Hvordan identificere deepfake-videoer som en faktatjekker

Deepfakes er syntetisk medie, hvor en persons lignelse erstattes med en anden persons. De bliver mere almindelige online og spreder ofte misinformationsomkring i verden. Selvom nogle kan synes harmløse, kan andre have ondsindet hensigt, hvilket gør det vigtigt for individer at skelne sandheden fra digitalt fremstillet falsk indhold.

Desværre kan ikke alle få adgang til avanceret software til at identificere deepfake-videoer. Her er et kig på, hvordan faktatjekkerne undersøger en video for at bestemme dens legitimitet og hvordan du kan bruge deres strategier til dig selv.

1. Undersøg konteksten

At undersøge konteksten, hvori videoen præsenteres, er afgørende. Dette indebærer at se på baggrundshistorien, omgivelserne og om videoens begivenheder er i overensstemmelse med, hvad du ved er sandt. Deepfakes slipper ofte her, idet de præsenterer indhold, der ikke holder til mod virkelige fakta eller tidsrammer ved nærmere undersøgelse.

Et eksempel indebærer en deepfake af den ukrainske præsident Volodymyr Zelensky. I marts 2022 en deepfake-video dukkede op på sociale medier, hvor Zelensky syntes at opfordre de ukrainske tropper til at lægge våbnene og overgive sig til de russiske styrker.

Ved nærmere undersøgelse fremhævede flere kontekstuelle hints videoens uægthed. Den ukrainske regerings officielle kanaler og Zelensky selv delte ikke denne besked. Desuden stemte tidsrammen og omstændighederne ikke overens med kendte fakta om Ukraines holdning og militærstrategi. Videoens oprettelse havde til formål at demoralisere den ukrainske modstand og sprede forvirring blandt den internationale samfund, der støttede Ukraine.

2. Tjek kilden

Når du støder på en video online, skal du tjekke kilden. At forstå, hvor en video kommer fra, er afgørende, fordi hackere kunne bruge den mod dig til at udføre et cyberangreb. For nylig 75% af cybersecurity-eksperter rapporterede en stigning i cyberangreb, hvor 85% noterede brugen af generativ AI af ondsindede individer.

Dette hænger sammen med opblomstringen af deepfake-videoer, og fagfolk har stadig oftere at gøre med sikkerhedsincidenser, som AI-genereret indhold er med til at fremme. Verificér kilden ved at se, hvor videoen stammer fra. En video, der stammer fra en tvivlsom kilde, kan være en del af en større cyberangrebsstrategi.

Pålidelige kilder er mindre sandsynlige for at sprede deepfake-videoer, hvilket gør dem til en sikrere valg for pålidelig information. Verificér altid videoer med respekterede nyhedsmedier eller officielle hjemmesider for at sikre, at det, du ser, er ægte.

3. Søg efter inkonsistenser i ansigtsudtryk

Et af de afslørende tegn på en deepfake er tilstedeværelsen af inkonsistenser i ansigtsudtryk. Mens deepfake-teknologien er blevet mere avanceret, kæmper den ofte med at efterligne de subtile og komplekse bevægelser, der opstår naturligt, når en person taler eller udtrykker følelser. Du kan spotte disse ved at se efter følgende inkonsistenser:

• Unaturligt blinken: Mennesker blinker i en regelmæssig, naturlig mønster. Deepfakes kan dog enten underrepræsentere blinken eller overdrive det. For eksempel kan en deepfake vise en person, der taler i en længere periode uden at blinken eller blinker for hurtigt.
• Lip sync-fejl: Når nogen taler i en video, kan deres læbebevægelser være forkerte. Se nøje efter, om læberne matcher lyden. I nogle deepfakes er fejlen subtil, men kan opdages ved nærmere undersøgelse.
• Ansigtudtryk og følelser: Ægte menneskelige følelser er komplekse og reflekteres gennem ansigtbevægelser. Deepfakes kan dog ikke fange denne kompleksitet, hvilket resulterer i stive, eksagerede eller ikke fuldt ud afstemte udtryk. For eksempel kan en deepfake-video vise en person, der smiler eller surmuler med mindre nuance, eller den emotionelle reaktion kan ikke matche konteksten af samtalen.

