Dr. Wanli Min, grundlægger og administrerende direktør for North Summit Capital – Interviewserie

Dr. Wanli Min er grundlægger og administrerende direktør for North Summit Capital, en tech-intrinsisk investeringsvirksomhed, der tilbyder ressourcerig kapital og domænespecifikke AI-løsninger til digital transformation af traditionelle industrier. Dr. Wanli Min var tidligere Chief Machine Intelligence Scientist hos Alibaba Cloud og anses for at være en af de førende AI-ledere i Kina.

Du voksede op med forældre, der var bønder i Anhui-provinsen i østlige Kina, og studerede derefter statistik og fysik. Hvordan kom du til at interessere dig for big data og AI?

Min akademiske baggrund forbedrede min viden på tech-området og antændte min passion for AI og big data, især potentialet for at fremme teknologi til socialt godt. Da jeg var 14, blev jeg udvalgt til Gifted Youth Program fra University of Science and Technology of China, hvor jeg tilegnede mig færdigheder, der lagde grundlaget for min fremtidige forskningsarbejde og formede, hvordan jeg tilgangen til problemer. Jeg fik en bachelorgrad og startede på en mastergrad i fysik i en alder af 19 og fik derefter min ph.d. i statistik fra University of Chicago i 2004. Med en dyb passion for big data og AI offentliggjorde jeg mange højt citerede artikler og har et antal patenter inden for mine forskningsinteresser, herunder sandsynlighedsteori, stokastisk proces, tidsserianalyse og netværksdynamik.

I mere end 8 år havde du en fantastisk karriere som forskningsvidenskabsmand hos IBM, hvad var nogle af dine karrierehøjdepunkter i denne periode?

Efter afslutning af uddannelsen havde jeg forskningsroller hos IBM, T. J. Watson Research Center, og som seniorstatistiker hos Google (GOOGL ), hvor jeg havde mulighed for at udforske brugen af teoretisk grundlag og proprietær DT-metodik til at transformere traditionelle industrier. Min “uconventionelle” og “atypiske” vej startede omkring 2009, da jeg flyttede til IBM Singapore’s Innovation Lab for at kommercialisere data-teknologi-applikationer i Smart City. Dette skift var inspireret af min forskningsarbejde i 2008 om forudsigelse af vejtrafik-kongestion op til 1 time frem, hvilket betød, at vejtrafik-kongestion kunne undgås, hvis pendlere og myndigheder blev advaret om forestående trafikpropper, så forebyggende handlinger kunne træffes som intervention. Tiden, der blev sparet, er værdien, som visdom bringer til samfundet, og det er også den sociale værdi, der skabes af videnskabelige og teknologiske bedrifter. Det var første gang, jeg oplevede kraften og virkningen af teoretisk arbejde, når det blev anvendt i det rette sammenhæng.

Efter en kort periode hos Google returnerede du til Kina for at blive principal data scientist hos Alibaba Group. Hvad motiverede din retur til Kina?

I maj 2013 mødte jeg Jack Ma, grundlægger af Alibaba Group, for første gang på Stanford University, hvor han holdt sin sidste offentlige tale, før han trådte tilbage som CEO for gruppen. På det tidspunkt så han tilbage på sin iværksætterrejse. Jeg blev meget berørt af hans synspunkter og indsigt “De næste 30 år vil være 30 år med turbulente ændringer i verden, alderen for de unge og de passionerede. For en gangs skyld i dit liv, prøv noget. Arbejd hårdt på noget. Prøv at ændre. Intet dårligt kan ske.” Den aften havde jeg chancen for at tale med mange seniorchefer fra Alibaba og lære om deres forretning i dybden.

Alibaba har uafhængigt udviklet en stor skala generel formål computing-platform, og den største brugerbase i Kina, hvor jeg tror, kan gøre en stor forskel og fremme teknologi til socialt godt. Så jeg besluttede straks at tilslutte mig Alibaba og returnere til Kina.

Du gik derefter over til at blive Chief Machine Intelligence Scientist hos Alibaba Cloud, hvor du arbejdede på udviklingen af ET Brain. Hvad er ET Brain, og hvad gjorde det så vigtigt?

