ElevenLabs præsenterer modeltilpasning, ElevenAI og et partnerprogram

ElevenLabs meddelte den 11. november 2026, at virksomheden vil hjælpe virksomheder med at finjustere udvalgte open source-sprogmodeller og sine stemmemodeller ved hjælp af data fra aktive installationer. Samtidig lancerede virksomheden en ny arbejdspladsapp, ElevenAI, og et partnerprogram på sit New York Summit.

Pakken udvider ElevenLabs’ aktiviteter fra stemmegenerering og transskription til software til håndtering af kundesamtaler og medarbejdernes arbejdsopgaver. Administrerende direktør Mati Staniszewski sagde, at samtaleagenter inden for få år ville blive »kritisk infrastruktur for alle virksomheder, lige så uundværlig som cloudtjenester eller betalingsløsninger«. Dermed præsenterede han produkterne som led i en bredere satsning på virksomhedsimplementering.

Virksomhedsspecifikke modeller og styring af samtaleforløb

ElevenLabs planlægger at påbegynde tilpasningsarbejdet i de kommende måneder. Virksomheder vil samarbejde med virksomhedens forskere om at finjustere modeller til deres egne kunder og driftsforhold og vælge optimeringsmålepunkter såsom kundetilfredshed eller pålidelighed. Da dataene stammer fra aktive installationer, kan virksomhederne fortsætte med at forbedre modellerne, efterhånden som der indsamles flere interaktioner, i stedet for kun at basere sig på en generel branchemodel.

ElevenLabs anvender allerede denne branchespecifikke tilgang med Scribe v3 Medical, en transskriptionsmodel til sundhedssektoren, der er udviklet til at genkende specialiseret terminologi. Staniszewski sagde, at en domæneoptimeret model til finansielle tjenester også er under udvikling.

Den forhåndsviste Interaction Engine løser et andet problem: at afgøre, hvordan en samtale skal forløbe. Den styrer turtagning og afbrydelser og kan tildele forskellige sprogmodeller til forskellige dele af en samtale, så en billigere model bruges til indledende sortering og en avanceret model til komplekse opgaver. Udformningen betyder, at rutinesamtaler ikke kræver en avanceret model i hvert trin, og den skal begrænse tokenforbruget.

Hukommelse, automatisering og ElevenAI-appen

ElevenLabs oplyser, at ElevenAgents, virksomhedens platform til udrulning af stemme- og chatagenter, får funktionerne Memory og Routines. Memory genkender tilbagevendende, autentificerede kunder og omdanner hver samtale til en struktureret oversigt over præferencer, begrænsninger og kommende begivenheder, mens systemet til håndtering af kunderelationer fortsat fungerer som det primære kunderegister. En kunde, der foretrækker spansk og kun kan tale efter kl. 17, behøver for eksempel ikke at gentage disse oplysninger ved næste opkald.

Routines, som også kommer senere, er udviklet til at automatisere arbejdsforløb i flere trin før, under og efter samtaler ved at oprette forbindelse til eksisterende værktøjer og systemer. Det kan for eksempel være at foretage en indledende vurdering af en boliglånsansøger og ringe tilbage inden for få minutter, minde patienter om aftaler og tilbyde afbudstider til patienter på venteliste, sende rapporter pr. e-mail, skrive oplysninger ind i et system til håndtering af kunderelationer eller starte opkald. Samlet set løfter funktionerne ElevenAgents ud over blot at besvare forespørgsler, så platformen også kan fastholde kontekst og udføre arbejdet omkring en samtale.

Til medarbejdere forhåndsviste Staniszewski ElevenAI, en app, der lytter til samtaler, herunder møder ansigt til ansigt, og udarbejder noter, opsummeringer og handlingspunkter. Appen kan også yde hjælp i realtid og overføre kontekst mellem mennesker og agenter. ElevenLabs oplyser, at appen tager mødenoter med deltagernes samtykke og har funktioner til information og indhentning af samtykke.

Der blev åbnet for gratis tidlig adgang til ElevenAI i forbindelse med annonceringen. Diktering og mødenoter bruger Scribe v3, som ElevenLabs beskriver som sin model til transskription af optaget lyd på 102 sprog. Den særskilte variant Scribe v3 Live er udviklet til lyd i realtid med lav latenstid.

Partnere, markedsplads og NVIDIA-infrastruktur

ElevenLabs oplyser, at virksomheden har mere end 550 partnere i 44 lande, herunder Google Cloud, IBM, Deloitte, DXC og Genesys. Det nye partnerprogram gør det muligt for konsulentvirksomheder, systemintegratorer, softwareleverandører og bureauer at integrere ElevenAgents i virksomheders teknologiske systemlandskaber eller samarbejde med ElevenLabs’ ingeniører, der arbejder direkte hos kunderne, om komplekse implementeringer. En alliance med McKinsey og QuantumBlack, AI by McKinsey, kobler platformen sammen med McKinseys arbejde med virksomhedstransformation.

Den tilhørende markedsplads tilbyder i første omgang et kurateret udvalg af partnerudviklede applikationer til sundhedssektoren, finansielle tjenester, forsikring, uddannelse og detailhandel. Virksomheder kan gennemse applikationerne og kontakte deres udviklere. Det er planen, at køb via eksisterende aftaler med ElevenLabs skal kunne begynde i 2027.

ElevenLabs og NVIDIA meddelte, at Nemotron 3.5 Super VL er tilgængelig i ElevenAgents, og at ElevenLabs planlægger at tilføje 15 MW NVIDIA Vera Rubin-beregningskapacitet oven i sine eksisterende Blackwell Ultra-systemer. Den ekstra kapacitet er tiltænkt store implementeringer med krav til sikkerhed eller datalagring inden for bestemte geografiske grænser og skal give ElevenLabs’ forskere adgang til optimeret beregningskapacitet.

Det udvidede samarbejde omfatter også en lokalinstalleret stemmeagent til Centralna e-Rejestracja, det centrale tidsbestillingssystem på Polens nationale e-sundhedsplatform, hvor EasyCall understøtter leveringen. Agenten ringer til patienter, der kun har fastnettelefon, for at minde dem om deres aftaler og hjælpe dem med at ændre tidspunktet. ElevenLabs oplyser, at det centrale system håndterer 40 millioner aftaler om året, og at udeblivelsesprocenten ligger på 10 % til 20 %. Løsningen bruger NVIDIA Confidential Computing til at holde borgernes data og lyd inden for myndighedernes infrastruktur og beskytte dem under behandlingen.

Summit-pakken gør ElevenLabs’ virksomhedsstrategi afhængig af mere end modellernes ydeevne: Finjustering og Memory trækker på data, der er indsamlet under brug i praksis, Routines forbinder samtaler med virksomhedssystemer, og partnerprogrammet og Marketplace skaber veje ind i virksomhederne. Den centrale udfordring med at føre strategien ud i livet er derfor todelt: at få produkterne, der er blevet vist frem eller er i tidlig adgang, over i bredere produktionsbrug og at omsætte browsing på Marketplace til køb gennem eksisterende forpligtelser fra ElevenLabs.