Dave Evans, administrerende direktør og medstifter af Fictiv – Intervju-serie

Dave Evans, administrerende direktør og medstifter af Fictiv, leder virksomhedens mission om at låse op for verdens kreative potentiale ved at forenkle kilden og produktionen af brugte mekaniske dele. Med en baggrund i hardware-teknik og tidlig erfaring på Ford’s Silicon Valley Innovation Lab, co-foundede han Fictiv for at strømline hardware-udviklingsprocessen. Under hans ledelse er Fictiv vokset til at blive en nøgleaktør i det digitale produktionsområde, hvor millioner af præcisionsdele produceres og innovation driver på tværs af industrier.

Fictiv er en global produktion- og forsyningskæde-virksomhed, der strømliner produktionen af brugte mekaniske dele gennem et integreret netværk af globale partnere. Tilbud om services som CNC-bearbejdning, 3D-print og sprøjtestøbning kombinerer platformen med instant citater, AI-drevet feedback og slut-til-slut ordre-styring for at forenkle komplekse forsyningskæder for ingeniører og producenter.

Når du grundlagde Fictiv i 2013, hvilket var det centrale problem i produktionen, du forsøgte at løse, og hvordan har dette problem udviklet sig over de sidste ti år?

Da min bror, Nate Evans, og jeg grundlagde Fictiv i 2013, ønskede vi at bryde igennem produktionsbottleneck og bygge hardware i samme hastighed som software. Som leder af hardware-teknik på Ford Motors så jeg førstehånds, hvor langsomt og smertefuldt det var at få brugte dele produceret – ofte ventede man 8 til 12 uger på prototyper, navigerede i fragmenterede leverandørforhold og jonglerede med e-mails og regneark bare for at få et citat. Det var klart for mig, at hvis vi ville accelerere innovation i hardware, havde vi brug for en bedre, mere moderne tilgang – en, der spejlede agility og hastighed af software-udvikling.

Det problem er ikke forsvundet – faktisk er det over de sidste ti år kun blevet mere presserende, da virksomheder på tværs af industrier søger at innovere hurtigere i en mere volatil global marked. Hvad der er ændret, er forventningen: virksomheder har brug for at lancere produkter hurtigere, skalere mere fleksibelt og reagere i realtid på ændringer i efterspørgsel, regulering og tilgængelighed.

Det er her, den virkelige kraft af en global, Fortune 500-klasse forsyningskæde kommer ind. Ved at oprette digital infrastruktur, der forbinder ingeniører og forsyningskædehold med et godkendt globalt netværk – på tværs af USA, Kina, Indien og Mexico – giver vi virksomheder adgang til den slags kilden, hastighed og eksekvering, der tidligere kun var tilgængelig for de største spillere. Og vi har gjort det let at komme i gang: en platform, fuld synlighed, hurtig DFM-feedback og hurtige leveringstider.

Missionen: giver innovatorer mulighed for at skabe ved at bryde igennem bottleneck af traditionel kilden og produktion. Men i dag gør vi det på en skala og niveau af sofistikation, der gør selv de mest komplekse programmer føles opnåelige.

Fictiv beskriver sig selv som et “digitalt produktionsøkosystem”. For dem, der ikke kender det, hvad betyder det nøjagtigt – og hvordan adskiller det sig fra traditionel kontraktproduktion?

Når jeg beskriver Fictiv som et “digitalt produktionsøkosystem”, mener jeg, at vi har bygget en teknologi-drevet platform, der forbinder kunder med et højt godkendt globalt netværk af produktionspartnere – mens tekniske eksperter vejleder programmer og arbejder direkte med kunder. Tænk på det som en kombination af hastigheden og gennemsigtigheden af moderne digitale værktøjer med skalaen og kvaliteten af en Fortune 500-klasse forsyningskæde, samt et hold af eksperter, der vejleder kunder fra start til skala.

Traditionel kontraktproduktion involverer normalt direkte styring af leverandører, ofte gennem e-mails, telefonopkald og lange leveringstider. Det er højst manuelt og siloet, hvilket gør det svært at skale hurtigt eller få de realtidsindsigter, der er nødvendige for at træffe hurtige beslutninger.

Et digitalt produktionsøkosystem flipper denne model. Med os får kunder instant citater, automatiseret DFM-feedback og indsigt i hvert skridt af produktionen. Endnu vigtigere tager vi ansvar for kvalitet, levering og omkostningseffektivitet, mens vi udnytter distribuerede globale produktionscentre på tværs af USA, Kina, Indien og Mexico. Resultatet er hurtigere prototyper, glattere skala til produktion og langt mindre risiko og omkostninger i forhold til at styre en traditionel forsyningskæde.

Men et digitalt produktionsøkosystem som Fictiv fungerer ikke uafhængigt af vores vejledende eksperter, der arbejder tæt med kunder fra produktudvikling og design til prototyper og fuld produktion.

