Guideless rejser €1M i pre‑seed for at omdanne software‑arbejdsprocesser til AI‑træningsguider

Det litauiske AI‑startup Guideless har rejst €1 million i pre‑seed‑finansiering, mens de ønsker at gentænke et af de mindre glamourøse, men vedvarende problemer i software‑drevede organisationer: at dokumentere, hvordan arbejdet faktisk udføres.

Runden blev ledet af Superhero Capital med deltagelse fra FIRSTPICK VC og engleinvestorer Thomas Plantenga, Group‑CEO for Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO for Vinted Go; samt Vinteds medstifter Mantas Mikuckas.

Grundlagt af Evaldas Bieliūnas og Dovydas Remeika bygger Guideless en AI‑drevet platform, der omdanner software‑arbejdsprocesser til fortalte træningsguider og struktureret dokumentation. Virksomheden oplyser, at de nu har over 3.000 brugere og betalende kunder i 15 markeder, og at teknologien anvendes af teams hos Vinted, Masan Consumer Holdings og Nevada Hospital Association.

The new capital will go toward product development, hiring and expansion across the United States, United Kingdom and Europe.

Omstilling af softwareaktivitet til struktureret træning

Traditionel softwaretræning starter ofte med, at nogen optager deres skærm, forklarer en proces, redigerer optagelsen, tilføjer undertekster og derefter gentager meget af arbejdet, når den underliggende software ændres.

Guideless anvender en anden tilgang. I stedet for at betragte arbejdsprocessen som en enkelt videooptagelse, registrerer deres Chrome‑udvidelse de handlinger, en bruger udfører i en browser, og omdanner de vigtige handlinger til separate, redigerbare trin. Den resulterende guide kan derefter finjusteres uden at skulle genskabe hele arbejdsprocessen.

Når en arbejdsproces er indfanget, genererer AI skriftlige instruktioner og fortælling for de enkelte trin. Brugere kan omarrangere eller fjerne trin, ændre skærmbilleder, redigere transskriptionen, justere zoom og markering af cursor, samt regenerere stemmeoptagelser, når den underliggende proces ændres.

Denne sondring er vigtig, fordi konventionelle træningsvideoer hurtigt bliver forældede, så snart en brugergrænseflade eller arbejdsproces ændres. Ved at opdele en proces i redigerbare komponenter forsøger Guideless at få softwaredokumentation til at fungere mere som en levende vidensressource end som et færdigt medie.

Platformen understøtter i øjeblikket AI‑genereret tekst og stemmevalg på tværs af 43 sprog. Guider kan distribueres via links eller live‑indlejringer, eller eksporteres i formater som MP4, PDF og Markdown. Guideless inkluderer også analyser til at spore visninger, fuldførelser og hvor seere forlader en guide.

For larger organizations, the company has also added shared workspaces and SAML 2.0 single sign-on, reflecting its push beyond individual tutorial creation toward enterprise knowledge management.

Bygning på erfaring fra Vinted

Guideless opstod delvist ud fra Bieliūnas’ erfaring fra Vinted Go, hvor han i flere år var involveret i opbygning og skalering af logistikdelen af den europæiske brugtmarkedsside Vinted.

Bieliūnas sagde, at den tilbagevendende udfordring ved at træne medarbejdere på tværs af lande afslørede, hvor meget institutionel tid kan gå tabt i at forklare software‑arbejdsprocesser og genopbygge dokumentation.

“At lede kommercielle teams og introducere medarbejdere på tværs af flere lande i over et årti, herunder hos Vinted Go, så jeg på egen hånd, hvor meget tid og penge der spildes på ineffektiv træning af arbejdsprocesser,” sagde han.

Den historie afspejles i de investorer, der støtter runden. Tre af Guideless’ engleinvestorer kommer fra Vinted, mens markedspladsen selv blev en tidlig bruger af softwaren.

Vinted Group‑CEO Thomas Plantenga sagde, at virksomheden tidligere havde brugt uger på at genopbygge guider efter ændringer i brugergrænsefladen, mens Guideless gjorde det muligt at håndtere disse opdateringer med betydeligt mindre manuelt arbejde.

The startup soft-launched its product in late 2025 before formally incorporating in Lithuania in juni 2026.

Udover AI‑genererede træningsvideoer

Den mere væsentlige del af Guideless’ strategi er deres forsøg på at gå ud over at generere vejledninger.

Virksomheder ønsker i stigende grad, at AI‑agenter skal udføre opgaver på tværs af CRM‑systemer, ERP‑platforme, supportværktøjer og andre interne applikationer. At give en agent adgang til disse systemer giver dog ikke automatisk en præcis forståelse af, hvordan en bestemt organisation forventer, at arbejdet skal udføres.

En virksomheds reelle driftsprocedurer findes ofte spredt over medarbejderoplevelser, uformelle instruktioner, forældet dokumentation og viden, som kun et relativt lille antal personer besidder.

Guideless satser på, at indfangning af arbejdsprocesser direkte mens medarbejdere udfører dem kan skabe en mere struktureret repræsentation af den operationelle viden.

Fordi hver arbejdsproces gemmes som en række separate trin frem for en fast optagelse, kan disse processer på sigt give kontekst ikke kun for menneskelig træning, men også for AI‑systemer, der forsøger at forstå, hvordan opgaver skal udføres inden for en bestemt organisation.

Dette flytter den potentielle værdi af teknologien fra at besvare “Hvordan bruger jeg denne software?” til et mere kompliceret spørgsmål: “Hvordan bruger denne virksomhed softwaren til at udføre denne specifikke opgave?”

Hvorfor operationel kontekst kan blive mere værdifuld i den agentbaserede AI‑æra

Fremkomsten af autonom AI kan gøre denne sondring stadig vigtigere.

Store sprogmodeller leverer allerede bred viden om udbredte forretningsapplikationer, men enterprise‑arbejdsprocesser er sjældent generiske. Virksomheder tilpasser software, opretter interne godkendelsesprocesser, fastsætter undtagelser og kombinerer flere applikationer i procedurer, som måske ikke findes uden for organisationen.

For at AI‑agenter skal blive pålidelige deltagere i disse processer, har de brug for adgang til den aktuelle operationelle kontekst i stedet for kun at stole på generel modelviden.

Guideless’ tilgang kan potentielt skabe en metode til løbende at generere den kontekst: observere en reel arbejdsproces, opdele den i strukturerede trin og holde disse trin redigerbare, mens processen udvikler sig.

Der er stadig betydelige udfordringer foran os. At indfange en arbejdsproces fastslår ikke automatisk, at den er den korrekte proces, og organisationer vil have brug for mekanismer til godkendelser, versionering, tilladelser og fastlæggelse af, hvilke procedurer AI‑systemer må følge. At opretholde nøjagtig operationel viden i enterprise‑omfang er også en langt bredere udfordring end blot at skabe træningsmateriale.

Men den €1 million‑runde giver Guideless en mulighed for at afprøve, om et produkt, der starter med et relativt enkelt anvendelsesområde – at gøre softwaredokumentation hurtigere at skabe og vedligeholde – kan udvikle sig til infrastruktur for, hvordan både medarbejdere og AI‑agenter lærer, hvordan en organisation fungerer.

Hvis den overgang lykkes, kan den langsigtede mulighed have mindre at gøre med at erstatte skærmoptagelses‑software og mere med at opbygge en løbende opdateret erindring om, hvordan arbejdet udføres.