Menneskelig intelligens kommer fra hjernen, og industriel intelligens kommer fra ET Brain. ET Brain udnytter simpelthen værdien af ny data-energi. Data-energi er fundamentalt forskellig fra traditionel energi. Traditionel energi, såsom olie, er ikke fornybar. Olien i Mellemøsten er ved at løbe ud. Data-energi er inflatorisk. Hvis værdien af data ikke kan udnyttes hurtigt, vil den depreciere. Hvad ET Brain gør, er at udnytte værdien under perioden med data-inflation.

Hvor kan data og vertikale scenarier kombineres for at frigøre enorme industrielle værdier? Svaret er data-intensiv industrier.

Lad os se på en by som eksempel, fordi en by er et typisk data-intensivt scenarie. Sensorer i hver by genererer konstant data. Hvor der er data, er der en chance for data-teknologi, og smertepunkter at løse.

ET Brain har realiseret integrationen af sansning og handling. Når der er utilstrækkelige beregningsressourcer, selvom en stor mængde sensorer er udrullet, kan den information, de opfatter, ikke beregnes eller analyseres, og beslutninger kan ikke træffes. Med data-beregningsevne kan data præsenteres som AI (Actionable Insight), og opfattet information kan analyseres baseret på ET Brain for at træffe beslutninger og handlinger.

Hvordan kan intelligens realiseres? En bred horisont gør intelligens. Intelligensen på enhver enkelt ende er kun lokal intelligens, og ET Brain realiserer en global intelligens for alle netværk og alle ender.

ET Brains kerne er big data og ikke hardware. Jo mere data, jo mere intelligens, og jo mere værdi.

Da du har lavet forskning og udvikling i både USA og Kina, kan du tale om nogle af de kulturelle forskelle, du har observeret mellem de to giganter, når det kommer til forretning og AI?

mens USA fører an i AI-feltet, har Kina bevist at gøre mere hurtig og pragmatisk fremgang i AI-udvikling og implementering. Ifølge en undersøgelse gennemført af BCG Group, tror 76% af kineserne, at AI har en indvirkning på hele økonomien, sammenlignet med kun halvdelen af europæerne og amerikanerne. Dette kan være den kulturelle indflydelse af kinesisk teknologisk pragmatisme. Kineserne er mere villige til at anvende AI i reelle scenarier og tror på dens fordel for hele samfundet, mens amerikanerne er mere bekymrede over de etiske problemer relateret til AI-anvendelse.

Men jeg tror ikke fuldt ud, at disse fænomener skyldes kulturelle forskelle. Hver land møder forskellige situationer og udfordringer, så mennesker har forskellige forventninger og moralske pegepinde for social udvikling. AI-udvikling kræver en global konsensus om etik, men der er forskelle i anvendelsen af teknologi under forskellige kulturelle baggrunde. Dette kræver ikke kun gensidig forståelse mellem Kina og USA, men også gensidig forståelse og indsats på globalt plan.

Du gik derefter videre til at blive grundlægger og administrerende direktør for North Summit Capital. Kan du dele historien bag denne venture-kapital-investeringsfond?

Det var virkelig en “vanvittig” og utrolig eventyr. I 2018 blev jeg inviteret til at deltage i en “Smart City”-begivenhed i Dubai for at præsentere Alibaba Clouds City Brain i Hangzhou, hvor ambulancetiden blev reduceret med 50% via dynamisk kontrol af trafiklys baseret på realtids-trafikdata. Efter min tale blev jeg introduceret til en privat investor i Abu Dhabi, UAE. Jeg havde en behagelig snak med denne investor og delte min længe holdte overbevisning om, at data-intensiv traditionel industri også skulle nyde godt af teknologiens frembringelser. Til min overraskelse blev jeg bagefter tilbudt den spændende mulighed for at omdanne min vision til social impact.

North Summit Capital har fokuseret på at bruge AI og big data til at transformere traditionelle industrier som fremstilling og landbrug. Kan du dele dine synspunkter på, hvorfor du tror, AI kan afbryde disse oversete industrier?

AI og big data udvikler sig meget hurtigt, mens fremstilling og landbrug stadig opererer, som de gjorde for 50 år siden, med høj energiforbrug, høj forurening og lav udbytte. Sådan en ubalanceret udvikling præsenterer muligheder for teknologi til at skabe værdi. I dag har vi opdaget, at vi kan bruge satellitter, droner, computer-vision til at digitalisere jordens fugtighed og temperatur for hver tomme jord, hver minut af marken, og landbrugsjorden kan nøjagtigt irrigeres og gødes.