Med, at USA oplever sin største økning i fabriksinvestering i årtier, hvorfor tror du, at talent – og ikke maskiner eller kapital – nu er det mest presserende bottleneck?

USA oplever en udenfor konkuransens wave af fabriksinvestering – milliarder af dollars går ind i nye fabrikker, automation og avancerede teknologier. Men ingen af det betyder noget uden den rette talent til at køre og optimere disse systemer. Du kan købe de mest avancerede maskiner i verden, men de er kun så gode som ingeniørerne, operatørerne og forsyningskædeprofessionelle, der ved, hvordan de effektivt kan bruge dem.

Over de sidste ti år har vi set en udvidende færdighedsboble i produktion. Mange af de mest erfarne professionelle går på pension, og yngre generationer er ikke gået ind i feltet i samme takt. Oveni det kræver moderne, digital produktion nye færdighedssett – digital litteratur, dataanalyse og bekendtskab med AI og automation – som traditionelle træningsprogrammer ikke har holdt trit med.

Det er derfor, talent er en af de største bottleneck lige nu. Kapital kan deployes, og maskiner kan købes, men opbygning og fastholdelse af en kompetent arbejdskraft tager tid, investering og en kultur, der værdsætter nysgerrighed og innovation. Jeg tror, at løsning af denne talentudfordring – gennem træning, opgradering og bedre samarbejde mellem teknologi og produktion – er afgørende for at låse op for den fulde potentiale af denne fabriksinvestering.

Du har advaret om en projiceret mangel på 1,9 millioner kompetente produktionsjob på tværs af USA inden 2033. Hvad er de systemiske problemer, der forårsager denne boble, og hvad skal den private sektor gøre anderledes lige nu?

Den projicerede mangel på 1,9 millioner kompetente produktionsjob på tværs af USA inden 2033 kommer fra National Association of Manufacturers. Jeg tror, at denne boble er resultatet af dybe, systemiske problemer, der har bygget op over årtier. For længe har produktion været under værdsat som en karrierevej i USA, og vi har ikke investeret i udvikling af den næste generation af kompetente arbejdere. Imens har industrien selv udviklet sig hurtigt – skiftet mod avancerede teknologier, digitalisering og automation – og skabt et behov for nye færdighedssett, som traditionelle uddannelses- og trænings systemer ikke er designet til at imødekomme.

Nogle årsager til dette inkluderer:

• Aldrende arbejdskraft: En stor del af den kompetente arbejdskraft er nær pension, og der er ikke nok yngre arbejdere trænet til at udfylde disse roller.
• Perceptionsproblem: Produktion ses stadig ofte som forældet eller mindre ønskværdigt i forhold til teknologi-drevne industrier, selvom moderne produktion er lige så innovativ som software.
• Færdighedsboble: Der er en diskonnektion mellem de avancerede tekniske færdigheder, arbejdsgivere har brug for – dataanalyse, robotteknologi, AI-integration – og hvad der undervises i skoler og erhvervsuddannelser.

Den private sektor skal tage en mere aktiv rolle i at løse dette. Det betyder:

• Investering i læreanstalter og opgradering: Virksomheder skal oprette robuste træningsprogrammer, der udstyrer arbejdere med både traditionelle og digitale produktionsfærdigheder.
• Samarbejde med skoler og universiteter: Tidlig kontakt og uddannelse kan hjælpe med at omskabe opfattelsen af produktion og forberede studerende på højteknologiske, praktiske karrierer.
• Udnyttelse af teknologi: Digitale platforme som Fictiv demokratiserer adgangen til produktionskompetence, hvilket giver hold mulighed for at arbejde hurtigere og smartere uden at kræve årtiers erfaring.

Du har forkæmpet for hånd-til-hånd STEM-uddannelse og læreanstalter som en løsning. Kan du dele eksempler på, hvordan dette ser ud i praksis, især hos Fictiv eller blandt dine partnere?

Som ingeniørstuderende på Stanford havde jeg glæde af hånd-til-hånd uddannelse (samt min tid på Ford), så jeg er dybt engageret i STEM-uddannelse og læreanstalter. I min mening er de kritiske for at brokke færdighedsbobbelen, da de giver mulighed for at lære ved at gøre – ikke kun i teori, men på rigtige maskiner og rigtige projekter. Jeg har set, hvor kraftfuldt det er både hos Fictiv og blandt vores partnere.

Hos Fictiv har vi gjort et punkt ud af at samarbejde med universiteter og STEM-organisationer for at støtte hånd-til-hånd-læring. For eksempel har vi arbejdet med Formula SAE-studiehold for at levere præcisionsdele til en el-bil (der senere konkurrerer nationalt i et FSAE-arrangement), samt vejledning om design-for-manufacturability og hurtig prototypering. Det er en mulighed for studerende at se, hvordan deres CAD-modeller oversættes til rigtige komponenter, forstå trade-off’erne mellem forskellige produktionsprocesser og få eksponering for de samme digitale arbejdsprocesser, som industrien anvender.

