DeepMinds AI når det højeste niveau i StarCraft II

DeepMinds AlphaStar, et kunstig intelligenssystem (AI), har nået det højeste niveau i StarCraft II, et ekstremt populært og komplekst computerspil. AI-systemet overgik 99,8% af alle registrerede menneskelige spillere.

Det tog AI-systemet 44 dage med træning for at nå dette niveau. Det brugte optagelser af nogle af de bedste menneskelige spillere, og det lærte af dem, indtil det til sidst gik op imod sig selv.

“AlphaStar er blevet det første AI-system, der når toppen af menneskelig præstation i et professionelt spillet e-sport på det fulde, ubegrænsede spil under professionelt godkendte betingelser,” sagde David Silver, en forsker ved DeepMind.

“Siden computere knækkede Go, skak og poker, er StarCraft-spillet blevet fremhævet, nærmest ved konsensus fra fællesskabet, som den næste store udfordring for AI,” sagde Silver. “Det anses for at være spillet, der er mest på grænsen af menneskelige evner.”

Arbejdet blev offentliggjort i den videnskabelige tidsskrift Nature.

Hvad er StarCraft?

Nærmere bestemt handler StarCraft om at bygge civilisationer og kæmpe imod aliens.

Det er et realtidsstrategispil, hvor spillere kontrollerer hundredvis af enheder og må træffe vigtige økonomiske beslutninger. Inden for spillet er der titusinder af tidssteg og tusinder af mulige handlinger. Disse vælges i realtid under ti minutters spilletid.

AlphaStar “Agents”

DeepMind udviklede AlphaStar “Agents”, og de skabte en for hver af de forskellige racer i spillet. De forskellige racer har hver sin unikke sæt af styrker og svagheder. I “AlphaStar-ligaen” konkurrerede AI-systemet imod sig selv og “exploiter”-agenter, der målrettede AlphaStars svagheder.

En af de mest imponerende aspekter af AI-systemet var, at det ikke blev udviklet til at udføre handlinger med overmenneskelig hastighed. I stedet lærte det forskellige vindende strategier.

Ligesom StarCraft-spillet kræver reale anvendelser, at kunstige agenter interagerer, konkurrerer og koordinerer inden for et komplekst miljø, der indeholder andre agenter. Dette er, hvorfor StarCraft er blevet så vigtigt i kunstig intelligensforskning.

Militær interesse

Måske er en af de mere uventede aspekter af dette arbejde, at det vil være af interesse for militæret.

“Militære analytikere vil helt sikkert være interesseret i de succesfulde AlphaStar-realtidsstrategier som et klart eksempel på AI’s fordele ved slagmarksplanlægning. Men dette er en ekstremt farlig idé med potentialet for humanitær katastrofe. AlphaStar lærer strategi fra store mængder data i et bestemt miljø. Data fra konflikter som Syrien og Yemen ville være for sparsomme til at være af nogen nytte,” sagde Noel Sharkey, en professor i AI og robotteknik ved University of Sheffield.

“Og som DeepMind forklarede på et nyligt FN-arrangement, ville sådanne metoder være yderst farlige for våbenkontrol, da bevægelserne er uforudsigelige og kan være kreative på uventede måder. Dette er imod love, der regulerer væbnede konflikter.”

Kommet langt på kort tid

Tilbage i januar besejrede den professionelle StarCraft II-spiller Grzegorz Komincz AlphaStar i spillet. Det var et kæmpe tilbageslag for Google (GOOGL ), der havde investeret millioner af dollars i teknologien. Siden da er DeepMinds AI kommet langt på kort tid, og disse nye udviklinger har enorme implikationer.