Dr. Yossi Bahagon, medstifter og formand for Sweetch – Intervju-serie

Dr. Yossi Bahagon er medstifter og formand for Sweetch, en kunstig intelligens-baseret platform til storstilede forudsigelser, forebyggelse, styring og forbedring af kroniske sygdomme.

Kan du diskutere din erfaring som praktiserende læge og hvordan det ledte til oprettelsen af Sweetch?

Som praktiserende læge og medlem af et medicinsk hold fik jeg mulighed for at se tingene fra mine patienters synspunkt, forstå deres behov og de udfordringer, de står over for, og til sidst erkende hullerne i sundhedssystemet. En af de største udfordringer, jeg oplevede, var manglen på patientadhærens. Mine patienter havde svært ved at holde fast i deres sundhedsregimer, hvilket fik mig til at lægge mærke til et manglende element mellem det medicinske hold og patienterne. Selv hvis du ordinerer den mest præcise og effektive intervention for din patient, vil det ikke have nogen betydning, hvis de ikke følger din anbefaling. Der kan være investeret milliarder af dollars og ti år i forskning i en bestemt behandling, men det vil aldrig virke, hvis patienten ikke adhærer. Behovet for et system til at hjælpe patienter med at adhære til deres behandlingsregimer blev meget tydeligt. Evnen til at have en betydelig indvirkning på sundhedssystemet afhænger af den mest underudnyttede “ressource” – patienten. Vi investerer i hospitalsudstyr, i forskellige avancerede medicinske enheder og behandlinger, men til sidst handler det alt om patientens adhærens. Dette er hvorfor Sweetchs potentiale er så stort – det kaster lys over det vigtigste problem, der er at støtte patienter på deres rejse hver enkelt skridt af vejen, tilbyde en troværdig stemme, der forstår deres behov og hvad der driver dem til handling.

Sweetch handler om præcis engagement, kan du definere denne term og forklare, hvorfor det er så vigtigt?

Lægeindustrien bevæger sig fra et “one-size-fits-all”-system til mere personlige tilgange og terapier. Præcision medicin ser nu på patienten i en helhedsorienteret måde – deres genetiske profil, samtidige sygdomme og mere, med det formål at give den mest præcise behandlingsplan for den enkelte person. Hvad Sweetch bringer til bordet er helheds-“præcis engagement”. Vi bruger den samme tilpassede tilgang til at betjene patienter på en måde, der kan tilpasse sig deres unikke “livsaftryk” (ligesom en fingeraftryk). Sweetch berører patienter på det rette tidspunkt, tone og sted, initiere engagement til at fremme dem til handling ikke kun på kort sigt, men også vedligeholde langsigtede adhærens. Selv hvis vi lykkes i at ændre 10% af patientadfærd på stor skala, kunne dette have en enorm indvirkning på patienternes liv og tillade sundhedssystemet at opretholde en kvalitetservice sammen med digitaliseringen og hyper-personaliseringen, vi ser.

Hvilken type data indsamler Sweetch fra en brugers smartphone og andre tilkoblede enheder?

Sweetch indsamler forskellige typer data fra brugerens smartphone og andre tilkoblede enheder. Dette inkluderer rådata baseret på deres aktivitet, herunder lokalitet, Wi-Fi-forbindelse, søvnvaner, vægt, glukoseværdier og mere. I modsætning til Facebook (META ) og Google (GOOGL ) bruger vi ikke disse data til at fremme tilpassede reklamer. I stedet bruger vi dem til at fremme vores brugeres sundhed, forebygge sygdom og forbedre deres livskvalitet på en hyper-personlig måde. Det vigtige her er, at alle de data, der indsamles, falder under de krævede regler, herunder HIPAA og GDPR-overholdelse.

Kan du diskutere, hvordan Sweetch-systemet derefter skaber et billede af, hvordan patientens liv ser ud?

Vores teknologi bearbejder og analyserer de rå data for at forstå brugerens adfærd og vaner. For eksempel, hvis brugeren er tilkoblet en bestemt Wi-Fi-router på et bestemt tidspunkt på bestemte dage, kan vi udlede, hvad dette sted betyder for brugeren. Dette giver Sweetch mulighed for at vide, hvornår, hvor og hvordan at gribe ind.

Hvordan udløser du adfærd baseret på patientens livsvaner og personlighed?