Jeg tror, at fremtiden for produktion afhænger af disse initiativer. Det handler om at give studerende og tidlige professionelle rigtig verden erfaring med moderne, teknologi-drevne produktionsmiljøer. Denne kombination af hånd-til-hånd-erfaring, vejledning og digitale værktøjer er, hvad der inspirerer den næste generation af byggere og forbereder dem på at gå i gang.

Hvordan ser du på Generation Z’s forhold til produktion som fundamentalt anderledes end tidligere generationer – og hvordan møder Fictiv denne kulturelle diskonnektion?

Generation Z’s forhold til produktion er fundamentalt anderledes, fordi de er vokset op i en fuldt digital, on-demand verden, hvor hastighed, gennemsigtighed og formål er normen. Traditionel produktion – ofte set som langsom, uigennemsigtig og tungt manuel – føles misaligneret med deres forventninger til instant information og ubrudt digitale oplevelser. Der er også en kulturel diskonnektion: mens ældre generationer måske ser produktion som stabil og hånd-til-hånd-arbejde, ser Generation Z ofte på det som forældede faciliteter snarere end højteknologisk innovation.

Nogle generationsforskelle inkluderer:

• Digital førstehåndsindtryk: Generation Z forventer realtids indsigt og digitale værktøjer til alt, de gør – enten det er at spore en pakke eller bygge et produkt.
• Ønske om formål: Denne generation prioriterer bæredygtighed, innovation og impact. De vil vide, at deres arbejde bidrager til noget meningsfuldt, som eksempelvis at fremme ren energi eller robotteknologi.
• Lav tolerance for ineffektivitet: Manuelle processer, lange leveringstider og siloede kommunikationssystemer føles fremmede for dem.

Vi genopfinder produktion for at se og føles mere som de digitale oplevelser, Generation Z værdsætter. Vores platform giver instant citater, automatiseret DFM-feedback og realtidsproduktionssporingsmuligheder, alt i en cloud-baseret miljø. Vi læner os også op af bæredygtighed og impact-besked – fremhæver, hvordan vores arbejde muliggør el-biler, klimateknologi og livreddende medicinske enheder – for at resonere med Generation Z’s værdier.

Kulturelt forsøger vi at brokke narrativen: produktion handler ikke kun om maskiner; det handler om at løse nogle af verdens største udfordringer. Ved at ramme produktion som en teknologi-drevet, mission-orienteret karrierevej gør vi det mere attraktivt for den næste generation.

Automation vækker ofte frygt for jobtab. Hvordan hjælper Fictiv’s teknologi faktisk med at hæve arbejdere, snarere end at erstatte dem?

Automation i produktion får ofte en dårlig rygte, fordi det ses som en trussel mod job, men jeg ser det anderledes. Hos Fictiv er vores teknologi designet til at hæve arbejdere, ikke erstatte dem. I stedet for at automatisere mennesker ud af billedet automatiserer vi de repetitive, lav-værdiopgaver – som citater, planlægning eller sporing af dele – så ingeniører, forsyningskædehold og operatører kan fokusere på det arbejde, der virkelig kræver deres ekspertise: løse komplekse problemer, designe bedre produkter og drive innovation.

Ved at give arbejdere realtids indsigt, instant DFM-feedback og adgang til et globalt netværk af godkendte producenter fungerer vi effektivt som en multiplikator. Det er som at give hold et digitalt kommandocenter, hvor de kan træffe smartere, hurtigere beslutninger med færre bottleneck. Dette ikke kun forbedrer produktiviteten, men også opgraderer arbejdskraften – fordi mennesker får mulighed for at engagere sig i højere niveau beslutningstagning, avancerede digitale værktøjer og data-drevet problemløsning snarere end at jagte papirer eller leverandør-opkald.

Fictiv lancerede nyligt Materials.AI, en ChatGPT-drevet assistent. Hvordan fungerer det i praksis, og hvilke beslutninger hjælper det ingeniører med at træffe mere effektivt?

Materials.AI er designet til at fungere som den materials-ekspert, hver ingeniørhold ønsker sig 24/7. I praksis bruger det en kombination af Fictiv’s 10+ års produktionsdata, proceskendskab og AI-kapaciteter – drevet af ChatGPT – til at vejlede ingeniører gennem kritiske beslutninger om materialer og producibilitet.

Ingeniører kan spørge Materials.AI spørgsmål som “Hvad er det bedste aluminiumslegering til denne del under høj termisk stress?” eller “Hvilken plastic har den bedste balance mellem stødresistens og omkostninger til sprøjtestøbning?”

