Kong præsenterer Volcano-platformen til opbygning og kørsel af AI‑agenter

Kong Inc. annoncerede den 30. september 2026 Volcano, en AI‑native platform, der kombinerer beregning med bevaret tilstand, PostgreSQL‑databaser med mulighed for forgrening, fillagring, brugerautentifikation og realtids‑tjenester i et enkelt fundament til at bygge, implementere og drive AI‑agenter samt moderne webapplikationer.

Kong udtalte, at en produktionsagent kræver mere end et model‑opkald: den har brug for beregning med vedvarende eksekvering, en database, der husker, autentifikation for sikker interaktion med brugere, lagring af filer, arbejdsprocesser, der koordinerer opgaver, samt observabilitet af, hvad der sker, når den er i drift. Udgivelsen angiver, at de fleste udviklere samler disse komponenter fra separate leverandører, hver med sin egen konfiguration, fakturering og fejltilstande, og at Volcano samler dem i én platform, så teams ikke selv skal samle den infrastruktur sammen.

“Volcano gør det muligt for os at bygge i AI‑æraen med en platform, der virkelig har ‘alt med i pakken’,” sagde Marco Palladino, Kongs CTO og medstifter, i meddelelsen. “Udviklere bør ikke skulle sy infrastruktur sammen for at gøre en AI‑agent til en produktionsapplikation.”

Volcano leveres med indbyggede integrationer til de agentbaserede kodningsværktøjer Claude Code, OpenAI Codex og Cursor, og Palladino sagde, at en udvikler kan tage en agent fra nul til produktion med en enkelt prompt. Kong bemærkede, at den annoncerede Volcano er et nyt produkt, adskilt fra VolcanoSDK, som blev annonceret i 2025.

Data, beregning og vedvarende eksekvering

Udgivelsen opremser forgreningsbare PostgreSQL‑databaser, der provisioneres på sekunder, med indbyggede sikkerhedskopier og vektorstøtte til AI‑arbejdsbelastninger. Volcano-dokumentationen for databasen specificerer PostgreSQL 15 eller 16 (16 som standard), med copy‑on‑write‑grene, der forgrener en databases skema, rækker, roller og politikker bag en separat forbindelsesstreng og som typisk er klar på under et minut. Grenlevetiden løber fra én time til 30 dage, hver database understøtter op til 10 grene på Hobby‑planen og 25 på Superagent, og pgvector installeres via CREATE EXTENSION til indlejrings‑arbejdsbelastninger. Databaser accepterer direkte forbindelser på port 5432 over TLS, håndhæver række‑niveau sikkerhed gennem funktioner såsom auth.uid() og auth.role(), og findes i seks ressourceniveauer fra volcano-db-xs til volcano-db-2xl. Sikkerhedskopier og et syv‑dages gendannelses‑vindue til et specifikt tidspunkt er kun tilgængelige på Superagent‑planen.

For længerevarende arbejde opremser udgivelsen arbejdsprocesser og jobs med vedvarende tilstand og indbygget ledervalg. Volcano-dokumentationen for funktioner med vedvarende tilstand beskriver checkpointing ved hvert trin, så en eksekvering, der crasher eller venter, genoptages fra det sidste fuldførte trin, og en enkelt eksekvering kan køre i op til 366 dage. Håndterere er skrevet i JavaScript på Node.js 22 eller 24, eller i Python 3.13 eller 3.14. Hvert trin er begrænset til 300 sekunder på Hobby og 900 sekunder på Superagent, og de to planer tillader henholdsvis 10 og 100 samtidige eksekveringer. Trin, der fejler, forsøger igen med eksponentiel backoff, en atMostOnce‑indstilling registrerer et trins resultat før eksekvering, så trinnet aldrig kører to gange, cron‑planer og idempotente starter er indbygget, og en arbejdsproces kan pause for menneskelig godkendelse via ctx.waitUntil, uden betaling for beregningsressourcer, mens en eksekvering venter.

Funktioner, hosting og applikationstjenester

Udgivelsen opremser Edge Functions, der kører kode og AI‑agenter på tværs af flere regioner og sprog med autoskalering og geofencing for data‑følsomme arbejdsbelastninger; Volcano-produktets hjemmeside angiver, at Node.js, Python eller Ruby leveres fra den nærmeste af otte regioner. Frontend‑hosting implementerer Next.js‑applikationer fra kilde til et globalt CDN med TLS‑ og DDoS‑beskyttelse, og et mislykket build erstatter aldrig den version, der i øjeblikket er live.

Autentifikation tilbydes som en tjeneste uden grænse for brugere eller månedligt aktive brugere, plus tredjeparts‑SSO‑support og indbyggede anonyme tilmeldinger; produktets side angiver Google, GitHub, Microsoft og Apple blandt sine login‑muligheder. Realtidstjenester lytter efter database‑begivenheder og leverer beskeder, udsendelser og tilstedeværelses‑sporing, som Kong siger kan koordinere flere agenter i realtid. Fillagring er privat som standard, med SQL‑lignende adgangspolitikker, valgfrie offentlige links til individuelle filer og uploads, der kan genoptages for store filer. Distribuerede låse koordinerer agenter, workers og funktioner med vedvarende tilstand, så kun én indehaver arbejder på en opgave ad gangen, med tidsbegrænsede låserettigheder, der fornyes i hele arbejdsperioden, og udgivelsen opremser låse, køer og valgfrie menneskelige godkendelser til opbygning af agenter med ét eller flere teams.

Tilgængelighed og samme‑dags Konnect‑lanceringer

Volcano‑siden tilbyder en gratis Hobby‑konto og distribuerer sit kommandolinjeværktøj via npm. Volcano er kompatibel med den bredere Kong Konnect‑platform for virksomhedsstyring af AI‑agenter og AI‑forbindelse i stor skala, og Kong sagde, at de vil fortsætte med at udvide deres cloud‑tjenester for udviklere og AI‑byggere, med yderligere funktioner planlagt inden for beregning, data, applikationstjenester og agent‑infrastruktur. Tilgængelighed for sandbox‑beregning vil følge kort efter meddelelsen, siger virksomheden.

På sin API & AI Summit, også den 30. september 2026, annoncerede Kong udviklingen af Kong Konnect til det, de kalder AI Connectivity Platform, ifølge Kongs topmødeopsummering. Opsummeringen beskriver en produktionsagents vej som seks faser, fra at reagere på begivenheder og opdage de værktøjer, modeller og andre agenter, den har tilladelse til at bruge, gennem at få legitimationsoplysninger, forbruge kontekst effektivt og betale for sig selv, til at blive forstået gennem forespørgselsbar, sporbar og fejlsøgningsvenlig drift. Lanceringer, der er knyttet til disse faser, omfatter Webhook Engine i privat beta, Konnect Catalog og Context Mesh i generel tilgængelighed, Token Vault og et Agent & MCP Registry på vej, samt styring af AI-omkostninger og Advanced AI Observability i tidlig adgang for designpartnere.