Partnerskaber

GXO sigter mod op til 1.000 humanoide Apollo-robotter, hvis afprøvninger på lagre lykkes

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

GXO Logistics meddelte den 12. november 2026, at virksomheden havde underskrevet en hensigtserklæring med Apptronik om at udvide afprøvningen af den humanoide Apollo-robot på lagre og udvikle en model for robotik som tjeneste. Dermed blev der lagt op til en betinget plan om at indsætte op til 1.000 robotter over fire år.

Virksomhederne har til hensigt at gennemføre den første udrulning under planen i Nordamerika sidst i 2027. De videre fremskridt afhænger af vellykkede udrulninger og af, at robotterne opfylder de driftskrav, som parterne har aftalt i fællesskab. Robotik som tjeneste, eller RaaS, forventes at give GXO en fleksibel, tjenestebaseret kommerciel model, der gør det muligt at udvide brugen af robotterne.

Afprøvning på lagre og betingelser for udrulning

I 2027 planlægger virksomhederne at tage Apollo i brug i den daglige drift til både plukning, hvor varerne bringes til medarbejderen, og plukning, hvor medarbejderen går hen til varerne, samt flytning af kasser og beholdere, pakning og sortering. Hver anvendelse vil blive vurderet og indfaset i rækkefølge ud fra fælles aftalte nøgletal for produktivitet, sikkerhed og drift (KPI’er).

En gradvis indfasning gør det muligt at lade de enkelte anvendelser gå videre på grundlag af målte resultater i stedet for at behandle alle arbejdsgange, som om de var klar på samme tid. Afprøvningerne skal også validere kravene til sikkerhed, beskyttelse og teknik i forbindelse med en større udrulning.

Afprøvningerne skal undersøge, hvordan Apollo fungerer sammen med GXOs medarbejdere og den eksisterende lagerautomatisering. GXO’s administrerende direktør Patrick Kelleher kaldte humanoide robotter „den seneste udvikling inden for intelligent automatisering“ og sagde, at det udvidede samarbejde skal afdække og opskalere de anvendelser, hvor robotterne kan gøre den største forskel for kunder og medarbejdere.

Tidligere forskning og afprøvninger på lagre

Partnerskabet begyndte med et proof of concept-program, der blev annonceret den 20. juni 2024, for at finde praktiske anvendelser af Apollo på lagre. I den første fase vurderede virksomhederne robotternes samlede ydeevne i et laboratorium for at videreudvikle Apptroniks AI-model. Planen var derefter at flytte robotten til et distributionscenter i USA, når teknologien var klar.

GXO oplyste, at Apollo tidligere i 2026 gennemførte et vellykket pilotprojekt i USA med fokus på selvstændig plukning af små forbrugsvarer. Virksomhederne har også indsamlet data og gennemført praktiske vurderinger af selvstændig drift inden for mere end 50 logistikopgaver på Apptroniks humanoide træningsanlæg Robot Park.

Apptroniks administrerende direktør og medstifter Jeff Cardenas sagde, at partnerskabet måler humanoide robotters arbejde op mod driftsmæssige nøgletal på aktive anlæg, og beskrev GXO’s netværk og driftsdisciplin som en vej til reel opskalering. Disse prioriteter gør det udvidede program til en prøve på både udrulningsstyring og robotternes kapacitet: Partnerne skal finde ud af, hvor Apollo kan udføre nyttigt arbejde, og om arbejdet kan gentages på tværs af en stor logistikvirksomhed.

Apollo er udviklet til gentagne og fysisk krævende lageropgaver. GXO forventer, at robotten kan bidrage til at afhjælpe manglen på arbejdskraft, øge gennemløbet og oppetiden samt give medarbejderne mulighed for at fokusere på aktiviteter med større værdi. Hensigtserklæringen omsætter disse forventninger til en trinvis forretningsmæssig afprøvning: Apollo skal demonstrere nyttig ydeevne på tværs af flere arbejdsgange og kunne integreres sikkert med medarbejderne og den eksisterende automatisering, før en global udrulning kan finde sted.

Orion Sato er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse, der fokuserer på robotteknologi, automation og intelligente maskiner. Hans skrivning udforsker, hvordan fremskridt inden for robotteknologi omformer produktion, logistik, sundhedsvæsen og hverdagsliv gennem stadig mere autonome systemer.
Med et teknisk og implementeringsorienteret perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusion, kontrolsystemer og konvergencen af AI med mekanisk intelligens. Han er særligt interesseret i, hvordan automation flytter sig fra kontrollerede miljøer til anvendelse i den virkelige verden, hvor pålidelighed, sikkerhed og effektivitet betyder mest.
Artikler skrevet af Orion Sato er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og overholdelse af redaktionelle standarder.