AI-modeller og platforme
eBay Frigiver AI-Platform Krylov

eBay har frigivet Krylov, deres nye kunstig intelligens-platform (AI), der giver e-handels-giganten nye muligheder. Nogle af disse er forbedrede sprogøversættelsesservices og søgning med billeder.
Ifølge eBay’s Sanjeev Katariya, vicepræsident og chefarkitekt for eBay AI og platforme, og Ashok Ramani, direktør for produktledelse, computer vision, naturlig sprogbehandling, har Krylov ændret eBay’s interne arbejdsgang og måden, hvorpå brugerne interagerer med siden.
“Med computer vision, der er drevet af eBay’s moderne AI-platform, hjælper teknologien dig med at finde varer baseret på et klik på din kamera eller et billede. Brugere kan gå ind på eBay-appen og tage et billede af, hvad de søger efter, og inden for millisekunder, viser platformen varer, der matcher billedet,” skrev Katariya og Ramani i december.
“Brugeren har ikke kun aktiveret computer vision-teknologi, men de har også aktiveret avancerede AI-kapaciteter, herunder dyb læring, distribueret træning og inferens. Computer vision-algoritmen gennemser mere end en halv milliard billeder og eBay’s 1,4 milliarder listinger for at finde og vise dig de mest relevante listinger, der er visuelt lignende.”
Krylov er opkaldt efter matematikeren Nicolai Krylov, og projektet udviklede sig over tid, især efter at eBay havde nået et punkt, hvor siden havde en masse data.
Ifølge Katariya og Ramani bruges Krylov af datavidenskabsfolk på eBay til at køre tusinder af modeltræningsforsøg om måneden. Disse omfatter forskellige AI-brugstilfælde, herunder computer vision, naturlig sprogbehandling, merchandising-anbefalinger, køberspersonalisering, sælgerprisguiden, risiko, tillid, forsendelsesestimeringer og mere.
Før udviklingen af Krylov byggede datavidenskabsfolk på eBay modeller til at teste nye funktioner på siden. Disse tog ikke kun uger og måneder at fuldføre, men de spildte også tid, penge og energi på modeller, der skulle udvikles hurtigt.
Den nye AI-platform giver eBay’s videnskabsfolk mulighed for at automatisere modeltræning og bruge modellerne individuelt eller som en fælles inferens som en platform, og dette tager kun dage i stedet for måneder.
Krylov bruges til at forbedre eBay’s anbefalingssystem, og det har aktiveret nye billedsøgefunktioner. Disse nye funktioner ændrer måden, en bruger søger på siden. Brugere kan nu uploade et billede af, hvad de ønsker, og siden viser dem lignende varer.
“Krylov giver vores AI-hold mulighed for at maksimere kraften af de store datalagre, både batch og realtid, som eBay har. Hvis du tænker på data som brændstof for kunstig intelligens og maskinlæring, er Krylov det avancerede køretøj, der drives af dette brændstof,” skrev Katariya og Ramani.
AI-platformen har været en vigtig del af eBay’s maskinoversættelsesteknologi, der er ansvarlig for at aktivere tværs af grænserne handel. Dette udgør 60% af eBay’s internationale omsætning.
På grund af dets mange fordele og muligheder arbejdede forskellige afdelinger på Krylov. Nogle arbejdede med ingeniørarbejde i annoncer, computer vision, NLP, risiko, tillid og marketing.
“Vi havde så mange ingeniører og videnskabsfolk på hele virksomheden, der havde brug for hjælp til at oprette modeller og føre deres modeller i produktion. Vi havde brug for en komplet lukket cirkel på livscyklusstyring af maskinlæringsalgoritmer, der var åbenlyse. Vi havde brug for en samlet AI-platform til at bringe datavidenskabsfolk og ingeniører, modeller og ledelse sammen,” sagde Katariya.
“Hvis jeg ser tilbage på, hvordan vi har udviklet os, er jeg super stolt over samarbejdet, åbenheden, den interne åbne kilde og hvordan træning og uddannelse er gået ud over at bygge en rigtig kraftfuld platform, der er global og omhandler eBay’s størrelse,” sagde han.
“Krylov tog lidt tid at modne, men målet var klart, at det var for at sikre, at vores ingeniører og videnskabsfolk på hele verden, uanset hvor de var, var i stand til at få adgang til de rigtige data på det rigtige tidspunkt, enten det var realtid eller batch-orienterede data-søer eller data-lagre eller transaktionsdata på en programmatisk måde.”












