COVID-19 Open AI Consortium – Interview med Principal Investigator Prof. Folkert Asselbergs

Covid-19 Open AI Consortium (COAI) har til hensigt at bringe banebrydende medicinske opdagelser og brugbare resultater til kampen mod Covid-19-pandemien.

COAI sigter mod at øge samarbejdsforskning, for at fremskynde den kliniske udvikling af effektive behandlinger for Covid-19 og dele alle dens resultater med det globale medicinske og videnskabelige samfund. COAI vil forene samarbejdspartnere: akademiske institutioner, forskere, dataforskere og industrielle partnere for at bekæmpe Covid-19-pandemien.

Dette er den Tredje af tre interviews med hovedlederne bag COAI.

Folkert W. Asselbergs er professor i præcisionsmedicin i kardiovaskulær sygdom ved Institute of Cardiovascular Science, UCL, direktør for NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit ved UCLH, professor i kardiovaskulær genetik og rådgivende kardiolog ved afdelingen for kardiologi, University Medical Center Utrecht, og chief scientific officer i Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof Asselbergs udgav mere end 275 videnskabelige artikler og opnåede finansiering fra leDucq Foundation, British and Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) og RO1 National Institutes of Health.

En procentdel af befolkningen, der er ramt af COVID-19, viser tegn på kardiovaskulær skade. Hvilken type hjerterelaterede problemer ses?

Ud fra de hidtil offentliggjorte undersøgelser observeres akut hjerteskade hos op til 27.8 % af patienterne. Derudover er der publiceret en række case-rapporter af patienter, der har udviklet myokarditis og myokardieinfarkt i forbindelse med COVID-19. Der er også en uventet høj forekomst af lungeemboli i denne patientpopulation.

Tror du, at vi i øjeblikket har nogen form for forståelse for, hvorfor COVID-19 forårsager denne type hjerteskade?

Vores nuværende forståelse er stadig meget begrænset. Frigivelse af troponin hos kritisk syge patienter er almindelig, og ses også hyppigt hos andre patientgrupper (traumer/kirurgisk/sepsis etc.). Troponinfrigivelse er således et ikke-specifikt fund, og mekanismerne, der forklarer myokardieskade i COVID-19, er ikke fuldt ud forstået.

Hvilken type mennesker har vi brug for for at deltage i COAI-projektet for at maksimere dets effektivitet?

For at maksimere effektiviteten af ​​dette projekt, mener jeg, at vi skal stræbe mod en multidisciplinær tilgang mellem dataforskere, statistikere, epidemiologer og klinikere.

Du er i øjeblikket professor i præcisionsmedicin ved Institute of Cardiovascular Science og Institute of Health Informatics ved UCL. Kan du diskutere mulige måder præcisionsmedicin kan bruges til at målrette mod COVID-19 med de aktuelle oplysninger, vi har?

Det er stadig uklart, hvilke personer der udvikler alvorlige symptomer på grund af COVID-19. Nye prædiktive modeller er nødvendige for at identificere de patienter med høj risiko. Disse patienter bør overvåges mere intensivt og prioriteres til nye behandlinger.

Hvilken information skal vi indsamle for at gøre præcisionsmedicin til et effektivt værktøj til behandling af COVID-19-patienter?

Let at skaffe rutinemæssigt indsamlede data er nødvendige for at udvikle en risikoberegner til at identificere dem med høj risiko såsom demografi, sygehistorie og stofbrug. Selvfølgelig er samarbejde på tværs af websteder og lande nødvendigt for at validere enhver udviklet risikomodel for at sikre ekstern validitet.

Et af de aktuelle projekter, du er tilknyttet, er Kapacitet Covid Registry. Kan du diskutere, hvad dette projekt er, og hvorfor det er så vigtigt?

COVID-19-patienter med hjerte-kar-sygdomme er en sårbar befolkning. For at give disse patienter den bedst mulige pleje og være forberedt på fremtidige udbrud, er vi nødt til at vide mere om disse patienter og den bedste praksis for behandling af dem. CAPACITY COVID Registry blev lanceret. CAPACITY COVID Registry er en udvidelse af registret udgivet af International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) og WHO som reaktion på det nye udbrud af COVID-19. CAPACITY registrerer data vedrørende kardiovaskulær historie, diagnostiske oplysninger og forekomst af kardiovaskulære komplikationer hos patienter med COVID-19. Ved at indsamle disse oplysninger på en standardiseret måde, sigter CAPACITY mod at give mere indsigt i:

• sårbarheden og det kliniske forløb af COVID-19 hos patienter med underliggende kardiovaskulær sygdom;
• forekomsten af ​​kardiovaskulært hos patienter diagnosticeret med COVID-19.

Hvilken type data skal der indsamles fra COVID-19-patienter i en perfekt verden?

I en perfekt verden ville der blive indsamlet data på et tidligt tidspunkt i hjemmet for at opdage dem med høj risiko for indlæggelse, og når de er indlagt, bør så mange data udtrækkes fra kliniske systemer såsom elektroniske sundhedsjournaler, herunder laboratoriemålinger, fysiske målinger og klager over tid for at have så meget information som muligt for tidligt at identificere dem, der er i fare.

Bør vi også indsamle data fra den del af befolkningen, der er immun over for COVID-19, for bedre at forstå, hvad der gør dem immune?

Vi bør også fokusere på de mennesker, der er testet positive for COVID-19, men kun har milde symptomer at lære, som er mindre sårbare over for alvorlige symptomer.

Er der andet, du gerne vil dele om enten COVID-19 Open AI Consortium eller Capacity Covid Registry?

Siden lanceringen af ​​registret har 88 centre på tværs af 17 lande tilmeldt sig CAPACITY. Vi vil hermed invitere andre centre til at deltage i CAPACITY-COVID. For at muliggøre en hurtig opsætning af projektet for centre, der ønsker at deltage, har vi udviklet en portefølje af ressourcer, herunder undersøgelsesprotokol, patientinformationsskema og standarddriftsprocedurer, der alle er frit tilgængelige. For mere information besøg vores hjemmeside: www.capacity-covid.eu

Tak for det fantastiske interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan læse vores artikel, der beskriver COAI-projektet.

Det første interview i denne serie var med Owkins Sanjay Budhdeo, MD, forretningsudvikling.

Det andet interview i denne serie var med Dr. Stephen Weng, hovedefterforsker.

Du kan også besøge Covid-19 Open AI Consortiums hjemmeside.