Udnyttelse af kunstig intelligens til at øge udbredelsen af ​​detailmedier i butikken

Detailmedier er en af ​​de hurtigst voksende annonceringskanaler, der hjælper brands med at nå ud til kunder lige ved købsstedet med yderst relevante annoncer, og til gengæld kan detailhandlere udnytte kanalen som en ny indtægtsstrøm. Forhandlere har mestret kanalen online, men at udvide den til deres oplevelse i butikken har givet udfordringer. AI dukker dog op som et kraftfuldt værktøj til at hjælpe detailhandlere med en fysisk tilstedeværelse med at udvide deres detailmedienetværk uden at ofre relevans, rækkevidde og kundeoplevelse.

Store detailhandlere og dagligvarebutikker som 7-Eleven udnytter det enorme potentiale i fysiske detailmedier, og det er tydeligt, at skiftet accelererer. Faktisk forventes detailmedier i butikken at vokse med en accelereret hastighed gennem 2025. Dette skift giver mulighed for at nå ud til kunder på det afgørende købssted (og tættere på bunden af ​​tragten).

Med 85 % af salget foregår stadig i fysiske butikker, skal detailhandlere udvikle strategier, der driver salget og engagerer publikum i butikken effektivt for at forblive konkurrencedygtige, og AI viser allerede lovende på disse områder såvel som måling og effektivitet.

Sigter AI mod Retail Media Outcomes

For at detailmediestrategier skal lykkes, skal de prioritere både at drive salg og kundeoplevelse. Detailhandlere eksisterer for at sælge produkter, og detailmedier kan booste salget ved at udnytte førstepartsdata til at levere relevant indhold, der leder kunderne mod et køb. Mens online-forhandlere allerede har set den transformerende kraft af AI, er fysiske detailhandlere nu ivrige efter at opnå den samme succes i butikken.

Her er tre nøgleområder, hvor AI bliver implementeret for at forbedre kundeengagementet og øge salget:

1. Oprettelse af indhold og annonceplacering i skala

For detailhandlere, der driver flere lokationer, er etableringen af ​​det rette mediemix til detailhandlen blot det første skridt. Den virkelige udfordring er at skalere det effektivt på tværs af et bredt netværk, samtidig med at det skræddersys til kundernes behov. AI kan strømline processen med indholdsoprettelse og annonceplacering på tværs af en detailhandlers netværk af butikker.

Ved at analysere data i realtid kan kunstig intelligens identificere, hvilke produkter der resonerer hos lokale kunder og justere annonceindholdet, så det matcher disse præferencer. Nylige data har fundet det 52% af marketingfolk forudsige, at AI vil muliggøre meget personaliserede shopperoplevelser, hvilket demonstrerer AIs voksende indvirkning på levering af skræddersyet indhold.

AI-drevne algoritmer hjælper også detailhandlere med at bestemme de mest effektive annonceringssteder i butikken. Disse systemer kan derefter nå ud til kunder ved hjælp af data såsom indkøbsadfærd, tidspunkt på dagen og lagerniveauer for at levere det rigtige budskab på det rigtige tidspunkt for størst mulig effekt. For eksempel, hvis en butik oplever en stigning i besøgstrafik på grund af et lokalt sportsspil, kan AI justere indholdet i realtid for at promovere relaterede produkter eller specialtilbud, hvilket maksimerer salgsmuligheden. Virksomheder, der udnytter kunstig intelligens og maskinlæring (ML) til at tilpasse annoncer, ser en 1.3 stigning i trinvis afkast på annonceudgifter.

2. Måling og tilskrivning

Detailmedier i butikken udgør en unik udfordring: nøjagtig måling og tilskrivning af annoncernes indvirkning på salget. Mens sporing af online kunderejser fra annonceeksponering til køb er relativt ligetil, kan målingen af ​​succes for kampagner og salg i butikken være mere kompleks. Mens industrien er i gang med at flytte til standardisere mediemålinger i butikkerne, AI kan bygge bro over dette hul ved at kombinere og analysere data fra forskellige kilder, såsom point-of-sale-systemer, loyalitetsprogrammer og in-store sensorer.

