Opkøb

Dayforce vil opkøbe Ribbon AI for at bringe samtalebaserede interviews ind i agentbaseret rekruttering

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

For arbejdsgivere, der skal besætte hundredvis af stillinger i frontlinjen, kan den første jobsamtale blive den langsomste del af ansættelsesprocessen. Dayforce vil automatisere mere af dette arbejde gennem en aftale om at opkøbe Ribbon AI, en virksomhed inden for rekrutteringsteknologi, hvis samtalebaserede stemme- og video-AI screener kandidater og hjælper rekrutteringsmedarbejdere med at finde ud af, hvem de skal interviewe som den næste.

Den annoncerede transaktion vil føje specialiserede rekrutteringsagenter til Dayforces platform til håndtering af humankapital. Når handlen er gennemført, planlægger Dayforce at integrere Ribbon direkte i den nye oplevelse Agentic Recruiting, så sourcing, screening, evaluering og kontakt med kandidater forbindes. De økonomiske vilkår og en dato for gennemførelsen blev ikke oplyst i meddelelsen.

Opkøbet retter sig mod et praktisk problem: Kandidater og rekrutteringsmedarbejdere er ofte tilgængelige på forskellige tidspunkter. En samtalebaseret interviewer, der er tilgængelig døgnet rundt, kan indsamle indledende oplysninger om kandidatens egnethed, inden en rekrutteringsmedarbejder åbner køen næste dag, samtidig med at ansættelsesbeslutningen forbliver hos mennesker.

Fra screeningsspørgsmål til tilpasningsdygtige samtaler

Ribbons interviewer tager udgangspunkt i en jobbeskrivelse og kan udarbejde interviewspørgsmål og en bedømmelsesramme baseret på relevante tidligere interviews. Den fører en samtale i begge retninger, så kandidaterne kan svare mundtligt, og systemet kan stille opfølgende spørgsmål. Det gør samspillet mere fleksibelt end en formular eller en række forudindspillede svar, men hvor nyttigt det er, afhænger stadig af, om spørgsmålene rent faktisk afspejler stillingen.

Ifølge meddelelsen vurderer Ribbon kandidater ud fra interviewudskrifter. Video- og andre integritetskontroller tjener et særskilt formål: De markerer usædvanlige mønstre i lyd, blikretning eller svartider. Disse signaler bør ikke forveksles med dokumentation for faglige kompetencer eller betragtes som endegyldigt bevis på forseelser.

Virksomheden oplyser, at cirka 90 % af kunderne bruger den anbefalede standardkonfiguration. For store arbejdsgivere kan det mindske arbejdet med at opsætte individuelle interviewforløb. Det betyder også, at kvaliteten af standardindstillingerne får betydning: Spørgsmålene, bedømmelsesrammen og proceduren for eskalering kan være med til at forme den indledende vurdering af et stort antal ansøgere.

I et tidligere interview med Unite.AI beskrev Ribbons medstifter og administrerende direktør, Arsham Ghahramani, en tilgang, der kombinerer samtalebaseret AI med kontekstuelle oplysninger om kandidaten og arbejdsgiveren. Den baggrund hjælper med at forklare produktets fokus på interviews, der tilpasser sig det, ansøgeren siger, i stedet for blot at læse et fast manuskript op.

Dayforce oplyser, at Ribbon har hundredvis af kunder og har gennemført mere end én million interviews. Det er tal for udbredelsen, som virksomheden selv har oplyst, og ikke en uafhængig måling af ansættelsernes kvalitet. De viser dog, at Dayforce opkøber et rekrutteringsprodukt i drift med omfattende erfaring fra interviews.

Genopdag talenter, der allerede findes i ATS’et

Interviews er kun en del af det foreslåede arbejdsgang. Ribbon tilbyder også AI-drevet kandidatsøgning og genopdagelse af talenter, så arbejdsgivere kan søge i eksisterende ansøgerpuljer efter personer, der kan passe til en ny ledig stilling. Meddelelsen oplyser, at teknologien er blevet testet på op til 30 millioner kandidater i ét enkelt ansøgersporingssystem. Tallet beskriver størrelsen på et ATS-datasæt, som teknologien er testet på, og ikke antallet af Ribbon-kunder eller gennemførte interviews.

Genopdagelse er vigtig, fordi en arbejdsgiver allerede kan have egnede ansøgere i sin database, herunder personer, der søgte en anden stilling eller ikke var tilgængelige under en tidligere ansættelsesrunde. Det er kun nyttigt at finde dem, hvis rekrutteringsteamet derefter kan genoptage kontakten og føre processen videre.

