AI-modeller og platforme
Deloitte Udgiver 14. Årlige Tech Trends Rapport
Deloitte har udgivet deres 14. årlige flagship Tech Trends rapport, der omhandler udviklingen af seks makrotrends for forretningsomvandling over de næste 18 til 24 måneder. Rapporten er baseret på Deloittes forskning og globale tekniske ekspertise på tværs af en bred vifte af sektorer, herunder AI, Web3, blockchain og mere.
Emotionel og Forklarelig AI
Der var mange nøglepunkt fra rapporten, som alle bør overvejes af forretningsledere i mange industrier.
En af nøglepunkterne var, at emotionel AI, der er empathisk emotionel intelligens, vil føre til, at maskiner kan trænes med unikt menneskeligt data. De kan derefter lære at skelne og efterligne menneskelige emotioner. Generativ AI vil også spille en stor rolle med øget kreativ intelligens, der kan udføre en bred vifte af menneskelige aktiviteter, såsom at skrive digte og male billeder.
Ifølge rapporten fører alt dette til den mulige opståen af generel formål AI, der er intelligens, der er udviklet fra simpel matematik til polymat. Generel formål AI kan føre til fleksible systemer, der lærer og imiterer unikt menneskelige træk.
Deloitte-rapporten fremhæver også vigtigheden af at åbne op for AI eller lære at stole på AI-systemer. AI-værktøjer er blevet mere standardiserede, og organisationer indser, at for at opnå konkurrencemæssige gevinster, må der være høj tillid til, at AI-systemerne leverer de rigtige analyser og indsigt.
For at opnå denne tillid er det vigtigt, at AI-algoritmer er synlige, gennemskuelige og forklarelige. Samtidig bør medarbejdere være involveret i AI-design og output.
Rapporten går videre med at fremhæve nogle af de vigtige aspekter ved at opnå denne tillid og andre forretningsmål:
- I fremtiden vil det være vigtigere for virksomheder at bruge AI mere effektivt end at udvikle de bedste algoritmer.
- Nøglen til at fremme adoption vil være at udvikle processer, der udnytter AI på transparente og forklarelige måder.
- Virksomheder har svært ved at stole på AI med mission-kritiske opgaver. Forklareligehed er en af de største forskelle mellem den succesfulde brug af AI i stor skala og manglen på afkast på AI-investeringer.
- Fremtidsorienterede virksomheder er afhængige af data-gennemsigtighed, algoritme-forklareligehed og AI-pålidelighed.
Andre Vigtige Punkt
Der var flere andre vigtige punkt i rapporten. For eksempel beskriver den, hvordan økonomisk forstyrrelse ændrer forretnings- og teknologistrategier, og virksomheder vil begynde at trække på tidligere IT-eksperimenter for at forme deres fremtidige planer.
Nogle af de andre tendenser i rapporten er:
- Internettet vil blive mere og mere indlejret med fysisk, konversational og virtuel grænseflade, der vil manifestere sig på tre måder. Først er det udvidet virkelighed, der inkluderer en forbruger-orienteret metaverse-oplevelse. Andet er virksomheds-simulationer med brug af digitale tvillinge af vores fysiske aktiver til at prototypere og eksperimentere. Og tredje er forstærket arbejdskrafts-oplevelse på tværs af rekruttering, produktivitet, læring og mere for at opbygge forretningsmodeller.
- Skyen-ledelse er blevet kompleks over de sidste 10 år på grund af heterogene multi-sky-udrulninger. Virksomheder er mere og mere afhængige af en fælles lag af abstraktion og automatisering, der kaldes meta-sky eller super-sky, for at gøre det mere enkelt. Disse cross-sky-tjenester hjælper med at styre operationer, governance og sikkerhed, og hjælper organisationer med at udnytte skyens fleksibilitet, elasticitet og skalerbarhed.
- Fremtidsorienterede organisationer udvikler nye IT-strukturer og roller, der bedre passer til den tilgængelige talent-tilbud. De prioriterer værdier, kulturel tilpasning og evner.
- Trods den seneste volatilitet omkring kryptovaluta, fortsætter potentialet for blockchain og digitale aktiver med at vokse.
Den fulde Deloitte-rapport undersøger en bred vifte af teknologier, herunder spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech og energyTech. Disse teknologier kaldes xTech.
Du kan læse den fulde Deloitte Tech Trends rapport her.












