Hvordan MNO’er udnytter AI til at revolutionere teleselskabsbranchen

I mere end tre årtier har mobile netværksoperatører (MNO’er) kanalt deres forsknings- og udviklingsindsats i fem nøgleområder: beskeder, roaming, politik, signalering og clearing. Givet de enorme mængder af data, der bearbejdes gennem disse systemer, er det kun naturligt, at MNO’er i stigende grad fokuserer på at udnytte kunstig intelligens (AI) til at forbedre funktioner, maksimere ressourceeffektivitet og beskytte kundedata, samtidig med at de opfylder deres servicemæssige forpligtelser.

Tænk på en MNO, delvist, som en kæmpe data busforretning – den betjener, transporterer, analyserer og beskytter data inden for sine mure og mellem operatører, virksomheder og slutbrugere verden over. Her er nogle af de mest overbevisende eksempler på, hvordan MNO’er bruger AI på disse fem områder – og hvordan de er parat til at gøre det – til at strømline deres processer og maksimere værdi.

Beskyttelse af beskeder mod svindel

AI spiller en central rol i at forhindre forsøg fra kriminelle i at kommunikere med slutbrugere. AI-modeller kan klassificere 99% af beskederne, og de resterende 1% håndteres gennem manuelle regulære udtrykspolitikker og statiske blokke. Desuden kan AI analysere afsenderens intention, hvilket er afgørende for at vurdere distribution og andre omkostninger i forbindelse med levering af legitimitet.

Selvom generativ AI har givet kriminelle mulighed for at udvikle mere sofistikerede svindelsskemaer, især på sprog, der ikke er deres modersmål, bruger teleselskabsoperatører AI til at bekæmpe det. Denne “Defensive AI”-teknologi udvikler sig nu til at opdage nuancerede svindel som spear phishing og pig butchering, hvor svindelens intention udvikler sig gradvist over flere udvekslinger.

Global politikstyring

Når MNO’er faciliterer international roaming, må de overholde de lokale reguleringsrammer vedrørende beskeder og indhold. AI bruges i stigende grad til at analysere, overvåge og gennemtvinge disse politikker i realtid – ikke kun for at beskytte operatørerne mod internationale juridiske problemer, men også for at beskytte brugerne mod juridiske konsekvenser. For eksempel kan deltagelse i markedsføringsaktiviteter som online-gambling være tilladt i et land, men forbudt i et andet, såsom USA. Ligeledes kan emner som salg af marijuana være lovlige i visse amerikanske stater, men forbudt på føderalt niveau. MNO’er har en forpligtelse til at beskytte roamere mod at modtage disse typer beskeder, hvor de er forbudt.

Men med adopteringsgraden af RCS (Rich Communication Services) beskeder, som i høj grad flytter kontrollen over beskedprotokollen til teknologigiganter som Google og Apple, står MNO’er over for en dilemma. Denne ændring kan kompromittere deres evne til at gennemtvinge indholdspolitikker effektivt og introducere nye risici. Det er usikkert, hvordan MNO’er vil opretholde overensstemmelse og beskytte deres kunder og deres egne interesser, når RCS bliver mere udbredt.

5G signalering, IoT og roaming

5G-teknologien præsenterer betydelige muligheder for AI-integration, især for MNO’er, der ønsker at tilbyde unikke virksomhedsopløsninger ud over deres traditionelle tjenester. Tag for eksempel området for leverandørkæde-logistik, hvor IoT-enheder og sensorer i stigende grad bruges til sporing og synlighed. Med 5G, der muliggør præcis, cellebaseret geolokation, kan MNO’er udvikle systemer, der overvåger containers under deres rejser – fra produktionsfaciliteter til lager, gennem forskellige kontrollpunkter og til destinationer, ved hjælp af deres netværk og internationale roamingspartnere.

AI’s rolle i denne situation er afgørende. Den kan kontinuerligt analysere datastrømme fra disse sensorer og prompte advare om eventuelle afvigelser, der kan antyde tyveri, ugunstige vejrforhold eller civil uro. Sådanne prædiktive analyser hjælper med at reducere leveringsomkostninger, opdage potentielle kriminelle aktiviteter og forbedre kundeservice ved at give realtidsopdateringer og indsigt. Denne integration af AI og 5G af MNO’er viser deres potentiale til at blive nøgleaktører på markedet for virksomhedsopløsninger ved at tilbyde tjenester langt ud over konventionelle teleselskabstilbud.

Generelle AI/ML-stakke

Selvom MNO’er kan drage direkte fordel af deres implementering af AI-processer, vil deres investeringer i næste generations teknologi også hjælpe organisationer med at maksimere AI’s potentiale.

Da mobile operatører ruller 5G ud, er de parat til at tilbyde cloudtjenester direkte fra celltårne og muliggøre for virksomheder at udføre deres AI/ML-modeller og standardiserede containeriserede applikationer i tættere nærhed til mobile brugere. Denne tilgang udnytter fordelene ved lav forsinkelse og høj ydeevne, der er indbygget i 5G, ved at udvide beregningsfunktioner fra centraliserede regionale skyer til kanten.

Denne tilgang positionerer operatørerne til at skabe en ny markedssegment ved at integrere deres eksisterende infrastruktur – celltårne – med et netværk af mikrofordelte beregningsressourcer. Desuden kunne operatørerne gå i gang med at tilbyde GPU-offloadingstjenester til disse lokale compute-aktiverede tårne, hvilket reducerer den beregningskraft, der kræves af enkeltenheder. Denne strategi kunne dramatisk reducere enhedsomkostningerne, gøre højpræstationsmobiltelefoner tilgængelige for et større publikum og frigøre ressourcer til at accelerere global 5G-adopterings- og AI-dreven innovation.

MNO’er er på et afgørende punkt, hvor de kan udvikle sig ved at udvide deres nytteværdi til at blive betydelige spillere på markedet for virksomhedssoftware og -tjenester. Historisk set har deres styrke været “netværket”, men ved at integrere AI med deres netværksfunktioner kan MNO’er sikre deres relevans og succes langt ind i fremtiden. Denne fusion af netværk og AI vil forbedre deres tjenestetilbud, samtidig med at de positionerer sig som uundværlige partnere for virksomheder, der søger avancerede teknologiløsninger.