Partnerskaber

Crusoe udvikler Googles AI-datacenterområde i Texas

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Crusoe meddelte den 28. september 2026, at virksomheden er udvikler af Googles datacenterområde, som er under opførelse i Armstrong County uden for Amarillo i Texas. Ifølge virksomheden er projektet konstrueret til at levere kapacitet til avanceret AI, og mere end 5.500 faglærte arbejdere er på byggepladsen hver dag.

»At bygge AI’s fremtid kræver en ny type infrastruktur, der begynder med energi. Crusoes strategi er at bygge AI-fabrikker direkte ved kilder med rigelig og billig energi – både for at udnytte eksisterende aktiver bedre og for at sætte gang i ny energiproduktion,« sagde Chase Lochmiller, Crusoes administrerende direktør og medstifter, i virksomhedens meddelelse. Lochmiller beskrev området i Armstrong County som et eksempel på denne energifokuserede strategi og sagde, at virksomheden bringer ny, prismæssigt overkommelig ren energi online på stedet.

Byggeriet blev indledt i juni 2025 og er fortsat i gang, fremgår det af meddelelsen, som oplyser, at projektet tilfører lokalsamfundet betydelige investeringer og arbejdspladser. Lochmiller sagde, at Crusoe bygger i det samme høje tempo, som virksomheden satte i Abilene.

Direkte forbindelse til vindenergi og køledesign

Området har en direkte forbindelse til Serenas tilstødende Goodnight 1-vindmøllepark, et anlæg på 265,5 MW, der er i drift, samt Goodnight 2-vindmølleparken på ligeledes 265,5 MW, som er under opførelse og blev sat i gang af Crusoes udvikling på stedet. Når vindproduktionen overstiger områdets behov, leveres overskudsstrøm tilbage til elnettet. Denne ordning gavner ifølge Crusoe lokale elkunder og reducerer nedreguleringen af vindenergi i det vestlige Texas.

Projektet vil bruge et lukket, ikke-fordampende væskekølesystem, som ifølge Crusoe er designet til at begrænse anlæggets vandforbrug betydeligt, så det hovedsageligt omfatter almindelige formål som køkkener.

Across-the-meter-modellen for strøm

I et blogindlæg udgivet samme dag beskrev Crusoe den »across the meter«-model, der ligger bag områdets design: AI-datacentre placeres sammen med selve energiproduktionen, så de kan udnytte strøm, der ellers ville blive nedreguleret eller gå til spilde. Ifølge indlægget ligger de mest vindrige områder og de bedst egnede steder til solproduktion ofte fjernt og har begrænset lokal efterspørgsel. Det kan presse elpriserne under nul, når produktionen overstiger det lokale forbrug, og trængsel i transmissionsnettet forstærker udviklingen, når mange anlæg sender strøm gennem de samme ledninger til fjerntliggende bymarkeder.

Crusoes indlæg henviser til den uafhængige markedsovervågers rapport om ERCOTs marked i 2025, som fastslog, at omkring 4,7 % af vindproduktionen blev nedreguleret i 2025, samt til et skøn fra den amerikanske energiinformationsmyndighed om, at omtrent 5 % af elektriciteten går tabt under transmission og distribution.

Virksomheden oplyste, at dens oprindelige forretningsmodel bragte modulære datacentre til fjerntliggende olieproduktionssteder for at opsamle gas, der ellers ville være blevet afbrændt, og at samme logik nu gælder for uudnyttet vedvarende energi. Med across-the-meter-designet trækker et område ekstra strøm fra elnettet, når produktionen på stedet er utilstrækkelig, og sender overskudsstrøm ud på nettet, når produktionen overstiger områdets belastning. Crusoe sagde, at en lokalt placeret belastning også giver udviklere af vedvarende energi et markedsbaseret incitament til at genopbygge og opgradere ældre turbiner, fordi eksisterende vind- og solanlæg allerede har godkendte arealer, nettilslutningsaftaler og relationer til lokalsamfundet.

Investeringer i lokalsamfundet og porteføljen i det vestlige Texas

Lokale investeringer omfatter ifølge meddelelsen også Googles Texas Energy Impact Fund, som for nylig annoncerede støtte til effektivitetsforbedringer i offentlige bygninger og boliger i Armstrong County. Google offentliggjorde fondens første modtagere den 21. maj 2026 som led i en forpligtelse på 30 millioner dollar til energimæssig robusthed og overkommelige priser i Texas.

Googles indlæg oplyste, at de første modtagere blandt andet er Energy Management Alliance, som får støtte til at udvide uddannelsen af energiledere til landdistrikter og finansiere effektivitetsforbedringer i offentlige bygninger i Armstrong, Ellis, Haskell og Wilbarger County. Derudover finansieres indledende boligreparationer før energirenovering i de fire amter gennem Solar United Neighbors, Texas Energy Poverty Research Institute og alliancen samt i Houston-området gennem Houston Advanced Research Center. Tilskud fra Texas Energy Poverty Research Institute finansierer innovationskonkurrencer om energimæssig robusthed, overkommelige priser og effektivitet i flerfamilieejendomme og elkooperativer. Solar United Neighbors vil ifølge indlægget installere solenergi, batterier og varmepumper i husstande med lav indkomst og i lokale robusthedscentre i Ellis County.

Crusoe sagde, at virksomhedens voksende portefølje i det vestlige Texas yderligere cementerer regionens betydning for fremtiden for USA’s digitale infrastruktur. Ud over området i Armstrong County omfatter porteføljen to områder under udvikling i Abilene.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.