Foundation EGI samler 23 millioner dollars til at bygge verdens første Engineering General Intelligence-platform

Foundation EGI har samlet 23 millioner dollars i serie A-finansiering til at transformere, hvordan industrielle ingeniører designer og fremstiller fysiske produkter – ved hjælp af en AI-naturlig platform, der koder fysikkens regler, rumlige relationer og mekaniske systemer direkte ind i dens kerne. Den overskrevne runde, der bringer virksomhedens samlede finansiering til over 30 millioner dollars, blev ledet af Translink Capital med deltagelse fra RRE Ventures, McRock Capital, Escape Investment Management, Fifth Growth Fund og returnerende investorer, herunder E14 Fund, UNION, GRIDS Capital og Henry Ford III.

Genopfindelse af ingeniørarbejde med generel intelligens

Foundation EGI er pioner inden for en ny kategori af industrielt AI kendt som Engineering General Intelligence (EGI) – en klasse af kunstig intelligens, der er specialbygget til at forstå og deltage i ingeniørprocessen selv. I modsætning til generiske store sprogmodeller, der behandler naturligt sprog og interpolerer over træningsdata, er EGI designet til at resonere i ingeniørtermer. Det fanger ikke kun semantikken af teknisk sprog, men også de fysiske realiteter og begrænsninger af fremstilling, materialer, geometri og designregler.

Dette niveau af intelligens giver EGI mulighed for at arbejde sammen med menneskelige ingeniører på en samarbejdende måde: gennemgang af tegninger, foreslå optimeringer, generere dokumentation og endda stille spørgsmål vedrørende designantagelser – ligesom en senior kollega ville. Det er ikke kun AI, der automatiserer, men AI, der forstår ingeniørarbejde.

Central for denne funktion er Foundations Domain-Specific Language (DSL) – et brugerdefineret programmeringssprog, der formaliserer ingeniørprincipper, processer og standarder i en maskinlæsbar format. DSL begrænser AI til at producere kun fysisk gyldige og sporbar udgang, hvilket sikrer præcision og eliminerer almindelige problemer som hallucinationer eller uverificerbare resultater. Med andre ord er det en vejledning, der transformerer en kreativ AI til en pålidelig ingeniørpartner.

“Vores platform er ikke kun om automation – det er om intelligens,” sagde Prof. Wojciech Matusik, medstifter og chefvidenskabsmand. “Vi bygger AI, der ved, hvordan man udfordrer antagelser – ligesom de bedste ingeniører gør.”

Fra MIT-forskning til industriel implementering

Foundation EGI blev født ud af banebrydende forskning på MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), ledet af medstiftere Wojciech Matusik og Mike Foshey. Deres artikel fra 2024, Large Language Models for Design and Manufacturing, vakte interesse over hele ingeniørverdenen og lagde grundstenen for EGI-platformen.

Virksomhedens grundlæggende team kombinerer akademisk forskning, industrielt ingeniørarbejde og produktudviklingsekspertise:

• Dr. Mok Oh (CEO) er en serieiværksætter og tidligere leder i PayPal , Samsung og Mercari.
• Prof. Wojciech Matusik (Chief Scientist) er en førende stemme inden for beregningsbaseret design og fysikbaseret simulation på MIT.
• Mike Foshey (Head of Research) har tidligere ledet AI-drevet produktionsforskning på MIT CSAIL.

Deres fælles vision? At udruste ingeniører med intelligente værktøjer, der går ud over automation – til sandt samarbejde.

Omdefinering af ingeniørarbejde for AI-alderen

Ingeniørhold møder i dag enorme kompleksiteter – med spredte specifikationer, isolerede kundskaber og manuelle arbejdsprocesser, der ikke kan skaleres. Foundation EGI tackler dette frontalt ved at samle hele produktlivscyklussen, fra idé til CAD-modellering til dokumentation og fremstillingsoutput.

I stedet for at stole på brute-force data-træning eller statistisk interpolation som traditionelle AI-modeller, bruger EGI indbyggede regelsæt og realverden-simulation. Det gør det ideelt for brancher som bilindustri, tungt udstyr, luftfart og forbrugsvarer – hvor præcision, gennemsigtighed og overholdelse er kritiske.

Som CEO Dr. Mok Oh siger, “Den næste industrielle revolution vil være AI-nativ. Vi skaber værktøjer, der forstår, hvordan ingeniører tænker og arbejder – værktøjer, der samarbejder, ikke kun beregner.”

Vejene fremad: Genopbygning af ingeniørstakken med AI i kernen

Foundation EGI genopbygger den grundlæggende software-infrastruktur, som fysiske produkter bygges på. Ved at introducere et formål-bygget intelligenslag, der forstår geometri, materialeopførsel, mekaniske begrænsninger og fremstillingslogik, sætter EGI scenen for en fremtid, hvor ingeniørarbejde bliver stadig mere autonomt, præcist og kreativt.

I de kommende år kan denne teknologi forme, hvordan hele brancher fungerer. I stedet for at stole på isolerede designhold, forældede CAD-værktøjer og uger med frem- og tilbage-gående dokumentation eller simulationsplatforme, vil virksomheder kunne iterere på fulde produktkoncepter i realtid – samudvikle med AI, der dybt forstår ingeniørernes sprog.

EGI’s vejviser peger mod en fuldt integreret design-til-fremstilling-pipeline, hvor generativ idéudvikling, validering, overholdelse og instruktionsoutput håndteres samtlige af AI selv. Denne udvikling har potentialet til dramatisk at sænke barrieren for nye produktudviklere, komprimere hardware-udviklingscykler fra måneder til dage og muliggøre, at virksomheder kan teste 100 gange flere idéer, før de begynder at arbejde på en enkelt prototype.

Ligesom Git og DevOps forvandlede software-ingeniørarbejde til en samarbejdende, hurtig-bevægelig disciplin, forestiller Foundation EGI en fremtid, hvor hardware-ingeniørarbejde kan drage fordel af versioneret, verificeret og intelligent sam-design – og omdanner i dagens brækkede dokumentation til dynamiske, levende systemer af rekord.

I denne fremtid vil ingeniører ikke blive erstattet – men de vil blive forstærket. Deres tid vil være fokuseret på kreative beslutninger, innovation og først-princip-tænkning, mens EGI håndterer det grove arbejde, overholdelseslagene og system-omfattende optimering, der i øjeblikket bremser fremdriften.

I ordene fra Dr. Oh: “Dette er den type AI, der hjælper ingeniører med at forestille sig, hvad traditionelle værktøjer sagde ikke var muligt.”