Eran Kravitz, CTO og medstifter af Shopic – Intervieuserie

Eran Kravitz er CTO og medstifter af Shopic, et selskab med målet at transformere dagligvarebutikker med friktionsløse, personlige detaljhandelsløsninger, der kombinerer de bedste dele af online- og fysisk butiksshopping. Shopic har udviklet en AI-drevet enhed, der kan monteres på en standard indkøbsvogn, og omdanner den til en smart vogn. Ved hjælp af computer vision på kanten genkender den, når kunder tilføjer eller fjerner varer. Den skaber personlige butiksrejser med kontekstuelle promotioner og løbende assistance – og tillader kunderne at springe over kassekøerne, når de forlader butikken.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til AI-området?

Vi startede først med at arbejde på scan-and-go-løsninger baseret på strejkkode-scanning og ledte efter vores næste store projekt. Vi tænkte, det kunne være interessant at udforske brugen af computer vision og kunstig intelligens, da disse havde gennemgået betydelige fremskridt i de seneste år. Vores første erfaring med AI var at bruge den til et komplementært system til vores scan-and-go-løsning, der skulle anvende vores data til at lære algoritmer til at identificere abnormaliteter i indkøbssessioner. Det fungerede meget godt, så vi ville tage løsningen til næste niveau ved hjælp af visuelle data. Da vi startede arbejdet på denne nye udfordring, indså vi, at vi kunne identificere hver vare, når den blev placeret i indkøbsvognen. En ting førte til en anden, og det er, hvordan vi er nået til, hvor Shopic er i dag.

Kan du dele historien bag Shopic?

Vi grundlagde Shopic i 2015. Raz og jeg havde mange års erfaring i cybersikkerhedsindustrien og ville løse et nyt problem i et nyt felt. Straks stod det klart for os, at detaljhandelsindustrien var et felt, der ikke havde været opdateret betydeligt i mange år eller havde været langsom til at adoptere digitalisering. Vores første løsning var en mobilapp til hurtig afvikling ved hjælp af strejkkode-scanning. Over årene har selskabet ændret og tilpasset løsningen til at tilbyde en løsning, der både giver store fordele for detailhandlere og forbrugere.

Kan du diskutere, hvad Shopic AI-drevne clip-on-enhed er, og hvordan den kan omdanne en indkøbsvogn til en smart vogn?

Shopic har udviklet en AI-drevet clip-on-enhed, der kan omdanne en standard indkøbsvogn til en smart vogn og er billigere end specialbyggede smarte vogne. Når enheden er monteret på sin monteringsplade, bliver vognen smart. Ved hjælp af dens kameraer og en integreret procesenhed genkender den, når varer tilføjes eller fjernes, og muliggør, at kunderne kan springe over kassekøerne, samtidig med at de tilbyder personlige butiksrejser og kontekstuelle promotioner. Shopics zero-forstyrrelses-tilgang tillader butikker i mellem og stor størrelse at implementere smarte friktionsløse oplevelser med minimale ændringer af butiks-layout og driftsprocedurer, samt kræver lav kapitaludlæg.

Hvor nøjagtig er computer vision-systemet til at genkende forskellige typer objekter, eller søger det efter bestemte strejkoder?

Vi beskæftiger AI- og CV-eksperter, der udvikler vores unikke algoritmer til at tackle disse udfordringer. Vi skal skelne mellem tusinder af varer, hvoraf nogle er meget lignende hinanden i en omgivelse med mange kanttilfælde. Systemet er utroligt nøjagtigt og brugervenligt – det føles lidt som magi. Vi får fantastisk feedback fra kunder, og en stor procentdel af vores kunder er returnerende kunder, der er loyale over for løsningen og butikken, den bruges i. Vores algoritmer genkender varen selv baseret på dens visuelle funktioner; alt, hvad kunderne skal gøre, er at placere dem i vognen, som de normalt ville.

Hvis en kunde vælger at indsætte varer direkte i en genbrugsindkøbspose, kan Shopic stadig genkende disse varer?

Det er en af de bedste funktioner – posen som du handler. Du poser varen, når du tager den fra hylden, og næste gang du rører ved den er, når du pakker den ud hjemme. Der er ingen grund til at tage varer ind og ud af vognen flere gange, som man normalt ville, når man betaler ved kassen.

Hvordan identificerer Shopic mistænkelige transaktioner?

Vi har udviklet en løsning specifikt til denne bekymring. Da vores nuværende platform er blevet udviklet over tid, har vi beriget den med visuelle data og ikke-visuelle data ved hjælp af lærealgoritmer til at spore hver transaktion i realtid og markere mistænkelige transaktioner.

Hvorfor er det vigtigt for detailhandlere at omfavne denne type teknologi?

I dag har dagligvareforhandlere en blind plet af information fra det øjeblik, en kunde træder ind i butikken, og indtil de checker ud. Shopic giver detailhandlere live-data om en indkøbsrejse og kundens forskellige interaktioner i butikken. Disse data kan bruges til fodbane-personalisering, hyldedata, kontekstuelle promotioner og bedre forståelse af indkøbsvaner.

Derudover frigør denne type teknologi arbejdstid for medarbejderne, så de kan fokusere på mere kunde-relaterede opgaver, især under arbejdskraftsmangel og COVID-begrænsninger.

Hvad er din vision for fremtidens detaljhandelsoplevelse?

Min vision for fremtiden drejer sig om de tre H’er: heterogen, hybrid og menneskelig. For at navigere i denne nye æra af dagligvarer indkøb vil multiple heterogene tilgange og teknologier være nødvendige i en enkelt kæde eller endda en enkelt butik for at imødekomme de forskellige behov hos deres kunder. Disse teknologier skal ikke være i konkurrence med hinanden, men skal arbejde sammen for en kunde-centreret tilgang til innovation.

En hybrid-tilgang til dagligvarer indkøb omfatter de bedste aspekter af online-indkøb, herunder høj gennemsigtighed, dyb personliggørelse, lav friktion og fuldt digitaliserede operationer, samtidig med at man kan handle personligt.

Dagligvareindustrien er en menneske-centreret forretning, og det er vigtigt at have praksisser på plads, der afspejler dette bedst. Nogle frygter, at ved at tilføje mere teknologi til butikkerne, vil de begynde at føle sig robotiske og upersonlige, men det er faktisk det modsatte. At inkludere kasse-løs checkout betyder ikke, at butikken bliver ubemandet, men det vil frigøre medarbejdernes tid til at bruge på andre mere krævende kunde-relaterede opgaver, hvor menneskelig interaktion er bedst værdsat.

Ved at kombinere de tre H’er kan butikker holde trit med de skiftende forbrugerforventninger og køre operationer mere smidigt.

Er der noget andet, du ønsker at dele om Shopic?

Vi ser frem til, hvad fremtiden holder for indkøb i butikker, og er begejstret for at spille en stor rolle i branchen og verden i de kommende år.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Shopic.