Cowboy Space hæver 275 millioner dollars i serie B-runde til en vurdering på 2 milliarder dollars for at bygge orbitale AI-datacentre

Cowboy Space Corporation, det orbitale infrastruktur-startup, der udvikler rum-baserede AI-computersystemer, har hævet en serie B-runde på 275 millioner dollars til en rapporteret vurdering på 2 milliarder dollars, da selskabet fremskynder planerne om at udvikle storstilede AI-infrastrukturer direkte i orbit.

Finansieringsrunden blev ledet af Index Ventures, med deltagelse fra IVP, Blossom Capital, SAIC og eksisterende investorer, herunder Andreessen Horowitz og Breakthrough Energy Ventures. Selskabet afslørede også officielt sin nye branding, hvor de skiftede navn fra det tidligere navn, Aetherflux.

Opbygning af AI-datacentre i rummet

Cowboy Space udvikler, hvad de beskriver som en vertikalt integreret orbital infrastruktur til AI-æraen. I stedet for at behandle raketter og satellitter som separate systemer, ingeniører selskabet dem sammen som en samlet arkitektur, der er optimeret specifikt til in-space compute-workloads.

Selskabets design centrerer sig omkring opsendelsesfartøjer, hvis øvre trin forbliver i orbit efter udrulning og forvandler sig til operative en-megawatt datacentre. Disse orbitale platforme er beregnet til at køre AI-inferens og high-performance computing-workloads, der primært drives af solenergi, der indsamles i lav jordbane.

Ifølge Cowboy Space reducerer integrationen af opsendelsesfartøjet og compute-payloadet til et enkelt system den redundante masse og forbedrer effekten i forhold til traditionelle satellit-udrulningsmodeller. Selskabet argumenterer for, at orbital compute-infrastruktur kunne hjælpe med at løse den voksende pres på terrestriske datacentre, da den globale efterspørgsel efter AI accelererer.

NVIDIA-samarbejde bringer avanceret AI-hardware til orbit

En vigtig del af selskabets strategi indebærer samarbejde med NVIDIA (NVDA ) for at udrulle den nye NVIDIA Space-1 Vera Rubin Modules i orbit.

Den nyligt annoncerede hardware-platform var specifikt designet til rum-baserede AI-workloads, der opererer i størrelse-, vægt- og effekt-begrænsede miljøer. Teknologien er beregnet til at understøtte real-time onboard-processing til applikationer som geospatial intelligens, autonome spacecraft-operationer, klimaovervågning og orbital analyse.

I stedet for at sende massive mængder af rå satellitdata tilbage til Jorden til processing, kunne fremtidige orbitale systemer i stigende grad analysere data direkte i rummet, før de sender kun handlebare indsigt til jordstationer. Cowboy Space har også udtalt, at deres første satellitmission senere i år vil demonstrere rum-til-jord effekt-overføringsevner, en anden grundlæggende komponent i deres langsigtede infrastrukturplaner.

En voksende kapløb for at bygge orbitale datacentre

Cowboy Space træder ind i et stadig mere konkurrencedygtigt felt, da aerospace- og AI-selskaber begynder at udforske, om dele af fremtidens computing-infrastruktur kunne muligvis flyttes til orbit. Selskaber som SpaceX (SPCX ), Starcloud, Axiom Space og andre nye rum-compute-startups undersøger nu orbitale datacenter-koncepter, mens NVIDIA har introduceret dedikeret hardware, der er specifikt designet til AI-workloads i rummet.

Interessen drives primært af den eksplosive vækst i efterspørgsel efter AI-infrastruktur. Moderne AI-systemer kræver enorme mængder af elektricitet, køling og fysisk plads, hvilket skaber en voksende pres på terrestriske netværk og datacenter-konstruktion. Orbitale systemer undersøges som en potentiel langsigtede alternativ, da satellitter kan få adgang til næsten kontinuerlig solenergi, mens de udsender varme direkte til rummet i stedet for at afhænge af traditionel køle-infrastruktur.

På samme tid er orbital computing stadig højst eksperimentelt. OpSendelsesomkostninger, strålingsudsættelse, hardware-holdbarhed, kommunikationsbandbredde og langsigtede vedligeholdelse er alle store uafklarede udfordringer. Nogle forskere og industrianalytikere har spurgt, om storstilede orbitale AI-infrastrukturer kan blive økonomisk rentable i forhold til hurtigt forbedrede jordbaserede faciliteter.

Ikke desto mindre kan det bredere koncept have vigtige implikationer for fremtidens AI og satellit-operationer. I stedet for at sende massive mængder af rå satellitdata tilbage til Jorden, kan fremtidige orbitale systemer i stigende grad analysere informationer direkte i rummet. Dette kan reducere latency for applikationer som klimaovervågning, forsvarsintelligens, katastroferespons, autonome spacecraft-operationer og globale kommunikationsnetværk.

Sektoren begynder også at tiltrække alvorligt infrastruktur-investering. NVIDIA’s udrulning af hardware, der er specifikt designet til orbital AI-compute, sammen med multiple startup-finansieringsrunder på tværs af rum-infrastruktur-sektoren, antyder, at rum-baseret computing er begyndt at flytte sig fra teoretisk forskning mod tidlig fase-udrulning og test.