4. Analyser lyden

Lyden kan også give dig hints om, hvorvidt en video er ægte eller falsk. Deepfake-teknologien forsøger at efterligne stemmer, men afvigelser afslører ofte dem. For eksempel skal du lytte til stemmens kvalitet og karakteristika. Deepfakes kan lyde robotiske eller flade i deres tale eller mangle de emotionelle nuancer, en rigtig menneske ville have.

Baggrundsstøj og lydkvalitet kan også give dig hints. En pludselig ændring kan antyde, at dele af lyden er ændret eller klippet sammen. Ægte videoer er typisk konsistente hele vejen igennem.

5. Undersøg lys og skygger

Lys og skygger spiller en stor rol i at afsløre en videos ægthed. Deepfake-teknologien kæmper ofte med at genskabe, hvordan lys interagerer med virkelige objekter, herunder mennesker. At være opmærksom på lys og skygger kan hjælpe dig med at spotte forskellige ting, der antyder, om det er en deepfake.

I ægte videoer skal subjektets lys og omgivelser være konsistente. Deepfake-videoer kan dog vise uregelmæssigheder, såsom at ansigtet er belyst anderledes end baggrunden. Hvis videoens retning eller lyskilde ikke giver mening, kan det være et tegn på manipulation.

For det andet skal skygger opføre sig i overensstemmelse med lyskilderne i scenen. I deepfakes kan skygger være forkerte vinkler eller ikke korresponderer med andre objekter. Afvigelser i skyggestørrelse, retning og tilstedeværelse eller fravær af forventede skygger giver dig en samlet idé.

6. Tjek for emotionel manipulation

Deepfakes gør mere end at skabe overbevisende løgne — mennesker designer dem ofte til at manipulere følelser og fremkalde reaktioner. En nøgleaspekt af at identificere sådant indhold er at vurdere, om det har til formål at udløse en emotionel reaktion, der kan skygge for rationel dømmekraft.

For eksempel kan du overveje episoden, hvor et AI-genereret billede af en bombe på Pentagon cirkulerede på Twitter X. Trods at det var helt fabrikeret, fik billedets alarmerende natur det til at gå viralt og udløse omfattende panik. Som følge heraf en tab på 500 milliarder dollars på aktiemarkedet.

Deepfake-videoer kan fremkalde samme mængde panik, især når AI er involveret. Når du vurderer disse videoer, skal du spørge dig selv:

• Forsøger indholdet at fremkalde en stærk emotionel reaktion, såsom frygt, vrede eller chok? Ægte nyhetskilder sigter mod at informere, ikke til at fremkalde.
• Stemmer indholdet overens med aktuelle begivenheder eller kendte fakta? Emotionel manipulation afhænger ofte af at afkoble publikummet fra rationel analyse.
• Rapporterer pålidelige kilder den samme historie? Fraværet af bekræftelse fra respekterede nyhedsmedier kan antyde, at emotionelt ladet indhold er fabrikeret.

7. Udnyt deepfake-detektionsværktøjer

Da deepfakes bliver mere avancerede, kan det være udfordrende at afhænge kun af menneskelig observation til at identificere dem. Heldigvis er der deepfake-detektionsværktøjer til rådighed, der bruger avanceret teknologi til at skelne mellem ægte og falske.

Disse værktøjer kan analysere videoer for inkonsistenser og afvigelser, der ikke er synlige for det blotte øje. De udnytter AI og maskinlæring ved at bruge talevandmærkning som en metode. Disse teknologier er trænet til at genkende vandmærkets placering for at bestemme, om lyden er blevet ændret.

Microsoft (MSFT ) udviklede et værktøj kaldet Video Authenticator, der giver en tillidsværdighedsscore, der angiver sandsynligheden for en deepfake. Ligeledes udvikler startups og akademiske institutioner kontinuerligt og forfiner teknologier for at følge med de udviklende deepfakes.

At opdage deepfakes med succes

Teknologien har en lys og en mørk side og udvikler sig konstant, så det er vigtigt at være skeptisk over for, hvad du ser online. Når du støder på en formodet deepfake, skal du bruge dine sanser og de værktøjer, der er til rådighed. Desuden skal du altid verificere, hvor den stammer fra. Så længe du holder dig opdateret om de seneste deepfake-nyheder, vil din omhyggelighed være afgørende for at bevare sandheden i en tid med falsk medie.