Hvordan AI driver fremtidens SOC

Den traditionelle Security Operations Center (SOC) er i gang med en større forandring, primært drevet af AI-integration. Næsten 90% af organisationer bruger i dag AI-teknologier, med betydelig anvendelse i trusselforsvar, respons og incidentgenoprettelse. Men kun 27% har fuldt automatiseret trusselforsvar, hvilket indikerer en åbning i at realisere AI’s fulde potentiale. For at holde trit må sikkerhedsledere strategisk udnytte AI til at bygge fremtidens SOC.

Hvordan AI udvider SOC-teams og integrerer arbejdsbyrder

AI kan hjælpe sikkerhedsanalytikere med at omdefinere deres roller og give dem mulighed for at fokusere på højere-værdi, strategiske initiativer. Forsvarere kan skifte fra en konstant reaktiv tilstand til arbejde, der reducerer risiko og øger værdien af sikkerhedsoperationer i virksomheden.

Vi har ofte talt om produkter i SOC, såsom Security Information and Event Management (SIEM), Security Orchestration and Automated Response (SOAR) og User and Entity Behavior Analytics (UEBA), som er kernekomponenter i SOC-operationer. Disse er nogle gange dårligt sammenføjet i arbejdsprocesser, hvilket resulterer i en Frankenstein af samarbejdsproblemer og unødvendig mental belastning for analytikere. Men moderne diskussioner fokuserer nu på evner i stedet for produkter, især da AI hjælper med at reducere skiftetræthed ved at fungere som en forbinder.

AI stopper ikke ved at sammenkoble eksisterende værktøjer; det er også en stor produktivitetsforbedrer. Det kan co-autorere playbook med en analytiker, hvilket sparer dem for den grundlæggende grundarbejde med at oprette endnu en automatiseret respons fra scratch. AI kan også sammenfatte en incident, trække ud det mest relevante information fra, hvad der præsenteres, og give analytikerne en tidlig briefing-forberedelse.

Når SOC-teams udnytter AI-agenter i deres arbejdsprocesser, får de glæde af endnu hurtigere indhegning, skaleret respons, ekstra kapacitet og reduceret manuel slid. For eksempel kan AI-agenter, der kan auto-triagering og fjernelse af falske positiver, give analytikere en forhåndsgodkendelse, når de arbejder med en billetkø. Men det handler ikke kun om effektivitet eller produktivitet; AI kan bringe nye evner ind i SOC, der tidligere var outsourcet værktøjer. For eksempel omvendt ingeniørarbejde, hvor AI kan finde ud af, hvordan en bestemt malware fungerer, og give sikkerhedsteams en forståelse af, hvad der kan være sket under et angreb. Disse værktøjer kan også udføre en mere dybtgående analyse end automation under en efterforskning, hvilket sikrer, at meget af det forberedende arbejde er fuldført, før analytikerne gennemgår en incident.

At tæppe disse AI-værktøjer vil blive afgørende for SOC’er, da truselaktører udnytter AI, og tempoet i kat-og-mus-spillet øges.

Fordelene ved et AI-drevet SOC

Når SOC-teams bruger al deres tid på at reagere på advarsler eller løse incidenter, har de ingen tid til at bidrage til strategiske programmer, der driver effektiviteten i SOC. Dette er skadeligt for virksomheden, da digital systemresilience direkte påvirker lønsomheden.

AI låser op for en større forandring i frigørelse af tid, ligesom automation gjorde det før. Dette giver SOC-teams mulighed for at fokusere på strategiske, proaktive initiativer, der driver virksomhedsudvikling, reducerer incidentmængden og skaber mere kapacitet til yderligere investeringer.

Ud over at frigøre tid for SOC-teams vil AI også forbedre kvaliteten af responsen og hjælpe holdene med at reagere hurtigere. Da angribere i stigende grad bruger AI til at accelerere og skala deres angreb, er det afgørende, at moderne SOC’er adopterer lignende evner.

