AI-modeller og platforme

DeepMind Lancerer Dramatron Manuskriptskrivningssoftware

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Alphabets DeepMind har udviklet et nyt AI-værktøj, der kan have en stor indvirkning på de kreative fag. Dramatron afhænger af eksisterende, forudtrænede store sprogmodeller til at generere lange og sammenhængende tekster, der kan hjælpe med at co-skrive teatermanuskripter og filmmanuskripter.

AI-værktøjet afhænger af hierarkisk historiegenerering for at opnå konsistens på tværs af teksten. Det starter med en loglinje, før det interaktivt genererer ting som karakterbeskrivelser, plotpunkter, stedbeskrivelser og dialog. Du kan derefter bruge dette materiale til at samle, redigere og omskrive manuskripter eller filmmanuskripter.

DeepMind udviklede Dramatron som et skriverværktøj og som en måde at inspirere forfattere på. Holdet hos DeepMind evaluerede Dramatron ved at engagere 15 dramatikere og manuskriptforfattere i to timers lange studie-sessioner til at co-skrive manuskripter med værktøjet.

Ifølge DeepMind formåede en dramatiker at sætte fire kraftigt redigerede og omskrevne manuskripter, der var co-skrevet sammen med Dramatron, op til en offentlig teaterforestilling kaldet Plays by Bots, der bestod af en talentfuld skuespillertrup af erfarne skuespillere, der tog Dramatron-manuskripterne og gav dem liv.

Vigtige Observationer Vedrørende Dramatron

DeepMind kontaktede brancheprofessionelle for at komme med vigtige observationer vedrørende Dramatron.

For det første er værktøjet et co-skriver-system, der kun er blevet brugt i samarbejde med menneskelige forfattere. Det blev aldrig skabt eller evaluaret til at blive brugt som et selvstændigt værktøj. Med andre ord supplerer Dramatron den menneskelige kreativitet.

Det er også vigtigt at bemærke, at AI har en top-down-hierarkisk historiegenereringsstruktur, hvilket betyder, at det ikke svarer til hver enkelt forfatters skriveproces.

Holdet hos DeepMind observerede også, at outputtet fra en sprogmodel kan indeholde elementer fra testen, der blev brugt til at træne modellen, og en mulig afværgeelse er, at den menneskelige co-forfatter søger efter understreng fra output til at identificere potentiel plagiat.

En anden vigtig observation, der skal tages i betragtning, er, at Dramatron kan reproducere fordomme og stereotyper, hvilket er tilfældet med andre lignende AI-værktøjer. For at undgå dette skal værktøjer som Perspective API bruges til at estimeere giftighedsscore for sprogoutput. Perspective afhænger af maskinelæringsmodeller til at identificere abusive kommentarer, hvor modellerne scorer en sætning baseret på den opfattede indvirkning, teksten kan have i en samtale.

DeepMind udgav en preprint-artikel, ”Co-Skrivning af Filmmanuskripter og Teatermanuskripter med Sprogmodeller: En Evaluering af Brancheprofessionelle,” der undersøger, hvordan dramatikere reflekterede over, at de ”ville ikke bruge [Dramatron] til at skrive et fuldt manuskript.” I stedet ville de bruge værktøjet til ”verdensbygning,” til at udforske alternative historier med forskellige karakterer eller plot, og til kreativ idégenerering.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.