EQ er i tilbagegang, hvordan virksomhedsledere kan udnytte AI til at vende tidevandet

Verdens EQ er i tilbagegang, men AI kan hjælpe.

Over de seneste 50 år er emotionel intelligens faldet globalt. En artikel fra 2018 af Peter Dockrill på ScienceAlert bemærker, “En analyse af omkring 730.000 resultater af Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge viser, at Flynn-effekten nåede sit højdepunkt for mennesker født i midten af 1970’erne og er faldet betydeligt siden da.” Med andre ord, vores EQ og IQ er blevet negativt påvirket i vores nuværende teknologiverden – opkomsten af sociale medier, altid-til-rådighed-computing og en oplevelse, der negligerer følelser.

Kunstig intelligens har potentialet til at hjælpe mennesker med at forbedre ikke kun deres IQ, men også deres EQ.
Men væsentlige komponenter af menneskelig kommunikation udelades ofte, når det kommer til teknologi, hvilket fører til en frustrerende brugeroplevelse, tab af værdifulde indsigt, forhastet eller uvidende beslutningstagning og ultimativt en lavere emotionel bevidsthed.

“Vi har mange neuroner i vores hjerner til sociale interaktioner. Vi er født med nogle af disse færdigheder, og så lærer vi mere. Det er logisk at bruge teknologi til at tilslutte os til vores sociale hjerner, ikke kun vores analytiske hjerner,” sagde Stanford-professoren Erik Brynjolfsson. “Lige som vi kan forstå tale og maskiner kan kommunikere i tale, forstår vi og kommunikerer også med humor og andre former for følelser. Og maskiner, der kan tale det sprog – følelssproget – vil have bedre, mere effektive interaktioner med os.”

Med den 4. industrielle revolution i vores kølvand lærer AI-teknologi at registrere og fortolke
verbale og non-verbale menneskelige følelsesindikatorer såsom tone, ansigtsudtryk og kropssprog. Algoritmerne er betydeligt forbedret på grund af fremskridt i følelsesregistrering, NLP, sentimentanalyse, maskinlæring og en større kombination med lingvistik og psykologi.

Hvis Voice AI var det første skridt, hvad kommer så?

Voice AI-teknologi alene har allerede fundet vej til milliarder af slutbrugeres hænder gennem innovationer som Alexa, Siri og Google Assistant. Voice-teknologiindustrien forventes at vokse til en imponerende $55 mia. omkring 2026. Med alle disse eksisterende teknologier til vores fingertippe, hvorfor bliver vi stadig frustrerede, når vores beskeder ikke bliver hørt?

Svaret er enklere, end vi tror. Eksisterende teknologier er i virkeligheden tone-døve. De mangler evnen til at genkende følelserne bag vores ord. Mens vores kommandoer måske bliver hørt, bliver vores tone ikke.

Vi må have utrolige voice-teknologier, der kan genkende og fortolke betydningen bag sprog og ordvalg, men vi har også skabt maskiner, der mangler en del af billedet. Ord udgør kun 7% af menneskelig kommunikation. Tone af stemme er den vigtigste passive indikator for, hvad nogen tænker, og står for næsten 40% af menneskelig kommunikation. En cifre, der er for høj til at ignorere.

En ny front i følelsesforståelse er ankommet i form af tonalanalyse. Tone er hurtigt på vej til at blive en standardnødvendighed for automatiserede analyser og fremtidens voice-kommunikation. Voice er overalt, og konversations-AI vokser eksponentielt. Tone, ligesom voice, er overalt, men tone er i stor udstrækning utilgået. Tone af stemme er nødvendig for at brobygge mellem mennesker og maskiner. Ved at kombinere tonal AI med andre former for konversations-AI, såsom tekst- og kropssprogsoftware, genereres en mere komprehensiv følelsesforståelse. Disse teknologier forbinder intelligently alle aspekter af komplekse og ustrukturerede data for at skabe et klarere billede af menneskelig kommunikation.

Virksomheder, der fører an

Uniphore, en konversations-AI-unicorn, tilbyder en kundeserviceplatform til at forbedre virksomhedssamtaler på callcenter til salgsprocessen. Uniphores teknologi udnytter voice-AI, computer-vision og tonal-følelse. I dag er virksomheden vurderet til $2,5 mia. med over $620 mio. i funding og udvider internationalt. Medstifteren, Umesh Sachdev, fremhævede vigtigheden af konversationsintelligens: “At forstå samtaler og data samt indsigt, der er afledt fra dem, er afgørende for enhver virksomhed.” Samtaler forstås kun, når alle faktorer – ordvalg, kropssprog, ansigtsudtryk og tone af stemme – tages i betragtning.

Andre, mere medicinsk rettede voice-AI-virksomheder, udnytter nuancer i stemme til at hjælpe med at diagnosticere patienter, der lider af forskellige sygdomme. Sonde Health analyserer vokal-biomarkører for at identificere patienter med Parkinsons sygdom hurtigere end nogensinde før, hvilket muliggør en hurtigere behandling. Hos CompanionMX kan en telefonapp hjælpe med at identificere patienter med depression ved at analysere talemønstre. Data, der genereres, skaber et velafbalanceret begreb om en patients mentale tilstand, og app-formatet gør teknologien mere tilgængelig for slutbrugere.

I finansverdenen er startup-virksomheden Helios Life Enterprises ved at oversætte tone-nuancer i direktørers stemmer til handlebare indsigt for at fremme, hvordan investorer tager beslutninger. Under årsrapporter og andre lyd- eller videoevents distribuerer direktører en betydelig mængde vigtig information via tale. Tone af stemme er en kanal, der lækker følelsesmæssig information, og det er ekstremt svært at skjule dette. Helios tiltrækker hurtigt opmærksomhed i finansindustrien på grund af sin differentierede fokus og det faktum, at det er den eneste virksomhed, der genererer tone-analyse af direktører (mere end 4.000 amerikanske aktier). Helios tager højde for disse afgørende tone-komponenter, der er nødvendige for at blive forstået, og har skabt en helt ny kanal for indsigt inden for alternativ data ($143,31 mia. omkring 2030).

Overvej tone i dag for at holde dig foran morgendagens fremskridt

Fra callcenter til salg til medicin til finans, er brugstilfældene for tone uendelige, og spørgsmålet er blevet: hvordan vil tone-indsigt forme nye industrier og ændre eksisterende?

Da kunstig intelligens udvikler en højere EQ via tone-indsigt, er det afgørende, at ledere overvejer, hvordan teknologien vil spille en rolle i deres virksomheder og industrier i det store hele.