Udvikling af et AI-drevet SOC

For at etablere et AI-drevet SOC må sikkerhedsledere først analysere de nuværende SOC-praktiker for at identificere opgaver, der kræver mest manuelt arbejde, og derefter accelerere disse opgaver med AI. Almindelige startpunkter inkluderer:

Forfatter og administrere opdagede trusler: Mange SOC’er udnytter allerede vendor-skrevne opdagede trusler og finjusterer dem for at møde deres specifikke behov. AI kan yderligere forbedre denne proces ved at co-forfatte og forfatte nye opdagede trusler. Ud over blot at oprette og forfatte nye opdagede trusler kan AI også lette analytikerne fra byrden af at administrere opdagede truslers livscyklus. Når en opdaget trussel ophører med at udløse eller bliver for støjende, kan AI identificere problemet og foreslå forbedringer for at forbedre opdagelsesfidusen. For eksempel kan AI køre en anbefalingsservice, der bestemmer, hvilke opdagede trusler der giver den bedste dækning, baseret på dine data og de trusler, du står over for.

Fortolk resultater: AI kan give analytikere en forhåndsgodkendelse ved at sammenfatte og højligte vigtige oplysninger fra advarsler. Ud over automatisk berigelse, der sparer tid og forhindrer gentagne, udmattende opgaver, kan AI identificere vigtige detaljer og foreslå sandsynlige næste skridt. Dette giver analytikere mulighed for at beholde kontrollen, samtidig med at de sparer værdifulde minutter på hver efterforskning.

Kørende efterforskninger: For en SOC er kollektiv efterforskning af potentielle trusler ikke blot en funktion, men kerneopgaven. Effektive efterforskninger afhænger af at have kvalitetsdata til at anvende de rigtige analyser og træffe informerede beslutninger. Mens dette måske lyder grundlæggende, er det overraskende svært at opnå en sådan arbejdsproces på tværs af alle forretningsområder. AI kan forbedre SOC’ens efterforskningskapacitet ved at autonomt håndtere dele af en efterforskning, såsom analyse af malware-eksempler, eller accelerere eksisterende metoder, såsom effektivt at søge efter lignende ondsindede mønstre i andre aktiver. At overføre disse opgaver fra overbelastede analytikere øger teamkapaciteten og giver dem mulighed for at fokusere på kompleks analyse, efterforskning og afhjælpning.

Udkast til efterforskningsrapporter: Efterforskningsrapporter er ofte kedelige og tidskrævende, men de er essentielle for virksomhedens viden, historiske optegnelser og overholdelse. Når de er af høj kvalitet, kan de endda fungere som en værdifuld datakilde for AI, der afslører almindelige mønstre og afhjælpningstendenser inden for SOC’en. Men at skrive dem er typisk langvarigt, slid og kedeligt. Her kan AI skille sig ud: det kan hurtigt samle information og oprette omfattende rapporter. Er det glamourøst? Måske ikke. Men det sparer 15-20 minutter per efterforskning; tid, der hurtigt tilføjer sig.

Forfatte playbook: Playbook automatiserer sikkerhedsarbejdsprocesser, hvilket giver sikkerhedsanalytikere mulighed for at bruge mere tid på at efterforske trusler. De giver betydelige fordele i form af tidsbesparelse, responskvalitet og konsistens. Desuden fungerer playbook som en klar dokumentation af de korrekte svar på bestemte scenarier, en værdifuld fordel for overholdelseshold! Men at oprette effektive playbook kræver tid og finjustering for at sikre, at de aktiveres korrekt i relevante situationer. Analytikere står ofte over for sådanne tidspresser, at det er svært at udvikle disse ressourcer fra scratch. Atter kan AI hjælpe med at accelerere denne proces ved at generere og co-forfatte playbook, hvilket giver analytikere mulighed for at undgå at starte fra en blank side.

Etablering af fremtidens SOC

At udnytte AI vil give din SOC en betydelig fordel, frigørende værdifuld tid til at udvikle en sikkerhedsstrategi og forblive parat til, hvad der ligger foran. Da kompleksiteten øges, herunder AI-drevne angreb, målrettede indre trusler og udviklende cybersikkerhedsregler, er det mere udfordrende end nogensinde at holde trit. Men fremtidens SOC handler ikke kun om at være kampklar; det handler om at bygge en varig resilience, give virksomhedsagilitet og styrke virksomhedens bundlinje og rygte.