I stedet for at stole på trial-and-error eller vente dage på leverandør-feedback giver værktøjet umiddelbare forslag baseret på både mekaniske egenskaber og virkelige produktionsresultater.

Generelt set, hvordan bruger I AI og maskinlæring på tværs af jeres platform – fra citater og DfM-analyse til produktionsoversigt og kvalitetskontrol?

AI driver instant citater ved at analysere CAD-filer inden for sekunder, faktorerer i del-geometri, materialer og historiske data for at levere nøjagtige omkostnings- og leveringstids-estimater. Det driver automatiseret Design for Manufacturability (DfM)-feedback, flagrer potentielle problemer som tynde vægge eller komplekse funktioner, mens det foreslår forbedringer i realtid.

Fictiv understøtter seks forskellige typer industrielt 3D-print, med næste-dags-levering i nogle tilfælde. Hvordan har I bygget infrastrukturen til at muliggøre sådan en hastighed og skala, og hvilke industrier nyder mest af det?

Vi har bygget vores 3D-print-infrastruktur med hastighed og skala i mente ved at kombinere en digitalt orkestreret platform med et højt godkendt globalt partner-netværk. Hver ordre går gennem vores cloud-baserede system, der bruger AI til at analysere CAD-filer, automatisk vælge den bedste teknologi og materialer, og dirigere job til den rette partner baseret på kapacitet, placering og kvalitetspræstation. Denne orkestrering – kombineret med regionaliserede produktionscentre i USA, Kina, Mexico og Indien – muliggør næste-dags-levering for visse dele, mens vi opretholder strenge kvalitetsstandarder.

Industrierne, der nyder mest af det, er dem, hvor hurtig iteration og præcision er kritiske, såsom luftfart, el-biler, medicinske enheder, robotteknologi og forbruger-elektronik. Disse sektorer afhænger af vores evne til at levere funktionelle prototyper og produktionsdele hurtigt, så deres ingeniører kan teste designs, reducere tid-til-marked og reagere på hurtigt skiftende kunde-krav.

Som en, der har tilbragt tid både i software-udvikling og fabriksdrift, hvordan tror du, forholdet mellem cloud-software og fysisk produktion vil udvikle sig over de næste fem år?

Jeg tror, at vi står over for en fundamental ændring, hvor cloud-software bliver det centrale nervesystem i produktion, brokker gapet mellem digital design og fysisk produktion på måder, vi kun er begyndt at se. Over de næste fem år forventer jeg, at tre nøgle-trends vil definere denne udvikling:

Digitale produktionsplatforme vil forbinde hver fase af produktion – fra design til levering – i et enkelt, gennemsigtigt data-lag. Ingenicører og forsyningskædehold vil have realtids indsigt i del-status, kvalitetsmål og logistik, ligesom de kan spore en software-bygning eller kode-udførelse.

Ligesom cloud-computing forandrede, hvordan virksomheder deployer software, vil digital produktion gøre det muligt at “spin up” produktionskapacitet på krav. Dette vil give virksomheder en hidtil uset fleksibilitet til at skale operationer globalt uden tung kapitalinvestering.

Digitale platforme vil integrere avancerede AI-modeller, der kontinuerligt lærer af data på tværs af materialer, maskiner og processer. Dette vil automatisere kritiske beslutninger – fra materiaalselektion til omkostningsoptimering – og give hold mulighed for at iterere hurtigere og med større tillid.

Til sidst, som du ser frem mod det næste årti, hvad er det, der mest exciterer dig om intersectionen af AI, robotteknologi og produktion – og hvor tror du, den næste store spring kommer fra?

En af de ting, der mest exciterer mig om det næste årti, er, hvordan AI og robotteknologi konvergerer for at gøre produktion mere adaptiv, intelligent og skalerbar end nogensinde før. Vi bevæger os mod en fremtid, hvor fabrikker kan “tænke for sig selv” – bruge AI til at analysere realtidsdata, forudsige problemer, før de opstår, og kontinuerligt optimere produktionslinjer uden menneskelig indgriben. Dette vil ikke erstatte mennesker, men snarere hæve rollen af menneskelig ingeniøritet – frie ingeniører og operatører til at fokusere på innovation snarere end brandbekæmpelse.

I min mening vil den næste store spring komme fra fuldt autonome, AI-drevne produktionsceller, der kan skifte mellem produkttyper med minimal omprogrammering eller nedtid. Kombiner dette med robotteknologi og avanceret additiv produktion, og du vil se hyper-personlige produkter og hurtig, på-krav-produktion på en global skala.

Konvergenen af AI og robotteknologi vil låse op for på-krav, hyper-personlige produktion på en global skala, reducerer affald og accelererer innovation som aldrig før.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Fictiv.