Som mennesker har vi gentagne og forudsigelige mønster. Jo mere data, vi indsamler, jo mere præcise kan vi være i at forstå patienternes liv for at engagere os med dem på en måde, der vil fremme handling. Baseret på Sweetchs evne til at identificere disse adfærds- og vanemønster kan vi estimere, hvor og hvornår brugerne vil være mest motiverede til at handle og adhære. For eksempel vil Sweetch forudsige, hvornår de vil gå til sengs, og sende dem en påmindelse lige før sengetid for at kontrollere deres glukoseværdier eller tage deres medicin. Evnen til at have indsigt i patientens livsvaner er afgørende for Sweetch for at vide, hvornår og hvor at gribe ind, og ikke mindst også hvornår og hvor ikke at gøre det. Sweetch vil vide, hvornår brugeren er mest sandsynligt at ignorere beskederne – f.eks. når de er i et møde, kører bil osv. Ikke kun ville beskeden være ineffektiv, men kunne også udløse frustration, der fører til ikke-adhærens til deres krævede behandling eller sundhedsregime.

Der lægges stor vægt på meningsfuld aktivitet, såsom varighed og intensitet af aktivitet. Hvordan sikrer du, at en bruger ikke bliver overvældet, taber håbet osv.?

Dette relaterer direkte til teknologiens tilpasning – Sweetch lægger vægt på individualisering, hyper-personalisering og bæredygtighed. Da hver person har individuelle adfærds- og vanemønster, er der ikke noget bestemt tidsramme eller mål at nå de endelige mål. Stigningen i adhærens bestemmes af patienterne selv, og deres egen personlige rejse mod at opnå deres mål. Dette lover bæredygtighed og langsigtede adhærens. Det, der er unikt ved Sweetch, er, at systemet tilpasser sig fuldstændigt til den enkeltes adfærd og undgår dermed urealistiske mål og forventninger. Så hvis systemet lærer, at brugeren ikke er på rette spor til at lykkes, i stedet for at presse dem til at gøre mere, tilpasser det automatisk påmindelserne og sænker niveauet for intensitet til at matche de nye mål, og dermed opmuntrer brugeren til at fortsætte. Dette er afgørende for at opretholde tillid samt for patientens adfærdsforandring på lang sigt.

Kan du diskutere, hvad Just-in-time-Adaptive-intervention (JITAI) er, og hvordan Sweetch anvender denne teknologi?

Vi er det første virksomhed, der udnytter kunstig intelligens og emotionel intelligens gennem vores digitale terapeutiske løsninger. Vores proprietære JITAI-motor (just-in-time adaptive intervention) konverterer millioner af datapunkter fra brugerens smartphone, andre tilkoblede enheder og kontinuerlige interaktioner med Sweetch til fuldstændigt automatiserede, hyper-personlige anbefalinger, der tilpasser sig hver enkelt persons personlighed og adfærd i den virkelige verden. Som vi nævnte, tilpasser systemet sig konstant til brugerens livsvaner, og sikrer, at de modtagne beskeder er på rette tid, sted, tone og kontekst. Dette er, hvordan Sweetch motiverer hver enkelt person til at adhære til deres sundhedsprogram og opnå personlige mikromål og langvarige sundhedsforbedringer. Vores JITAI-teknologi kan anvendes på tværs af multiple kroniske tilstande, herunder cardio-metaboliske sygdomme, autoimmune lidelser og onkologi.

Hvad er de forskellige interventionsmoduler, der tilbydes?

En af de ting, der gør Sweetch unikt, er, at vi ikke ser på patienten som en “gående sygdom”, men som et menneske med, blandt andet, en mission til at klare en sundhedsbetændelse, der kræver opmærksomhed på en løbende, daglig basis.

Sweetch forstår, at brugerens følelser betyder noget, og at disse følelser spiller en betydelig rol i patientens rejse. Platformen tilbyder en omfattende synsvinkel for at sikre, at sundhedsudbyderne ser på patienten som en helhed. Vi berører livsstilsmedicinske aspekter (aktivitet, vægtstyring osv.) samt kliniske aspekter, såsom sygdomsstyring, patientrapporterede resultater og mere. Hvert aspekt, systemet behøver at overveje, dækkes af Sweetch og balanceres på en måde, der opmuntrer patienterne til at gå i gang, uden at overvælde dem med for mange påmindelser om dagen.

Kan du dele med os indsigt i, hvem der leverer plejepakkerne, som AI-løsningerne er baseret på?

Vi udnytter to primære ressourcer til indsigt. Den første er etablerede retningslinjer. For eksempel er vores diabetesforebyggelsesprogram baseret på CDC-retningslinjer – etableret og følgt gennem hele patientengagementprocessen.

Den anden er vores partnere og kunder, som vi arbejder meget tæt med. Vi opmuntrer dem til at tage deres eget indhold og indsætte det i systemet på en måde, der er meget brugervenlig, mobilbaseret og visuelt tiltalende.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Sweetch.