Decagon udvider AI‑concierge‑platformen med fire nye udgivelser

Decagon introducerede fire produkter ved sit Decagon Dialogues 2026‑arrangement den 1. oktober 2026: Voice 3 med en ny talemodel kaldet Chord, Personal Agent Gateway med en tilhørende autorisationsprotokol, Agent Modules og Duet Apprentice‑betaen. Medstifter og administrerende direktør Jesse Zhang og medstifter og præsident Ashwin Sreenivas beskrev udgivelserne i detaljer i en virksomhedsmeddelelse.

Virksomheder implementerede først Decagons agenter til at løse supportsager, og firmaet sagde, at disse agenter nu kvalificerer leads, onboarder kunder, indsamler betalinger og opbygger relationer. De nye udgivelser er organiseret omkring, hvad Decagon kalder en AI‑concierge, der møder kunder, uanset hvordan de vælger at engagere sig, herunder når en kunde sender en personlig AI‑agent for at få noget gjort på deres vegne.

Voice 3 og Chord‑talemodellen

Voice 3 leveres med Chord, den første stemmemodel fra Decagon Labs, eftertrænet specifikt til kundesamtaler. Decagon sagde, at modellen former tale frase for frase, sænker tempoet for detaljer som telefonnumre og bekræftelseskoder, før den vender tilbage til et naturligt samtaletempo. Eksisterende brand‑tilpasningskontroller overføres, herunder stemmevalg, udtale af virksomhedsspecifikke termer og leveringsjustering.

Voice 3 kører også på en ny duplex-arkitektur med to lag, der arbejder parallelt: en samtalemodel med lav latenstid håndterer lytning og tale, mens en mere kraftfuld model styrer ræsonnement, værktøjskald og håndhævelse af sikkerhedsrammer bag samtalen. Agenten behandler indkommende lyd, selv mens den taler, så den fortsætter med at tale, når brugeren blot siger “mhm”, men giver plads ved en reel afbrydelse. Den kan også beskrive fremdriften og besvare opfølgende spørgsmål under en langvarig opgave i stedet for at sætte den, der ringer, i venteposition.

Decagon rapporterede, at i en blind test på tværs af tre par optagelser, hvor hvert par sammenholdt en rigtig persons stemme med den samme stemme gengivet gennem Chord, kunne i gennemsnit omkring 90 % af lytterne ikke identificere mennesket. Firmaet sagde, at Chord er trænet på licenserede data og stemmetalenter, der har givet samtykke, aldrig på kundeejede data.

Voice 3 understøtter mere end 70 sprog, registrerer opkalderens sprog og skifter automatisk, selv når opkalderen skifter mellem sprog midt i en sætning, ifølge firmaet, som sagde, at hvert sprog valideres af modersmåls‑talere, før det udgives. Christian Niedworok, leder af digital servicekommunikation hos Deutsche Telekom, sagde i meddelelsen om Voice 3, at “stemmen lyder som om den virkelig lytter, og den holder samtalen i gang i stedet for at blive tavs, mens den arbejder.”

Personal Agent Gateway og PACT‑protokollen

I meddelelsen om Personal Agent Gateway bemærkede Decagon, at i måneden op til begivenheden lancerede Meta Muse, OpenAI introducerede dots, og Instinct begyndte at foretage telefonopkald for brugere. Firmaet beskrev disse som personlige agenter, der booker, køber, annullerer og forhandler på deres ejeres vegne, og sagde, at de allerede kontakter kundesupport.

Gateway’en kombinerer to funktioner. Personlig agent‑detektion markerer sandsynlige personlige agenter på tværs af chat og tale ved hjælp af signaler fra virksomheden og platformen, hvor hver virksomhed bestemmer, hvad der sker derefter, og hvad disse agenter kan få adgang til. En dedikeret personlig agent‑kanal sidder ved siden af chat, e‑mail og tale med separate Agent Operating Procedures (AOP’er), så den samme anmodning kan følge en anden arbejdsgang afhængigt af, om en person eller en agent stiller den.

