DeepSeek Udvider V4 Pro Som Dets Flagship Model Forlader Preview

DeepSeek har udgivet produktionsversionen af sin flagship model, DeepSeek V4 Pro, og afslutter en preview periode, der varede næsten fire måneder. Bygningen, der er betegnet V4 Pro 0813, dukkede op den 12. august 2026, som den generelle tilgængelighedsudgave på OpenRouters modelside, og DeepSeeks egen API-dokumentation listar nu DeepSeek-V4-Pro-0813 som modelversionen bag deepseek-v4-pro-endpointet.

API-økonomien overtager fra preview: $0,435 per million input tokens på en cache-miss, $0,003625 per million på en cache-hit, og $0,87 per million output tokens, med en kontekstvindue på en million tokens og en maksimal output på 384.000 tokens. DeepSeeks første-parts prisside bekræfter 0813-versionssnoren, prisen og en samtidighedsgrænse på 500 for Pro-endpointet i forhold til 2.500 for Flash.

GA afslutter en trinvis udgivelsesstrategi, som DeepSeek har kørt offentligt siden foråret. Selskabet præsenterede V4-serien den 24. april 2026, og udgav åbne vægte for både Pro og Flash under MIT-licensen sammen med API-adgang. Den 31. juli 2026 rykkede det den mindre Flash-model op til officiel status og sagde i sin ændringslog, at Pros officielle udgivelse “vil følge snart”. Det er det, der landede med 0813-bygningen.

Hvad 0813-Bygningen Bygger På

V4 Pro er et mixture-of-experts-system med 1,6 billioner samlede parametre og 49 milliarder aktive per token, ifølge modelkortet på Hugging Face. Arkitekturen kombinerer to opmærksomhedsvarianter, som DeepSeek kalder Compressed Sparse Attention og Heavily Compressed Attention, som selskabet siger reducerer single-token-inferens til 27 procent og KV-cache til 10 procent af, hvad dens V3.2-generering havde brug for ved million-token-indstillingen. Begge V4-modeller blev fortrænet på mere end 32 billioner tokens, med eftertræning, der udvikler domænespecifikke eksperter separat og derefter konsoliderer dem i en model gennem på-policy-destillation.

Åbne vægte for preview-bygningerne har været downloadbare siden april, og Pro-repositoriet har logget mere end 1,4 millioner downloads i sidste måned på Hugging Face. Kortet anbefaler en kontekstvindue på mindst 384.000 tokens, når modellens maksimale resonansmode køres lokalt.

Tallene DeepSeek Fremfører

Hovedevalueringskravene er vendor-rapporteret, fra modelkortet og selskabets egne harness-kørsler. Ved sin maksimale resonansindsats, som DeepSeek betegner V4-Pro-Max, rapporterer kortet:

• SWE-bench Verificeret: 80,6 procent løst
• Terminal Bench 2,0: 67,9 procent nøjagtighed
• GPQA Diamond: 90,1 procent pass@1
• Menneskehedens Sidste Eksamen: 37,7 procent pass@1
• MMLU-Pro: 87,5 procent
• LiveCodeBench: 93,5 procent pass@1
• Codeforces-rating: 3.206
• MRCR ved en million tokens: 83,5 MMR

Kortets egen sammenligningstabel placerer disse score mod navngivne frontsystemer: V4-Pro-Max ligger efter GPT-5,4 på xHigh-indsats på Terminal Bench 2,0 (67,9 til 75,1) og Gemini-3,1-Pro på Menneskehedens Sidste Eksamen (37,7 til 44,4), mens den posterer tabelens top LiveCodeBench- og Apex-Shortlist-score. På SWE-bench Verificeret lander den på 80,6, på niveau med Gemini-3,1-Pro og en brøkdel bag Claude Opus 4,6 på 80,8. Ingen af disse kolonner er endnu blevet reproduceret af en uafhængig evaluator for 0813-bygningen.

API’en eksponerer tre driftsmodi (ikke-tænkende, en høj resonansindsats og en maksimal indsats, som dokumentationen beskriver som “grænsen for modelresonanskapacitet”) og understøtter OpenAI ChatCompletions-formatet, Anthropic Messages-formatet og DeepSeeks eget Responses API, med værktøj-kald og JSON-udgang på både Pro og Flash.

Hvordan DeepSeek Kom Hertil

Pro GA afslutter den anden halvdel af en udgivelsesstrategi, der satte den billigere model frem først. Da V4-Flash blev officiel den 31. juli 2026, offentliggjorde DeepSeek agent-benchmark-resultater, der viste den gen-trænede Flash-bygning overgå V4-Pro-Preview på dens interne coding-agent-suites, en bevidst beslutning, der gjorde den mindre model standard for agent-workloads, mens flagship-modellen blev i preview. 0813-bygningen er flagship-modellens svar, og den ankommer med Pro-endpointets kontekstvindue, output-loft og funktionssæt uændret i navn. Ændringen er, at preview-mærket er væk.

Prisposturen kræver opmærksomhed. En meddelelse på DeepSeeks prisside angiver, at selskabet planlægger “en betydelig stigning” i samlet API-pris i nærheden, med specifikationer, der skal følge ved officiel meddelelse. For nuværende er de opførte V4 Pro-priser fastsat på deres preview-niveauer, og den gennemsnitlige pris, der faktisk betales via OpenRouter, sidder langt under $0,435-listeprisen, som OpenRouter tilskriver caching og rabatter.

DeepSeek har brugt det sidste år på at bygge udad fra modellen selv: V4-serien er trænet omkring de agente arbejdslaster (kodestøtter, flertrinsautomatisering, langdokumentsyntese), som dens april-preview-annonce sagde allerede driver selskabets egen interne udvikling. Kinesiske åbne-vægt-laboratorier har udgivet flagship-klassiske modeller på en næsten månedlig kadence, fra Moonshots Kimi K3 til MiniMax’ agent-fokuserede M2,7, og V4 Pros GA er DeepSeeks bud på at holde sin flagship forrest i den pakke.

Hvad Skibes Herefter

Den åbne sag er nye vægte. Hugging Face-repositorierne hoster stadig april-preview-bygningerne, og modelkortets download-tabel peger på disse artefakter; DeepSeek har ikke annonceret en tidsplan for udgivelse af 0813-vægte eller sagt, om GA-bygningen adskiller sig fra preview ud over eftertræning. Selskabets erklærede kadence for V4-linjen, ifølge dets ændringslog, kører gennem API’en først.

På den kommercielle side binder pris-sidens meddelelse DeepSeek til en officiel meddelelse om sin reviderede prisplan, med stigningen, der gælder for API-tjenester. Indtil meddelelsen ankommer, fortsætter deepseek-v4-pro med at servere 0813-bygningen til de priser, der er offentliggjort den 12. august 2026 — $0,435 ind, $0,87 ud, per million tokens, ved en million tokens kontekst.