Ribbon understøtter kontakt via SMS, WhatsApp og e-mail, så søgeresultaterne kan føre tilbage til en aktiv dialog. Ifølge meddelelsen er en AI-baseret planlægningsagent tæt på at være færdig; den bør derfor betragtes som en del af produktets udviklingsplan og ikke som en fuldt tilgængelig funktion, der indgår i den nuværende aftale.

Tilsammen viser disse funktioner, hvad der her menes med »agentbaseret rekruttering«: Software udfører sammenhængende rekrutteringsopgaver i stedet for blot at besvare en rekrutteringsmedarbejders spørgsmål. Det bredere løfte er at reducere antallet af overleveringer mellem at finde en kandidat, kontakte vedkommende, gennemføre en indledende screening og planlægge den næste samtale.

Sådan passer Ribbon ind i Dayforces eksisterende platform

Dayforce tilbyder allerede rekrutteringssoftware med indledende screeningsspørgsmål, AI-assisteret kandidatbedømmelse, sms-beskeder og håndtering af tilbud. Værktøjerne kan også udarbejde jobbeskrivelser ud fra kompetencer, profiler, søgeord eller tidligere opslag, som brugerne derefter gennemgår og tilpasser.

Ribbon vil føje et dedikeret lag til samtalebaserede interviews til dette eksisterende fundament. Dayforces platform omfatter HR, løn, tidsregistrering, talent, planlægning og analyse, hvilket giver mulighed for at forbinde rekrutteringsaktiviteter med de systemer, arbejdsgiverne bruger, efter at en kandidat har accepteret et tilbud.

Denne skelnen er vigtig, når opkøbet skal vurderes. Den strategiske værdi rækker videre end blot at få en stemmegrænseflade: En indbygget integration kan hjælpe rekrutteringsteams med at bruge oplysninger fra interviews i den bredere ansættelsesproces. Dayforce har dog beskrevet integrationen som en plan efter transaktionens afslutning og har ikke annonceret, hvornår den samlede løsning bliver generelt tilgængelig.

»Rekruttering i stor skala bør ikke betyde, at man skal vælge mellem hurtighed og en god kandidatoplevelse,« sagde David Ossip, grundlægger og administrerende direktør for Dayforce. Han beskrev AI som en måde at håndtere manuelt og tidskritisk arbejde på, så rekrutteringsmedarbejderne kan koncentrere sig om at engagere talenter og træffe beslutninger.

Testen er bedre rekruttering, ikke bare hurtigere interviews

For arbejdsgivere inden for lager, detailhandel, hotel- og restaurationsbranchen og andre brancher med mange medarbejdere i frontlinjen kan fleksible interviewtidspunkter gøre en mærkbar forskel. Ansøgere kan være på arbejde i skift, have familieforpligtelser eller søge job uden for normal arbejdstid. Hvis de får mulighed for at deltage i en samtale, når det passer dem, kan arbejdsgiverne måske nå ud til personer, som ellers ville falde fra under planlægningen.

Men antallet af interviews alene kan ikke fastslå, om et rekrutteringssystem er mere retfærdigt eller præcist. Arbejdsgiverne skal forstå, hvordan vurderingerne hænger sammen med jobkravene, hvordan rekrutteringsmedarbejderne gennemgår det underliggende materiale, og hvordan kandidater kan løse problemer med interviewprocessen. Det er især vigtigt at holde vurderinger baseret på transskriptioner adskilt fra advarsler om integritet, når en automatiseret markering kan påvirke en persons mulighed for at gå videre i processen.

Ghahramani beskrev tilslutningen til Dayforce som en måde at gøre Ribbons funktioner til interviews, kandidatsøgning og opsøgende kontakt tilgængelige for flere organisationer. For Dayforce giver opkøbet en målrettet vej til at udvide automatiseringen af rekrutteringen med teknologi, der allerede bruges i aktive ansættelsesforløb. Næste milepæl er at afslutte transaktionen og derefter samle de separate funktioner i den sammenhængende rekrutteringsoplevelse, som virksomheden har skitseret.

Jade Orin er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i personaleledelse, arbejdsstyrkeanalyse og organisationspræstation. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI omformer rekruttering, talentstyring, medarbejderengagement og produktivitet på moderne arbejdspladser.
Med et analytisk og menneskecentreret perspektiv undersøger Jade, hvordan datadrevne værktøjer anvendes i ansættelsesprocesser, kompetencemapping, præstationsanalyse og arbejdsstyrkeplanlægning - samtidig med at hun holder nøje øje med retfærdighed, bias-mindskning og medarbejdertrivsel. Hun er særligt interesseret i, hvordan organisationer balancerer effektivitetsgevinster med etisk ansvar og tillid, når de implementerer AI i menneskecentrerede systemer.
Artikler skrevet af Jade Orin er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, følsomhed og ansvarlig dækning af AIs voksende rolle i formningen af fremtidens arbejde.