stub AI overlader mulighederne for sikkerhedskameraer - Unite.AI
Følg os

Overvågning

AI overlader mulighederne for sikkerhedskameraer

mm

Udgivet

 on

Når du hører om sikkerhed i dag, handler det ofte om cybersikkerhed – især når AI er involveret. Alligevel er behovet for fysisk beskyttelse ikke forsvundet, og AI kan også forbedre denne side af sikkerheden. AI-sikkerhedskameraer revolutionerer overvågning for både forbrugere og virksomheder.

Videodørklokker og andre smarte kameraer er nogle af de mest populære smarte enheder til hjemmet. Den samme underliggende teknologi kan også gavne kommercielle sikkerhedssystemer. Her er fem måder, hvorpå AI-overvågning ændrer spillet på begge områder.

1. Øjeblikkelige svar

En af de største fordele ved AI-sikkerhedskameraer er, at de udløser øjeblikkelige alarmer. Konventionelle kameraer kræver enten konstant overvågning eller hjælper dig kun med at gå tilbage og identificere en mistænkt efter kendsgerningen. AI er mere effektiv.

Maskinsyn kan behandle information hurtigere end menneskelige hjerner og ofte mere præcist. I en sikkerhedsmæssig sammenhæng betyder det, at smarte kameraer kan genkende en ubuden gæst og udløse det passende svar i realtid. Som følge heraf kan virksomheder og boligejere stoppe indbrud, før der sker større skader.

AI-drevne kameraer kan også oprette forbindelse til flere systemer for en bredere vifte af øjeblikkelige reaktioner. På deres mest basale kan de tænde lys for at skræmme ubudne gæster fra. Andre kan automatisk kontakte politiet, slå hørbar alarm eller aktivere smartlåse for at holde den kriminelle ét sted.

2. Objekt- og anomalidetektion

AI-overvågningskameraer kan også bruge maskinsyn til at identificere specifikke objekter. Nogle skolesystemer bruger allerede disse systemer til at opdage våben uden at kræve invasive søgninger eller metaldetektorer. Teknologien kan identificere våben og advare myndigheder i tre til fem sekunder, der potentielt kan redde liv.

Nogle avancerede AI-systemer kan endda opdage usædvanlig adfærd hos mennesker. Maskinsynsmodeller kan analysere optagelser fra sikkerhedskameraer i realtid for at identificere mistænkelige handlinger, der kan tyde på butikstyveri. Alternativt kan de opdage voldelig adfærd som slagsmål eller hærværk og straks kontakte myndighederne for at reagere, før noget kommer ud af kontrol.

Denne avancerede registrering er især nyttig til steder som lufthavne eller stadioner. Mens folkemængderne i disse områder kan være for store til, at menneskelige sikkerhedshold kan overvåge effektivt, kan AI-kameraer udfylde hullerne.

3. Færre falske positive

Enklere, bevægelsesdetektionsbaserede kameraer kan registrere indtrængen og lignende hændelser, men de genererer en masse falske alarmer. AI-sikkerhedskameraer er mere pålidelige, hvilket forbedrer både komfort og sikkerhed.

Indbrudstyve kommer gennem hoveddøren mere end nogen anden placering, men det gør masser af uskyldige parter også. Bevægelsesdetektorer kan også udløse alarmer, når dyr passerer forbi. Disse falske positiver kan forstyrre din dag - især når de slukker om natten - og forårsage alarmtræthed, hvor du er mindre opmærksom på reelle trusler, fordi du er træt af falske alarmer.

AI kan skelne mellem dyr og mennesker, hvilket reducerer falske alarmer. Nogle kan endda bruge ansigtsgenkendelse eller lære forskellige beboeres tidsplaner for at undgå at udløse en alarm, når en autoriseret bruger kommer ind.

4. Reduktion af sikkerhedsbemandingsudfordringer

En anden vigtig fordel ved AI-overvågning er, at det ikke kræver meget manuel indgriben. Maskinsyn kan analysere optagelser i stedet for en sikkerhedsvagt ved et skrivebord, og AI-kameraer kan kontakte myndigheder eller udløse alarmer automatisk.

Denne automatisering er nyttig for forbrugerne, fordi de kan få alle fordelene ved overvågning døgnet rundt uden en dyr menneskelig service. Virksomheder nyder godt af det, fordi 50 % af sikkerhedsteamene har personalemæssige udfordringer, hvilket gør det svært at fastholde nok medarbejdere til manuel overvågning. De arbejdere, de har, kan fokusere på mere engagerende arbejde, mens AI gør det kedelige arbejde med at se live videofeeds.

Fordi kontinuerlig overvågning er monotont, er det nemt for mennesker at kede sig eller blive distraheret, mens de gør det. Derfor er der større sandsynlighed for, at manuel videoovervågning går glip af noget, men AI leverer den samme nøjagtighed hver gang.

5. Hurtigere optagelsesgennemgang

Nogle gange kræver en situation yderligere undersøgelse, efter at den er sket. AI-sikkerhedskameraer hjælper i disse situationer ved at gøre gennemgangsprocessen nemmere og mindre tidskrævende.

De fleste sikkerhedssystemer, især i store virksomheder, kører døgnet rundt. Det er fantastisk for sikkerheden, men det efterlader en masse optagelser at rive igennem, når man leder efter en specifik hændelse at undersøge. AI-systemer kan genkende og fremhæve øjeblikke af interesse automatisk, så du ikke skal bruge så lang tid på at lede efter det rigtige øjeblik i en optagelse.

Nogle AI-sikkerhedssystemer lader endda brugere se gennem optagelser som en Google-søgning. De kan bringe relevante uddrag frem inden for et par sekunder at skrive noget som en beskrivelse af det, du leder efter. Denne strømlinede gennemgang fører til mere effektive undersøgelser og mindre spildtid.

AI-overvågning er den næste store ting inden for sikkerhedskameraer

Folk har stadig masser af gyldige bekymringer om AI-overvågning, men disse fordele er svære at ignorere. I mange situationer gør AI-drevne kameraer det nemmere og mere effektivt at beskytte dit hjem eller din virksomhed.

Konventionel kamerateknologi, selv med bevægelsesdetektion, kan ikke konkurrere med AI. Som et resultat vil maskinlæringskameraer sandsynligvis næsten erstatte traditionelle kameraer inden længe. Sikkerhedsindustrien vil ikke være den samme, og det er til det bedre.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere om hans arbejde.