Flexcompute sikrer strategisk investering i Physics World Model

Bostonbaserede Flexcompute meddelte den 12. oktober 2026, at virksomheden har modtaget en strategisk investering fra Samsung Ventures og Applied Ventures, LLC, venturekapitalarmen i Applied Materials, Inc., blandt andre investorer. Virksomheden oplyste, at finansieringen vil sætte fart på arbejdet med Physics World Model, et AI-system, som ifølge virksomheden forudsiger, hvordan ethvert design vil opføre sig i den virkelige verden, ved at lære selve fysikkens love. Investeringens størrelse blev ikke oplyst.

Strategisk investering og finansieringshistorik

Flexcompute oplyste, at virksomheden vil bruge investeringen til at udvide sit forskerhold, opskalere GPU-beregningskapaciteten og udvide Physics World Model til at omfatte væsker, elektromagnetisme, strukturer, varme og koblinger mellem flere fysikområder. Virksomheden beskrev investeringen som støtte fra ledende virksomheder inden for halvledere og produktion og sagde, at den vil opskalere forskningen i retning af AI, der forstår fysikkens love frem for alene at finde mønstre i data.

Den nye investering følger efter en serie B-finansieringsrunde på 22 millioner dollar, som virksomheden annoncerede den 29. november 2021, og som blev ledet af Coatue Management med deltagelse af GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta og yderligere investorer. I den meddelelse blev virksomhedens computerteknologier beskrevet som en måde at fremskynde designprocessen for industri- og forbrugerprodukter på ved at løse enorme differentialligninger, der simulerer fysik i den virkelige verden. Det gør det muligt for ingeniører at vurdere produkters ydeevne, før de bygger fysiske prototyper. Flexcompute blev grundlagt i 2016.

En repræsentant for Samsung Ventures sagde, at AI ændrer måden, produkter designes på, samtidig med at produkterne stadig skal overholde fysikkens love, og beskrev Flexcompute som en virksomhed, der udvikler AI, der forstår disse love frem for blot dataene. Repræsentanten sagde, at virksomheden mener, at Physics World Model vil præge udviklingen af næste generation af hardware.

Yu Cao, Chief AI Officer hos Applied Materials, sagde, at begrænsningen for at anvende AI på virkelige ingeniørproblemer er, hvor hurtigt hvert enkelt problem kan valideres i forhold til fysikkens love. »Flexcompute har bygget noget enestående: simulering, der er hurtig nok til at følge med AI og tilstrækkeligt grundig til produktionsbeslutninger,« sagde Cao og tilføjede, at det inden for avanceret produktion betyder, at en større del af designcyklussen foregår digitalt, hvilket sparer tid og omkostninger.

Physics World Model og Tokenized Physics

Flexcompute beskriver Physics World Model som AI, der lærer selve fysikkens love, og nævner eksempler lige fra en chipkapsling, der slår sig under opvarmning, til et rumfartøj, der trænger ind i atmosfæren igen. Virksomheden sammenligner denne tilgang med nutidens AI-systemer, som ifølge virksomheden lærer af fortiden: tekst, billeder og simuleringsresultater.

Ifølge virksomheden har dens team på over 70 ph.d.er fra grunden bygget løsere til beregningsbaseret væskedynamik, elektromagnetisme, strukturer og varme på GPU’er. Med det, virksomheden kalder Tokenized Physics, indbygger Flexcompute både neurale netværk og fysik baseret på første principper direkte i modellen, så hver forudsigelse overholder de samme bevarelseslove som den fysiske verden og forbliver præcis, selv for design, som modellen aldrig har set før.

Vera Yang, medstifter og direktør for Flexcompute, sagde, at sprogmodeller lærte om verden ud fra tekst, mens hardware styres af love snarere end tekst, og at ingen mængde data kan erstatte disse love. »Vi bygger verifikationslaget mellem bits og atomer: en Physics World Model, som enhver ingeniør eller AI-agent kan spørge, om et design vil fungere, før det bliver bygget,« sagde Yang. Hun tilføjede, at Samsung og Applied ser det samme som virksomheden: at det næste store spring inden for AI kommer af at forstå den fysiske verden.

Rapporteret demonstration og adgang til Physics Twins

Flexcompute oplyser, at tilgangen allerede løser problemer, som traditionel simulering ikke kan håndtere. For en komplet avanceret halvlederpakke med over 800.000 loddeforbindelser, en ASIC og 32 optiske motorer rapporterer virksomheden, at den på få minutter løste en model for vridning med 5 milliarder frihedsgrader, hvis resultater afveg mindre end 2 % fra kommercielle finite element-resultater.

Kunder får adgang til Physics World Model gennem Physics Twins, som virksomheden beskriver som modeller af deres egne produkter, som ingeniører og AI-agenter kan stille spørgsmål, teste og optimere, før noget bliver bygget. I denne arbejdsgang fastlægger ingeniørerne målet og godkender resultatet, mens agenterne gennemfører iterationerne, og fysikken afgør, hvad der fungerer.