Tilladelser lever inden for AOP’erne: virksomheder definerer de scopes, en agent kan anmode om, og markerer hvilke sektioner der kræver hver enkelt, og disse sektioner eksponeres aldrig for en agent, der mangler det nødvendige scope. Decagon beskrev et flyselskabseksempel, hvor en rejsendes personlige agent anmoder om tilladelse til at se og ombooke fly, men den rejsende kun godkender visning; flyselskabets agent deler flymuligheder med tidligere afgangstidspunkter, men kan ikke foretage ændringen, før den rejsende autoriserer ombookingen.

Decagon introducerede også PACT, forkortelse for Personal Agent Consent & Trust, en protokol, som ifølge dem gør det muligt for en persons agent at handle på deres vegne under de tilladelser, tjenesten definerer, og personen giver. PACT bygger på Agent2Agent‑protokollen, som beskriver, hvordan agenter finder hinanden og udveksler beskeder, og tilføjer delegationsautorisation baseret på OAuth 2.0, så en agent kan bevise, hvilken person den repræsenterer, og hvad den person har tilladt den at gøre. Specifikationen er tilgængelig, og Decagon sagde, at de arbejder sammen med udbydere af personlige agenter og enterprise‑kunder for at forme den.

Agent Modules og Duet Apprentice

Agent Modules kombinerer infrastruktur, analyse og kampagnestyring til kunderejser ud over support, herunder kvalificering af kundeemner, onboarding og inddrivelse af betalinger, inden for finansielle tjenester, rejser og hotelbranchen, sundhedspleje, detailhandel og telekommunikation. Kundens team definerer forretningslogikken, mens Duet bruger virksomhedens standardprocedurer, politikker, integrationer og videnskilder til at omsætte processer til agentadfærd. Ved inddrivelse fastlægger teams for eksempel formuleringerne til obligatoriske oplysninger, godkendte betalingsplanniveauer og betingelser, der kræver overdragelse til et menneske.

Før lanceringen tester Simulations agentadfærd over for personaer med forskellige hensigter, såsom en kunde, der bestrider en saldo. Efter lanceringen sporer modulspecifikke analyser resultaterne af kunderejsen, såsom inddrevne betalinger, og ikke kun, om en samtale blev afsluttet med en løsning. Campaign Composer tilrettelægger kontaktpunkter på tværs af kanaler og tid, fra en betalingspåmindelse på SMS til et opfølgende opkald og om nødvendigt en overdragelse til en inkassomedarbejder. Hvert trin tager udgangspunkt i historikken fra tidligere interaktioner. Et fælles administrationslag understøtter flere instanser med separate adgangskontroller for hvert team, mens analyser samles på tværs af instanser, og hukommelsen videreføres på tværs af sessioner, kanaler og instanser, ifølge meddelelsen om Agent Modules.

Duet Apprentice er i beta, med generel tilgængelighed planlagt. Decagon sagde, at Duet ankom tidligere i 2026 som en partner til at udvikle agenter, og at den skriver mere end 70 % af AOP‑erne, der kører på platformen. Med Apprentice læser Duet onboarding‑dokumenter og proces‑wikis i Notion, Confluence, SharePoint eller Google Drive uden migration, og lærer af eskalerede samtaler håndteret af erfarne repræsentanter. Plugins til Slack og Microsoft Teams lader Duet følge diskussioner, efterhånden som politikker ændres, udarbejde AOP‑opdateringer, når Duet bliver tagget, og bede om afklaring i samme kanal, når en tråd er uklar. Decagon udtalte, at det, Duet lærer, tilhører kunden, forbliver i kundens arbejdsområde, og ikke bruges til at træne modeller uden for det.

Anne Young, seniorleder for AI og procesautomatisering hos Questrade, sagde i meddelelsen om Duet Apprentice: “Med Duet lancerer vi trygt nye funktioner hver uge.” Jenn Palk-Cogley, chef for kundeoplevelse og brugerdrift hos Perplexity, sagde, at Duet lader hendes team udvikle og løbende forbedre agentlogik uden at tage ressourcer fra udviklingsplanen.