,01 USD under kampagnen.

Påstande om skalering af tekstbaseret diffusion

Inception præsenterede lanceringen som et bevis på, at tekstbaseret diffusion kan skaleres. Ifølge virksomheden har Mercury 3 mere end 40 gange så mange parametre i alt som Mercury 1, mens intelligensen på en række standardbenchmarks er tredoblet fra Mercury 1 (mini) til Mercury 3. Inception beskrev Mercury 1 som det første bevis på, at diffusionsbaserede sprogmodeller kunne udvikles til kommercielle anvendelser, og sagde, at det åbne spørgsmål i AI-miljøet havde været, om diffusionsbaserede sprogmodeller kunne skaleres, så de kunne konkurrere med autoregressive modeller på komplekse anvendelsesområder. Virksomheden sagde, at Mercury 3 besvarer dette spørgsmål, og at de skaleringslove, der drev fremskridtene inden for autoregressive modeller, også gælder for diffusion.

Resultater fra tidlig produktionsadgang

Inception sagde, at partnere med tidlig adgang allerede bruger Mercury 3 i anvendelser, hvor svartiden er afgørende, herunder browseragenter, interaktiv undervisning, søgeagenter i realtid og kundesupport. Virksomheden sagde, at den afprøvede Mercury 3 i sit produktionsmiljø til webagenter mod førende modeller på 50 aktive navigationstasks fra Mind2Web. Her gennemførte Mercury 3 50 % af dem – et antal gennemførte opgaver, som virksomheden beskrev som betydeligt højere end GPT-6.1-Sols – med samme antal tokens og samme antal agenttrin, men til en brøkdel af prisen pr. token. I afsnittet om browseragenter citerer meddelelsen også Shuhao Zhang, medstifter af TinyFish AI.

Michael Tong, medstifter og teknologidirektør i General Learning, der er kendt som RevisionDojo, sagde, at Mercury 3 gjorde det muligt for undervisningsvirksomheden at give alle elever øjeblikkelig feedback »uden at gå på kompromis med ræsonnementet«. Hints, markerede svar og definitioner blev leveret på omkring et sekund og med en kvalitet, som han beskrev som på niveau med eller bedre end de modeller, virksomheden tidligere brugte. Han kaldte skiftet en direkte erstatning for virksomhedens eksisterende teknologistak.

Kuan Zou, grundlægger og administrerende direktør for Octen AI, sagde, at »et svar, der tager fem sekunder, føles ødelagt« på intelligente briller. I Octens tests af Sense API’en leverede Mercury 3 en median genereringstid på 0,9 sekunder og en median samlet svartid fra start til slut på 2,2 sekunder, fortalte han. Det beskrev han som den bedste balance mellem hastighed og kvalitet blandt de hurtige modeller, virksomheden testede.

Michael Gribben, der er teknisk medarbejder hos Lorikeet, som udvikler kundeserviceassistenter til tale, chat og e-mail for virksomheder med komplekse og regulerede aktiviteter, sagde, at Mercury 3 i de indledende tests havde lavere latenstid end andre modeller og samtidig klarede sig bedre i evalueringer og i produktion.

Det bredere Mercury-produktudvalg

Mercury 3 er flagskibet i en produktportefølje, som Inception beskriver som udviklet til AI i realtid. Mercury Voice er tilpasset de lave latenstidskrav i stemmebaserede applikationer med fokus på at minimere tiden frem til det første svartoken, og Inception sagde, at modellen allerede driver agenter hos Audivi AI, Altur og OpenCall. Virksomhedens modeloversigt angiver, at Mercury Voice har en tid til første token på under 170 millisekunder. Prisen er 0,40 USD pr. million inputtokens og 1,50 USD pr. million outputtokens, mens kampagnepriserne på henholdsvis 0,20 USD og 0,75 USD vises.

Mercury Decide er en beslutningsmodel udviklet til klassifikation af store datamængder. Den giver svar med kalibrerede sandsynligheder og kan sende usikre tilfælde videre til et menneske til gennemgang. Inception sagde, at Mercury Decide klarer sig bedre end Jev på benchmarks, herunder JevBench og LegalBench. Ifølge modeloversigten er prisen 0,04 USD pr. million inputtokens, nedsat til 0,02 USD under den viste kampagne, mens outputtokens er angivet til 0 USD.

Inceptions blogoversigt viser, at Mercury Voice blev lanceret den 29. september 2026, og at et indlæg den 15. oktober 2026 bekendtgjorde, at Mercury 2 var blevet udvalgt til TIME’s Best Inventions of 2026.

API-adgang og udfasningen af Mercury 2

Mercury 3 er tilgængelig via Inception API Platform og gennem OpenRouter, Baseten og Vercel, og den er kompatibel med OpenAI API. Virksomhedens hurtigstartdokumentation angiver modellen som mercury-3 hostet på chat completions-endpointet api.inceptionlabs.ai/v1 med anmodningsparametre, herunder reasoning_effort og temperature, og tilbyder inceptionai SDK’er til Python og TypeScript. Dokumentationen viser også, hvordan API’en bruges via AISuite, LiteLLM, LangChain, OpenAI-klienten og Vercel AI SDK. Nye platformkonti får 100 millioner gratis tokens uden krav om betalingsoplysninger.

Til implementeringer for virksomheder angiver Inception dedikeret kapacitet, automatisk skalering, compliancekontroller og konfigurerbar dataopbevaring. Virksomheden oplyste desuden, at den vil samarbejde med erhvervskunder om at sikre, at arbejdsbelastningen passer, udforme evalueringer og vurdere ydeevnen inden for de begrænsninger, der gælder for deres modelafvikling.

I forbindelse med lanceringen fremgår det af modelsiden, at Mercury 2 og Mercury 2.5 ikke længere er tilgængelige for nye brugere. Eksisterende kunder, der har gjort brug af modellerne før den 19. oktober 2026, bevarer adgangen indtil den 15. november 2026, og erhvervskunder vil fortsat få support i henhold til deres eksisterende aftaler.

Jonas Reeve er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.