I et tilfælde introducerede Haofeng Food Co i Shandong-provinsen i østlige Kina, som forsyner salat til globale restaurantkæder, herunder KFC og Pizza Hut, ET Agricultural Brain, et AI-system, der analyserer data indsamlet af droner ved hjælp af lavhøjde, fjernsaneringsteknologi. Vækstraten, vand og næringsindhold af hver salat kan overvåges i realtid, hvilket gør det muligt at udføre tilpasset styring af hver farm. Til sidst hjalp AI-hjernen Haofeng med at reducere vand- og gødningsforbruget med 10%, hvilket sparede 2,1 millioner USD om året.

Ligeledes har traditionelle fabrikanter i Kina historisk set afhængigt af en stor mængde fysisk arbejdskraft. Men da befolkningen ældes, kræver den forestående mangel på arbejdskraft en paradigm-skift for disse fabrikanter – fra at indkassere “befolkningsdividender” til “intelligensdividender”. Års data er tilgængelige til at blive udvundet – dækkende alle aspekter af historisk fabriks-historie fra råvare-specifikationer, produktionsmiljø til maskine-operationer og kvalitetsudbytte. Ved at udnytte de allekræftige og billige beregningsressourcer, der er til rådighed via cloud-computing, kan AI lære af de mest erfarne fabriksarbejdere og fortsætte med at udvikle sig over tid.

For eksempel blev algoritmer brugt til at justere og optimere luftforsyningen i forbrændingsprocessen i realtid, hvilket øgede kul-forbrændings-effektiviteten med 2,6% i Hengyi Petrochemical. Ved Zhongce Rubber blev kvalifikationsraten af komponenten øget med 3% til 5% gennem data-analyse på produktions-siden. I TEQU-gruppen standardiserede vi avlsprocessen, hvilket øgede sø-yield med over 20%. I sammenhæng med “verdens fabrik” værdi på titusinder af milliarder, er 1 procentpoints effektivitetsforbedring ikke ubetydelig. Dette er kun en præliminær small-scale anvendelse. Hvis vi går dybere og bredere, vil værdipotentialet være astronomisk.

Når du gennemgår investeringsmuligheder i AI-virksomheder, hvilke egenskaber søger du efter i virksomheden eller dens grundlægger?

1. Visionær
2. Eksekvering
3. Evne til at løse langvarige, høj-impact virkelige problemer på tværs af industrier, uden for tech-verdenen

Er der noget andet, du gerne vil dele om North Summit Capital?

Missionen for North Summit Capital (NSC) er “at fremme teknologi til socialt godt”. Det afspejler NSC’s filosofi i to ortogonale dimensioner.

• Teknologisk set tror vi dybt på tripletten af AI, big data og cloud-computing. AI er meget rigere end ansigts-genkendelse (syn) og chatbot (tale). Dets anvendelse går ud over kognitive opgaver. AI kan omvende heterogene data-strømme (herunder billeder, video, tekst, lyd og IoT-sanering) til enificeret perception og understøtte kommando og kontrol på flyvetiden. AI bør fortolkes som “Actionable, Accessible og Affordable Intelligence”.
• Traditionelle industrier er godt positioneret til at modtage enorme fordele fra AI, big data og cloud-computing. Værdi-skabningsmuligheden i landbrug, fremstilling, smart by, sundhedsvesen og detailhandel er blevet gentaget beviset af næsten 100 reference-tilfælde af ET Brain, vinderen af førende internet-videnskabelige præstationer under den 4. og 5. verdens internet-konference. Udviklingen af digital teknologi kan ikke kanibaliserer socialt kritiske industrier, men transformerer dem på en gensidigt fordelagtig måde.

NSC’s “tech + kapital” er på ingen måde en populær eller sexet investerings-tilgang, og fokus på traditionelle industrier heller ikke. Ligesom situationen i 2015, da jeg startede med at arbejde mod ET Brain single-handedly hos Alibaba Cloud, kontrasterer den initiale overvældende skepsis med enorme komplimenter efterfølgende succes er en gentaget mønster i innovationsprocessen. Gennem denne rejse kræver det vision og selv-conviction at gøre det umulige muligt.

Med den bedste praksis af teknologi vil jeg føre NSC’s mission og omdanne visionær kapital til ekstraordinære impakter.

Tak for dine fænomenale svar, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge North Summit Capital.