stub Farshad Kheiri, leder af AI og datavidenskab hos Legion - Interview Series - Unite.AI
Følg os

Interviews

Farshad Kheiri, leder af AI og datavidenskab hos Legion – Interview Series

mm
Opdateret on

Farshad Kheiri er leder af AI og datavidenskab hos Legion teknologier, en brancheleder for AI-drevne, maskinlærende arbejdsstyrkestyringsprodukter. Virksomheden bruger avanceret teknologi til at løse nogle af de største WFM-forretningsudfordringer og samtidig skabe en medarbejderoplevelse, der hjælper med at tiltrække og fastholde medarbejdere.

Hvad tiltrak dig oprindeligt til datalogi og teknik?

Jeg er en matematik- og algoritmemand! Jeg lærte programmering gennem onlinekurser samt nogle undervisningstimer på campus. Min baggrund er elektroingeniør, men jeg har et bifag i matematik, stokastiske processer og sandsynlighed. Jeg er fascineret af tal og matematiske beviser, og i min fritid læser jeg matematik og geometri.

Du sluttede dig for nylig til Legion i begyndelsen af ​​2022; hvad tiltrak dig i denne virksomhed?

3 ting tiltrak mig i Legion: virksomhedens stærke, intelligente ledelse; den nuværende tilstand af AI-platformen og den potentielle innovation, der kan anvendes på den; og den måde, de hjælper så mange mennesker på ved at gøre timejob til gode job.

Hvad er Legion workforce management platform?

Hos Legion er vores mission at omdanne timejob til gode job. Så vi har udviklet den AI-drevne Legion workforce management platform for at hjælpe med at optimere arbejdseffektiviteten og medarbejdernes engagement på samme tid. Det automatiserer mere end 55 rutineopgaver, hvilket gør det muligt for vores kunder at reducere planlægningstiden med 55 % og automatisk oprette meget nøjagtige og detaljerede efterspørgselsprognoser. Det forbedrer også medarbejdertilfredsheden gennem større tidsplanfleksibilitet og kontrol, moderne digitale kommunikationsværktøjer, øjeblikkelig adgang til optjente lønninger og præstationer og belønninger designet specifikt til behovene hos timeansatte og deres ledere. Så medarbejderne får bedre tidsplaner, der i højere grad matcher deres præferencer, samt moderne værktøjer og gig-lignende fleksibilitet. Med Legion WFM kan virksomheder optimere deres arbejdsudgifter, reducere overholdelsesrisiko, forbedre ledernes produktivitet og reducere nedslidning.

Hvordan hjælper denne platform med at bekæmpe manglen på arbejdskraft og forbedre livet for timelønnede?

Manglen på arbejdskraft har gjort det sværere end nogensinde før at tiltrække, motivere og fastholde medarbejdere. Mens vores seneste forskning fremhæver, at Den Store Resignation begynder at vise tegn på at bremse tempoet, er størstedelen af ​​timelønnede stadig dybt utilfredse med deres job. For bedre at tiltrække og fastholde timelønnede medarbejdere, er virksomheder nødt til at investere i arbejdsstyrkens incitamenter og teknologier – som Legion WFM-platformen – der tilbyder tidsplanfleksibilitet og kontrol, samt forbedrer kommunikationen og tilbyder øjeblikkelig adgang til optjente lønninger.

Legion WFM-platformen giver timelønnede medarbejdere kritiske arbejdspladsværktøjer i en letanvendelig app, som øger deres sandsynlighed for at blive længere i en virksomhed. For eksempel:

Legion automatiseret planlægning bruger AI til automatisk at matche forretningsbehov med medarbejdernes præferencer for at skabe den perfekte tidsplan. Gennem optimeringsteknikker forstår Legion-platformen automatisk forventet efterspørgsel, arbejdsmodelregler, krav til overholdelse af arbejdslovgivningen, medarbejdernes færdigheder og medarbejderpræferencer og kan generere en tidsplan på få sekunder. Legions AI-drevne planlægning gør det også muligt for ledere hurtigt og nemt at administrere tidsplanændringer. Platformen vil automatisk foreslå de bedst egnede medarbejdere til at udfylde åbne vagter baseret på færdigheder, præferencer, overholdelsesfaktorer og budgetbegrænsninger. Ved automatisk at matche virksomhedens behov med medarbejdernes præferencer, kan virksomheder optimere deres lønomkostninger, mens medarbejderne er i stand til at få en bedre balance mellem arbejde og privatliv, der fungerer omkring deres behov for børnepasning, skole eller endda ekstra job.

