Hvordan regeringer har brugt AI til at bekæmpe COVID-19

Regeringer over hele verden bruger kunstig intelligens (AI) til at hjælpe med at bekæmpe den pågående COVID-19-pandemi. Teknologien bruges til forskellige formål, herunder til at fremskynde udviklingen af testkits og behandlinger, give borgere adgang til realtidsdata og spore virussets udbredelse.

Her er nogle af de forskellige lande.

Sydkorea

Sydkoreas regering, der fremhæves som et eksempel på, hvordan man kan bekæmpe virusset, opfordrede den private sektor til at starte udviklingen af testkits med det samme, så snart rapporterne begyndte at komme fra Kina.

En af disse virksomheder var Seoul-baserede molekylær biotek-virksomhed Seegene, der brugte AI til at hjælpe med at fremskynde processen med at udvikle testkits. Virksomheden kunne indsende sin løsning til Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) blot tre uger efter, at videnskabsmændene startede deres arbejde. Ifølge Chun Jong-Yoon, grundlægger og administrerende direktør for virksomheden, ville processen have taget mindst to til tre måneder uden brug af AI.

Da testkits er en så afgørende del af at få virusset under kontrol, viser dette, at AI-teknologi kan spille en enorm rolle i kampen.

Traditionelt set tager godkendelsesprocessen for nye medicinske udstyr, herunder testkits, omkring 18 måneder. KCDC besluttede at fremskynde processen og godkendte testene på en uge. Regeringens egne patientprøver kunne bruges til evaluering.

Telecoms-virksomhed KT har også samarbejdet med Sydkoreas regeringsministerier for at bruge AI-baserede sundhedstjenester til at spore virussets udbredelse.

Forskningsprojektet blev ledet af ICT-ministeriet og Ministeriet for Indenrigs- og Sikkerhedsanliggender, samt universiteter og forskningsinstitutter. KT vil være ansvarlig for at levere mobildata, der kan hjælpe med at oprette kort. Disse kort kan derefter give indsigt i, hvordan befolkningen bevæger sig, og hvordan virusset spreder sig.

Kina

Videnskabsmænd i Kina brugte AI til at fremskynde videnskabelige processer. Gennem brug af teknologien kunne de genskabe virussets gensekvens på en måned. Dette er en betydelig forbedring i forhold til de måneder, det tog videnskabsmænd at genskabe sekvensen for SARS-virusset i 2003.

Taiwan

På Taiwan er teknologien også blevet brugt. Audrey Tang, Taiwans digitale minister, brugte AI til at udvikle realtidsdigitale opdateringer. Disse opdateringer kunne advare borgere om farlige steder, hvor infektioner tidligere var blevet registreret. De kunne også bruge det til at oprette et live-kort over lokale mundbindsforråd.

USA

I USA kaldte Det Hvide Hus’ kontor for videnskab og teknologi for udviklingen af COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). Dette dataset er en samling af tusindvis af forskellige maskinlæsbare COVID-19-litteratur. Der er over 44.000 videnskabelige artikler, der kan bruges af forskningssamfundet.

“Det er alle hænder på dækket, mens vi står over for COVID-19-pandemien,” sagde Microsofts chefvidenskabsmand, Dr. Eric Horvitz. “Vi må samarbejde som virksomheder, regeringer og videnskabsmænd og arbejde på at bringe vores bedste teknologier i spil over biomedicin, epidemiologi, AI og andre videnskaber. COVID-19-litteraturressourcen og udfordringen vil stimulere bestræbelser, der kan accelerere vejen til løsninger på COVID-19.”

Selv om der stadig er meget mere, der kan opnås med kunstig intelligens (AI), er disse nogle af de nuværende eksempler fra hele verden. Hvis regeringer bliver overbevist af resultaterne, kan brugen af AI under en pandemi blive en af de første forsvars muligheder i fremtiden.