Ved hjælp af kunstig intelligens kan detailhandlere spore, hvordan kunder interagerer med medier i butikken og forstå, hvordan disse interaktioner påvirker købsbeslutninger. For eksempel kan et digitalt display vise en annonce for et specifikt produkt, og AI kan hjælpe med at bestemme, om der var en tilsvarende stigning i salget for den pågældende vare inden for en bestemt tidsramme.

AI hjælper også med at forbedre gennemsigtigheden i detailmediemålinger ved at opdage mønstre af svigagtig aktivitet med uovertruffen hastighed og præcision. Dette er især vigtigt for lydreklamer i butikken, som er ved at tage fart som en top-tre-kanal for detailhandlere. Engang betragtet som en sekundær kanal på grund af dens immaterielle natur, er lydreklamer hurtigt ved at blive en værdifuld investering for både online og fysiske forhandlere.

Men en udfordring med lyd i butikken er at sikre, at annoncer faktisk afspilles og høres. I travle detailmiljøer kan medarbejderne tage stikket ud af ældre medieafspillere for at afspille personlig musik eller helt slukke for lyden. På steder med høj trafik eller støjende omgivelser ville manuelle justeringer af lydstyrken være næsten umulige at administrere, hvilket ville føre til, at annoncer overdøves. AI kan forhindre denne type svindel med lydannoncer ved automatisk at justere lydstyrken baseret på omgivende støjniveauer, hvilket sikrer, at lyden er klar og hørbar for kunderne. AI kan også tidsstemple annoncerne, hvilket giver yderligere validering og forbedrer målingens nøjagtighed.

3. Kontinuerlig læring og optimering af In-Store

 Ved at udnytte AI kan detailhandlere løbende forfine deres strategier for at skabe mere effektive reklamekampagner i fysiske butikker. AI-drevne løsninger udvikler sig med hver kundeinteraktion og indsamler data, der sætter dem i stand til at identificere mønstre og præferencer, der informerer fremtidige kampagner. For eksempel kan kunstig intelligens hjælpe detailhandlere med at opdage, at en bestemt energidrik klarer sig bedre, når den promoveres om eftermiddagen, eller at visse meddelelser resonerer mere med specifikke demografiske grupper.

Denne proces med løbende optimering går ud over individuelle kampagner. Efterhånden som der indsamles flere data om købsadfærd og opholdstid i butikken, kan detailhandlere få dybere indsigt i kundeengagement for derefter at informere vigtige beslutninger omkring butikslayout, produktplacering og salgsfremmende strategier.

Med denne datadrevne indsigt kan detailhandlere finjustere deres overordnede mediestrategi i butikken og omfordele ressourcer til de mest succesrige taktikker. Resultatet er en dynamisk, adaptiv tilgang, der ikke kun forbedrer kundeoplevelsen, men også driver en vedvarende salgsvækst. En nylig undersøgelse foretaget af GroceryTV viste, at butiksmediekampagner konsekvent drive et tocifret salgsløft i murstensbutikker.

Fremtiden for In-Store Retail Media med AI

Da detailbranchen erkender behovet for at aktivere og standardisere detailmedier i fysiske butikker, positionerer AI's evne til at skalere indhold, måle resultater og løbende optimere strategier den som en vigtig allieret i fremtiden for detailhandel i butikker. Ved at omfavne AI-drevne løsninger kan detailhandlere få et forspring i et stadig mere konkurrencepræget landskab og genfinde kraften i butiksengagement til at drive både kundetilfredshed og omsætningsvækst.

Detailhandelens ekspansion til fysiske butikker markerer et nyt kapitel i udviklingen af ​​kundeoplevelsen. Med hjælp fra AI har detailhandlere værktøjerne til at forvandle ethvert besøg i butikken til en mulighed for at levere skræddersyede oplevelser, der fører til salgsforøgelser. I takt med at grænsen mellem digitalt og fysisk fortsætter med at blive sløret, vil de detailhandlere, der udnytter AI til at kombinere disse verdener, være i spidsen for innovation inden for detailhandel.