EQ er i nedgang, men AI kan hjælpe med at vende tidevandet

Verdens EQ er i nedgang, men AI kan hjælpe.

Over de sidste 50 år er emotionel intelligens faldet globalt. En artikel fra 2018 af Peter Dockrill på ScienceAlert bemærker, “En analyse af omkring 730.000 resultater af Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge viser, at Flynn-effekten nåede sit højdepunkt for personer født i midten af 1970’erne og herefter er faldet betydeligt.” Med andre ord er vores EQ og IQ blevet negativt påvirket i vores nuværende teknologiske verden – opkomsten af sociale medier, altid-til-rådighed-computing og en oplevelse, der negligerer følelser.

Kunstig intelligens har potentialet til at hjælpe mennesker med at forbedre ikke kun deres IQ, men også deres EQ. Dog udelades væsentlige komponenter af menneskelig kommunikation ofte, når det kommer til teknologi, hvilket fører til en frustrerende brugeroplevelse, tab af værdifulde indsigt, forhastet eller uinformerede beslutninger og i sidste ende en lavere emotionel bevidsthed.

“Vi har mange neuroner i vores hjerne til sociale interaktioner. Vi er født med nogle af disse færdigheder, og derefter lærer vi mere. Det giver mening at bruge teknologi til at forbinde os til vores sociale hjerner, ikke kun vores analytiske hjerner.” Stanford-professoren Erik Brynjolfsson sagde. “Ligesom vi kan forstå tale og maskiner kan kommunikere i tale, kan vi også forstå og kommunikere med humor og andre former for følelser. Og maskiner, der kan tale det sprog – følelsernes sprog – vil have bedre, mere effektive interaktioner med os.”

Med den 4. industrielle revolution i vores kølvand lærer AI-teknologi at detektere og fortolke verbale og non-verbale menneskelige følelsesindikatorer som tone, ansigtsudtryk og kroppssprog. Algoritmerne er blevet betydeligt forbedret på grund af fremskridt i følelsesdetektion, NLP, sentimentanalyse, maskinlæring og en større kombination med lingvistik og psykologi.

Hvis Voice AI var det første skridt, hvad kommer herefter?

Voice AI-teknologi alene har allerede fundet vej til milliarder af slutbrugeres hænder gennem innovationer som Alexa, Siri og Google Assistant. Voice-teknologiindustrien forventes at vokse til en imponerende 55 mia. USD i 2026. Med alle disse eksisterende teknologier til rådighed, hvorfor bliver vi stadig frustrerede, når vores beskeder ikke bliver hørt?

Svaret er enklere, end vi tror. Eksisterende teknologier er i virkeligheden tone-døve. De mangler evnen til at genkende følelserne bag vores ord. Selvom vores kommandoer måske bliver hørt, bliver vores tone ikke.

Vi måske har fantastisk voice-teknologi, der kan genkende og fortolke meningen bag sprog og ordvalg, men vi har også skabt maskiner, der mangler en del af billedet. Ord udgør kun 7% af menneskelig kommunikation. Tone af stemme er den vigtigste passive indikator for, hvad nogen tænker, og står for næsten 40% af menneskelig kommunikation. Et tal, der er for højt til at ignorere.

En ny front i følelsesforståelse er ankommet i form af tonalanalyse. Tone er hurtigt på vej til at blive en standardnødvendighed for automatiserede analyser og fremtidens voice-kommunikation. Voice er overalt, og konversations-AI vokser eksponentielt. Tone, ligesom voice, er overalt, men tone er i stor udstrækning utilgået. Tone af stemme er nødvendig for at brobygge mellem mennesker og maskiner. Ved at kombinere tonal AI med andre former for konversations-AI, såsom tekst- og kroppssprogsoftware, genereres en mere omfattende følelsesforståelse. Disse teknologier forbinder intelligent alle aspekter af kompleks og ustruktureret data for at male et klarere billede af menneskelig kommunikation.

Virksomheder, der fører vejen

Uniphore, en konversations-AI-unicorn, tilbyder en kundeserviceplatform til at forbedre corporate-konversationer på tværs af callcenter til salgsprocessen. Uniphores teknologi udnytter voice-AI, computer-vision og tonal-følelse. I dag er virksomheden vurderet til 2,5 mia. USD med over 620 mio. USD i funding og udvider hurtigt internationalt. Medstifteren, Umesh Sachdev, fremhævede betydningen af konversationsintelligens, “At forstå konversationer og de data og indsigt, der kan udledes derfra, er afgørende for enhver virksomhed.” Konversationer forstås kun, når alle faktorer – ordvalg, kroppssprog, ansigtsudtryk og tone af stemme – tages i betragtning.

Andre, mere medicinsk rettede voice-AI-virksomheder, udnytter nuancer i stemme til at hjælpe med at diagnosticere patienter med forskellige sygdomme. Sonde Health analyserer vokale biomarkører for at identificere patienter med Parkinsons sygdom hurtigere end nogensinde før, hvilket muliggør en hurtigere behandling. Hos CompanionMX kan en telefonapp hjælpe med at identificere patienter med depression ved at analysere vokalmønstre. De data, der genereres, bygger en velafgrundet koncept af en patients mentale tilstand, og app-formatet gør teknologien mere tilgængelig for slutbrugere.

I finansverdenen er startup-virksomheden Helios Life Enterprises ved at oversætte tonale nuancer i direktørers stemmer til handlebare indsigt for at fremme, hvordan investorer tager beslutninger. Under årsrapporter og andre lyd- eller videoevents distribuerer direktører en betydelig mængde vigtig information via tale. Tone af stemme er en kanal, der lækker emotionel information, og det er ekstremt svært at skjule dette. Helios tiltrækker hurtigt opmærksomhed i finansindustrien på grund af sin differentierede fokus og det faktum, at det er den eneste virksomhed, der genererer tonalanalyse af direktører (mere end 4.000 amerikanske aktier). Helios tager højde for de afgørende tonale komponenter, der er nødvendige for at blive forstået, og har skabt en helt ny kanal for indsigt inden for alternativ data (143,31 mia. USD i 2030).

Overvej tone i dag for at være foran morgendagens fremskridt

Fra callcenter til salg til medicin til finans, er brugsområderne for tone uendelige, og spørgsmålet er blevet: hvordan vil tonale indsigt forme nye industrier og ændre eksisterende?

Da kunstig intelligens udvikler en højere EQ via tonale indsigt, er det afgørende, at ledere overvejer, hvordan teknologien vil spille en rolle i deres virksomheder og industrier i det store hele.