Hvordan MNO’er udnytter AI til at revolutionere telemarkedet

I mere end tre årtier har mobile netværksoperatører (MNO’er) kanaleret deres forskning og udvikling til fem nøgleområder: beskeder, roaming, politik, signalering og clearing. Givet de enorme mængder af data, der behandles gennem disse systemer, er det kun naturligt, at MNO’er i stigende grad fokuserer på at udnytte kunstig intelligens (AI) til at forbedre funktioner, maksimere ressourceeffektivitet og beskytte kundedata, samtidig med at de opfylder deres servicemæssige forpligtelser.

Tænk på en MNO som en stor data-bus-forretning – det serverer, transporterer, analyserer og beskytter data inden for dets vægge og mellem operatører, virksomheder og slutbrugere verden over. Her er nogle af de mest overbevisende eksempler på, hvordan MNO’er bruger AI på disse fem områder – og hvordan de er parat til at gøre det – for at strømline deres processer og maksimere værdien.

Beskeds-svindelforhindrelse

AI spiller en central rol i at forhindre forsøg fra kriminelle på at kommunikere med slutbrugere. AI-modeller kan klassificere 99% af beskederne, og de resterende 1% håndteres gennem manuelle regulære udtrykspolitikker og statiske blokke. Desuden kan AI analysere afsenderens intention, hvilket er afgørende for at vurdere distribution og andre omkostninger forbundet med at levere legitime indhold.

Selvom generativ AI har givet kriminelle mulighed for at udvikle mere sofistikerede svindel-scheme, især på sprog, der ikke er deres modersmål, bruger telematik-operatører AI til at bekæmpe det. Denne “Defensive AI”-teknologi udvikler sig nu til at kunne opdage nuancerede svindel som spear phishing og pig butchering, hvor svindel-intentionen udvikler sig gradvist over flere udvekslinger.

Global politikstyring

Når MNO’er faciliterer international roaming, skal de overholde de lokale reguleringer omkring beskeder og indhold. AI bruges i stigende grad til at analysere, overvåge og gennemtvinge disse politikker i realtid – ikke kun for at beskytte operatørerne mod internationale juridiske problemer, men også for at beskytte brugerne mod juridiske konsekvenser. For eksempel kan det at deltage i markedsføringsaktiviteter som online-gambling være tilladt i et land, men forbudt i et andet, såsom USA. Ligeledes kan emner som marijuana-salg være lovlige i nogle amerikanske stater, men forbudt på føderalt niveau. MNO’er har en forpligtelse til at beskytte roamere mod at modtage den type beskeder, hvor de er forbudt.

Men med adoptive af RCS (Rich Communication Services) messaging, som i høj grad flytter kontrollen over besked-protokollen til teknologigiganter som Google og Apple (AAPL ), står MNO’er over for en dilemma. Denne ændring kan kompromittere deres evne til at gennemtvinge indholds-politikker effektivt og introducere nye risici. Det er usikkert, hvordan MNO’er vil opretholde overholdelse og beskytte deres kunder og deres egne interesser, når RCS bliver mere udbredt.

5G-signaling, IoT og roaming

5G-teknologien præsenterer betydelige muligheder for AI-integration, især for MNO’er, der ønsker at tilbyde unikke virksomheds-løsninger ud over deres traditionelle tjenester. Tag for eksempel området for leverandør-kæde-logistik, hvor IoT-enheder og sensorer i stigende grad bruges til sporing og synlighed. Med 5G, der muliggør nøjagtig, celle-baseret geolokation, kan MNO’er udvikle systemer, der overvåger fragtcontainere under deres rejser – fra produktionsfaciliteter til lager, gennem forskellige kontrollpunkter og til destinationer, ved hjælp af deres netværk og internationale roaming-partnere.

AI’s rolle i denne situation er afgørende. Det kan kontinuerligt analysere datastrømme fra disse sensorer og prompte advare om eventuelle afvigelser, der kunne tyde på tyveri, ugunstige vejrforhold eller civile uroligheder. Sådanne prædiktive analyser hjælper med at reducere fragtkostninger, opdage potentielle kriminelle aktiviteter og forbedre kundeservice ved at give realtids-opdateringer og indsigt. Denne integration af AI og 5G af MNO’er viser deres potentiale til at blive nøgleaktører på markedet for virksomheds-løsninger ved at tilbyde tjenester langt ud over konventionelle telematik-tjenester.

Generelle AI/ML-stacks

Selvom MNO’er kan drage direkte fordel af deres implementering af AI-processer, vil deres investeringer i næste-generations-teknologi også hjælpe organisationer med at maksimere AI’s potentiale.

Når mobile operatører ruller ud 5G, er de parat til at tilbyde cloud-tjenester direkte fra celle-tårne og muliggøre for virksomheder at udføre deres AI/ML-modeller og standard-containeriserede applikationer tættere på mobile brugere. Denne tilgang udnytter fordelene ved lav ventetid og høj ydelse, der er indbygget i 5G, ved at udvide beregningskapaciteterne fra centraliserede regionale skyer til kanten.

Denne tilgang positionerer operatørerne til at skabe en ny markedssegment ved at integrere deres eksisterende infrastruktur – celle-tårne – med et netværk af mikro-distribuerede beregningsressourcer. Desuden kunne operatørerne gå i retning af at tilbyde GPU-offloading-tjenester til disse lokale beregnings-aktiverede tårne, hvilket ville reducere den proceskraft, der kræves af enkelt-enheder. Denne strategi kunne dramatisk reducere enhedsomkostningerne, gøre høj-ydelsesmobiltelefoner tilgængelige for en større publikum og frigøre ressourcer til at accelerere global 5G-adoptive og AI-dreven innovation.

MNO’er er ved et afgørende punkt, hvor de kan udvikle sig ved at udvide deres nytte-rolle til væsentlige aktører på markedet for virksomheds-software og -tjenester. Historisk set har deres styrke været i “netværket”, men ved at integrere AI med deres netværks-kapaciteter kan MNO’er sikre deres relevans og succes langt ind i fremtiden. Denne fusion af netværk og AI vil forbedre deres tjenesteydelser, samtidig med at de positionerer sig som uundværlige partnere for virksomheder, der søger avancerede teknologiløsninger.