Legion Frontline Communications gør det muligt for virksomheder nemt at tilbyde digitale kommunikationsmuligheder til medarbejdere, deres ledere og kolleger – uden de compliance-risici, der er forbundet med adgang uden for uret eller udfordringer, der typisk er forbundet med at udvide e-mail til frontlinjemedarbejdere.

Legion præstation og belønninger måler automatisk medarbejdernes præstationer og beregner belønninger eller overtrædelsespoint for at give objektive målinger af en medarbejders daglige præstation. Ledere kan ubesværet evaluere og belønne højtydende, mens in-app leaderboards forstærker oplevelsen for at hjælpe med at fremme medarbejdernes motivation. 

Legion InstantPay giver arbejdsgivere mulighed for nemt og effektivt at give medarbejdere adgang til optjent løn, samt mulighed for at spore deres indtjening i realtid. Ved at tilbyde denne funktion gennem Legion WFM-appen, som 95 % af medarbejderne allerede bruger regelmæssigt, er virksomheder også i stand til at holde tidsplanen overholdelse, forbedret clock-in/clock-out-adfærd og udfylde skift hurtigere ved at vise medarbejderne, hvor meget de vil tjene for et åbent skift.

Hvorfor er efterspørgselsprognose og tidsplanoptimering så vigtig?

Efterspørgselsprognose er ekstremt vigtigt for effektivt at styre arbejdsstyrken, samtidig med at det begrænser stresset på ledere for at beregne, hvor mange arbejdere der skal være på tidsplanen for et bestemt skift. Overbemanding eller underbemanding af vagter kan have negative virkninger for virksomheden, fra timeansatte til virksomhedsniveau. Underbemanding kan føre til moralske problemer i en organisation og tabte indtægter, mens overbemanding kan føre til overforbrug på arbejdskraft. Med AI-baseret efterspørgselsprognose kan organisationer automatisk oprette præcise efterspørgselsprognoser for hver af deres lokationer i stedet for at stole på en ensartet tilgang. AI-efterspørgselsprognoser kan tage højde for eksterne faktorer, der kan påvirke efterspørgslen, såsom vejr, ferier eller lokale begivenheder, såvel som interne begivenheder, såsom kampagner i butikken. AI-drevet efterspørgselsprognose er selvlærende, så prognoser fortsætter med at forbedres selv under skiftende forhold.

Fleksibilitet i tidsplaner spiller også en væsentlig rolle i en medarbejders beslutning om at acceptere – eller blive på – et job. Frontlinjemedarbejdere er dog ikke de eneste, der lider. Ledere bruger en stor del af deres tid på at skabe og administrere tidsplaner med administrative opgaver, der tager væk fra den tid, de kunne bruge på at træne og udvikle deres team eller passe kunder. At tilbyde automatiseret planlægning, der muliggør optimerede tidsplaner, er altafgørende for, at arbejdsgivere kan opfylde efterspørgslen og opfylde forretningsbehov.

Hvad er de forskellige typer af maskinlæringsalgoritmer, der bruges?

Hos Legion bruger vi en bred vifte af teknikker til prognoser, fra traditionel maskinlæring til mere avancerede teknikker som aktiv læring. Legion udvikler vores kerneprodukt i mange forskellige retninger, og efterhånden som det vokser, vil vi fortsætte med at anvende kunstig intelligens i disse nye områder.

Er der andet, du gerne vil dele om dit arbejde hos Legion?

Legion har stærke kerneværdier, som deles af ledergruppen og videregives til hver enkelt medarbejder. Alle er fokuseret på at hjælpe teamet med at få succes – og på at hjælpe vores kunder med at gøre timejob til gode job.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Legion teknologier.

En stiftende partner af unite.AI og et medlem af Forbes Technology Council, Antoine er en fremtidsforsker der brænder for fremtiden for kunstig intelligens og robotteknologi.

Han er også grundlægger af Værdipapirer.io, en hjemmeside, der fokuserer på at investere i disruptiv teknologi.