Dataloops nye AI-drevne teknologi fremmer en sikrere online-miljø

Dataloop, en ledende platform for AI-datastyring og annotering, har lanceret ny teknologi til deres Audio Studio, der giver projektledere mulighed for at udvikle audio AI-løsninger fra koncept til storstilede produktioner. Med sin centraliserede placering kan virksomheder styre hele data-livscyklussen, fra datastyring til effektive arbejdsgange. Teknologien muliggør identifikation af upassende eller usikre ord og træner AI til at eliminere dem fra platformen.

Audio Studio Teknologi Funktioner

I spilindustrien forbinder spillere sig og interagerer med hinanden gennem en hovedtelefon, hvilket efterlader døren åben for online-chikane, især for kvinder. For at bekæmpe upassende adfærd mellem spillere har mange spilstudier vendt sig til udvikling af audio AI-løsninger. Dataloops avancerede audio-annotering og datastyringsværktøjer hjælper med at skabe hurtige, nøjagtige og kosteffektive datasets.

Dataloops nye Audio Studio-teknologi er bygget ind i deres platform og tilbyder udviklere en brugervenlig miljø, der kan tilpasses til deres specifikke AI-projekts behov. Den accelererer audio AI-læring og forbedrer data-nøjagtighed, samtidig med at den reducerer udviklingsomkostningerne.

Teknologien omfatter flere funktioner, såsom:

• Multi-talercranskription: Denne funktion giver annotatorerne mulighed for at skelne mellem talere inden for audio.
• Audio-binding: Med audio-binding kan segmenterne løbe tilbage så mange gange, som nødvendigt, uden at skulle afspille hele filen.
• Flersproget understøttelse: Teknologien understøtter alle RTL- og LTR-sprog.
• Projektstyringsværktøjer: Du kan automatisk distribuere opgaver og give projektlederen mulighed for let at følge og evaluere holdets fremgang.
• Ordtidsstyring: Omtalt som “Karaoke”, fremhæver dette transkriptionstekst, mens audio afspilles, og muliggør en lettere orientering i den samlede fil og mellem annotationer.

Lukning af Data-Loops og Forkortning af Markedsføringstid

Ved at bruge Dataloops data-pipelines, storstilede ukontrollerede data/meta-data-styring og data-applikationer kan virksomheder lukke deres data-loops hurtigere og forkorte markedsføringstiden for en højkvalitets AI-applikation.

Eran Shlomo er medstifter og administrerende direktør for Dataloop.

“Vi håber at bryde igennem de begrænsninger, udviklere i øjeblikket står overfor, ved at tilbyde letanvendelige datastyrings-, arbejdsgangs- og annoteringsværktøjer,” siger Shalom. “At finde de rigtige værktøjer vil give os mulighed for at skabe sikrere online-rum og eliminere bias fra mange forskellige industrier.”

Dataloop blev grundlagt i 2017. Det er et teknologiselskab, der udvikler data-infrastruktur og en SaaS-data-operativsystem til AI-organisationer. Cloud-platformen bruges af virksomheder af alle størrelser og typer til at accelerere udviklingen og implementeringen af AI i produktion.