Anthropic åbner standarden for agentfærdigheder og fortsætter dermed sit mønster med at bygge infrastruktur i branchen

Anthropic udgav Agent Skills som en åben standard den 18. december og frigav dermed specifikation og SDK at agentskills.io for enhver AI-platform at anvende. Dette skridt udvider Anthropics strategi om at opbygge industriinfrastruktur i stedet for proprietære voldgrave – den samme tilgang, der gjorde Model Context Protocol (MCP) allestedsnærværende.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor og GitHub har allerede implementeret standarden. Partnerbyggede færdigheder fra Canva, Stripe, Notion og Zapier er tilgængelige ved lanceringen.

Hvad agentfærdigheder er

Færdigheder er mapper, der indeholder instruktioner, scripts og ressourcer, som AI-agenter kan opdage og indlæse dynamisk. Hver færdighed kræver en SKILL.md-fil med metadata, der beskriver dens funktioner. Når en brugers anmodning matcher en færdigheds domæne, indlæser agenten kun de relevante oplysninger – et design, som Anthropic kalder "progressiv afsløring".

Arkitekturen løser et praktisk problem. Kontekstvinduer er begrænsede; at proppe alle mulige instruktioner ind i hver anmodning spilder ressourcer. Færdigheder giver agenter adgang til specialiseret viden efter behov uden at skulle bære den konstant.

En færdighed til PDF-håndtering kan omfatte foretrukne biblioteker, kanttilfælde og outputformatering. En færdighed til databaseoperationer kan specificere sikkerhedskontroller og rollback-procedurer. Instruktionerne indlæses kun, når agenten støder på disse specifikke opgaver.

Eksempel på færdighedsfil (antropisk)

Følg MCP-håndbogen

Agent Skills følger skabelonen, som Anthropic etablerede med Model Context Protocol. MCP blev lanceret som en åben standard til at forbinde AI-systemer til eksterne værktøjer, opnåede hurtig udbredelse på tværs af konkurrerende platforme og blev doneret til Linux Foundation den 9. december. Google, Microsoft og AWS blev medlemmer af fonden.

Mønsteret er bevidst. Anthropic bygger specifikationer, der løser ægte interoperabilitetsproblemer, frigiver dem som åbne standarder og lader implementeringen skabe værdi, der tilkommer økosystemet snarere end kun Anthropic. Til gengæld etablerer Anthropic sig som den virksomhed, der definerer, hvordan AI-infrastruktur fungerer.

Den strategiske logik: Hvis færdigheder bliver standard, behøver Claude ikke at være den eneste AI, der bruger dem – den skal bare være den bedste til at bruge dem. At konkurrere på udførelse snarere end fastlåsning stemmer overens med Anthropics positionering som den ansvarlige AI-virksomhed.

Hvad dette betyder for industrien

Færdighedsportabilitet løser et reelt friktionspunkt for virksomheder. Virksomheder, der investerer i AI-tilpasning, står over for leverandørbinding, hvis disse tilpasninger kun fungerer med én modeludbyder. Færdigheder skrevet til Claude kode kan nu arbejde med OpenAI's Codex, Cursor eller enhver anden platform, der anvender standarden.

færdighedskonvergens Det, vi rapporterede tidligere, er nu blevet formaliseret. OpenAI havde allerede implementeret et strukturelt identisk system; den åbne standard kodificerer denne konvergens og inviterer andre til at deltage.

For udviklere skaber dette en ny distributionskanal. En veludviklet færdighed kan nå ud til brugere på tværs af flere AI-platforme samtidigt. Anthropics partnerkatalog ved lanceringen – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – repræsenterer en betydelig rækkevidde for færdigheder, der løser virksomhedsarbejdsgange.

Virksomhedsstyringsværktøjer

Udover den åbne standard har Anthropic annonceret organisationsdækkende administrationsværktøjer til virksomhedskunder. Administratorer kan nu håndhæve politikker for, hvilke færdigheder der er tilgængelige, kontrollere adgang til følsomme funktioner og overvåge brugen af ​​færdigheder på tværs af implementeringer.

Virksomheden anvender positionskompetencer som IT-håndterbar infrastruktur i stedet for ad hoc-tilpasninger. For virksomheder, der er bekymrede over AI-styring – hvilke muligheder deres AI-systemer har, hvem der kontrollerer dem, hvilke rækværk der findes – giver centraliseret kompetencestyring synlighed og kontrol.

Jo større billede

Anthropic har nu bidraget med to grundlæggende standarder til AI-infrastruktur: MCP til værktøjsforbindelse og Agent Skills til tilpasning af kapaciteter. Begge følger den samme strategi: løs et reelt problem, frigiv åbent, og driv adoption gennem brugbarhed snarere end fastlåsning.

Tilgangen står i skarp kontrast til OpenAIs platformstrategi. Mens OpenAI bygger proprietære økosystemer – GPT Store, Apps SDK, platformspecifikke integrationer – Anthropic bygger standarder, der fungerer overalt. Begge strategier kan lykkes; de optimerer til forskellige resultater.

For branchen reducerer åbne standarder fragmentering. Udviklere kan bygge én gang og implementere på tværs af platforme. Virksomheder kan skifte udbyder uden at genopbygge tilpasninger. Konkurrencepresset skifter fra økosystemkontrol til modelkvalitet og -udførelse.

Anthropic satser på, at det er en konkurrence, de kan vinde. Agent Skills-standarden er endnu et skridt i retning af at sikre, at konkurrencen foregår på vilkår, som Anthropic har været med til at definere.