Ferrovalle vælger INFORM til AI Smart Yard ved jernbaneknudepunktet i Mexico City

INFORM annoncerede den 15. september 2026, at jernbanefrigørelsesoperatøren Ferrovalle har valgt deres Syncrotess Optimization Plus-software til at drive et Smart Yard-automatiseringsinitiativ på deres intermodale terminal i Mexico City, hvor intermodalsektionen håndterede omkring 550.000 TEU’er i 2025. Meddelelsen beskrev driften som en af Latinamerikas største indlandsintermodale operationer.

Ferrovalles terminal er et af Mexicos vigtigste jernbanefrigørelsesknudepunkter og fungerer som en sidste-mils-forbindelse for jernbanetrafik, der bevæger sig gennem Mexico-dalen, ifølge meddelelsen. Med Smart Yard-projektet udvider operatøren automatiseringen ud over porten og længere ind i terminaldriften. Planlægning af containeropbevaring, udplacering af udstyr samt på- og aflastning af tog afhænger stadig i høj grad af manuelle kriterier og dispatcheres skøn.

INFORM sagde, at softwaren vil hente driftsdata fra Ferrovalles eksisterende systemer for at give større driftsgennemsigtighed og udarbejde koordinerede anbefalinger, der løbende opdateres på tværs af terminal-, udstyrs- og togdrift.

“Smart Yard repræsenterer et vigtigt næste skridt i Ferrovalles digitale transformation og i vores vision for fremtiden for intermodale operationer,” sagde Francisco Fabila, Administrerende Direktør hos Ferrovalle. Han sagde, at målet er realtidsdigital synlighed for hvert tog, hver jernbanevogn, hver container og hver lastbil, der bevæger sig gennem driften, understøttet af automatiseret dataindsamling, avanceret analyse og INFORMs AI-drevne beslutningsstøtte. Integration af disse kapaciteter i virksomhedens eksisterende digitale økosystem giver teamene bedre værktøjer til at operere mere effektivt, konsistent og sikkert, sagde han, og beskrev teknologien som en muliggører for en mere forudsigelig, pålidelig og kundecentreret service.

Fire Optimeringsmoduler og en Indledende Flåde

Implementeringen kombinerer fire INFORM-moduler: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer og Train Load Optimizer. Den indledende optimerede flåde omfatter otte RTG-kraner, fire reach stackers og 14 terminaltraktorer.

Ferrovalle sigter mod at øge udstyrs-gennemstrømning, hæve forholdet mellem fakturerbare flytninger og den samlede håndteringsvolumen samt opfylde definerede serviceniveau-mål for lastbilhåndtering, på- og aflastning af tog, ifølge meddelelsen.

Hybridarkitektur ved siden af det interne terminalsystem

Projektet bruger en hybridarkitektur. I stedet for at erstatte Ferrovalles internt udviklede terminaloperativsystem vil Syncrotess Optimization Plus køre som et ekstra optimeringslag, der udveksler data om togkonfigurationer, lastplaner, containerstatus, clearance‑information og driftsopdateringer med det interne system. INFORM sagde, at softwaren vil understøtte terminal-, udstyrs- og togdrift på tværs af to driftsområder, mens det eksisterende system forbliver i drift.

“Ferrovalle har allerede en sofistikeret digital infrastruktur, så dette projekt handler ikke om at erstatte eksisterende systemer,” sagde Dr. Eva Savelsberg, Senior Vicepræsident Terminal & Distribution Center Logistics hos INFORM. “Opgaven er at forbinde de tilgængelige data med intelligent optimering og koordinere beslutninger på tværs af terminal-, udstyrs- og togdrift.”

Toldseparation og Toglastning

Projektet omfatter to terminaler, én toldklar og én toldkontrolleret, og optimeringen skal opretholde denne adskillelse, mens den tager højde for forskellige processer for maritime og grænseoverskridende containere. Dedikerede inspektions- og lastningsområder vil blive integreret i arbejdsflowet gennem automatiserede traktor‑tildelinger og statusudvekslinger med terminaloperativsystemet.

Integration med terminalens Equipment Control System muliggør automatiske vægtkontroller som en del af rutinemæssige kranløft, så lasten ikke længere kræver separate vejningsstop. Toldklarering er indbygget i selve lastningsbeslutningen: før Syncrotess Optimization Plus tildeler en container til toglastning, bekræfter det interne system, at told- og dokumentklarering er givet, og kun klarerede containere kan frigives til lastning.

Train Load Optimizer vil også automatisere en planlægningsproces, der i øjeblikket i høj grad er manuel. Den genererer optimerede toglastplaner baseret på tilgængelige containere, togkonfigurationer, operationelle restriktioner og clearance‑status, og planlæggere kan fortsat gennemgå og justere de foreslåede planer efter behov.

Virksomhederne underskrev kontrakten i begyndelsen af september 2026 og planlægger at gå i drift cirka ni måneder senere, i juni 2027.