AI-infrastruktur afslører en stor blind plet på datacenter-byggepladser

AI-infrastrukturbølgen har produceret en strøm af overskrifter om beregningskraft og en relativ stilhed om den konstruktionsarbejdsstyrke, der gør det hele muligt.U.S. Census Bureau-data viser, at datacenter-byggeudgifterne nåede 41 milliarder dollars i 2025, en stigning på 32% i forhold til året før, og sikkerhedsprogrammerne på disse byggepladser bliver bedt om at håndtere en tæthed og tempo, som de fleste ikke var designet til.

Jeg har brugt de sidste flere år på at arbejde i skæringspunktet mellem AI og konstruktions sikkerhed, og denne afkopling fortsætter med at vokse.

Disse projekter er en anden slags dyr

Det definerende kendetegn for datacenter-bygninger er ekstremt tidspresser, der omformer, hvordan hver beslutning træffes på byggepladsen.

Et typisk stort kommercielt projekt har dusinvis af entreprenører. Et hyperskala-datacenter-byggeprojekt kan have hundredvis af specialiserede underentreprenører, der arbejder samtidigt på samme etager på komprimerede tidsrammer.

Hvor ulykker begynder

De fleste mennesker forestiller sig konstruktionsulykker som dramatiske fejl, som f.eks. et bjælke-kollaps eller et fald fra en stilladsering.

Det almindelige udspring er langt mindre synligt. Forestil dig, at to hold ender med at arbejde på samme vandlinje, og det ene holder klipper i uden at fortælle det andet.

Den Bureau of Labor Statistics’ 2024 Census of Fatal Occupational Injuries rapporterede, at fald, glid og træning udgjorde ca. 38% af konstruktionsdødsfald det år, og konstruktionsindustrien var ansvarlig for omtrent en ud af fem arbejdsdødsfald årligt.

Traditionelle sikkerhedsapps var ikke bygget til dette

De fleste konstruktions-sikkerhedsstyringssystemer var designet til projekter, hvor en sikkerhedschef kan personligt overvåge det meste af, hvad der betyder noget.

Dokumentationsmængden overgår gennemgangskapaciteten. På en stor hyperskala-byggeplads indsendes hundredvis af forudgående planer dagligt over alle aktive fag.

Fragmenterede optegnelser skaber ansvarsløsheds huller. De fleste store datacenter-projekter involverer hundredvis af specialiserede underentreprenører, hver med deres eget sikkerhedsprogram og deres egen formsystem.

Intet forbinder farer på tværs af faggrænser i realtid. OSHA’s multi-employer-citation-politik holder generelle entreprenører (GC’er) ansvarlige for byggepladsens sikkerhedsfarer, herunder dem, der er skabt af underentreprenører.

Spillet går langt ud over OSHA-overholdelse

Risici, som GC’er og projektejere bærer på datacenter-projekter, går ud over registrerede ulykkesfrekvenser og OSHA-eksponering, og de er mere sammenhængende, end de fleste sikkerhedssamtaler erkender.

Tidsrisikoen er den mest umiddelbare.

Retssagsrisikoen stiger sammen med disse problemer.Marathon Strategies’ 2025-analyse af kernedomme fandt, at 135 sager resulterede i jury-domme, der oversteg 10 millioner dollars i 2024 alene – en stigning på 52% i forhold til det foregående år.

Hvad meningsfuld synlighed faktisk ligner

Sikkerhedsprogrammer, der holder på disse projekter, deler nogle bestemte egenskaber, som traditionelle programmer ikke har.

Den første fejl, der blev beskrevet ovenfor – dokumentationsmængden, der overgår gennemgangskapaciteten – er primært et datakvalitetsproblem.

Den anden fejl – fragmenterede optegnelser på tværs af hundredvis af underentreprenører – kræver standardisering, der ikke tvinger hver underentreprenør på et nyt system.

Koordinationsproblemet er sikkerhedsproblemet

Jeg har brugt meget tid på at tale med sikkerhedsdirektører og vicepræsidenter i store GC’er, der beskriver den samme situation.

Hyperskala-datacenter-byggecyklen er ikke ved at slow down.

Hvis jeg kunne give ét råd til en vicepræsident for sikkerhed eller en projektchef, der ser på deres næste hyperskala-byggeprojekt, ville det være dette: Stop med at behandle sikkerhedsdokumentation som en overholdelsesleverance og start med at behandle det som et koordineringssystem.