Cloudphysician annoncerer Nightingale videomodel til hospitalsmonitorering

Det kliniske AI‑firma Cloudphysician annoncerede Nightingale den 9. september 2026, en domænespecifik videofundamentmodel designet til at overvåge hospitalspatienter døgnet rundt. Firmaet oplyser, at systemet allerede er implementeret på mere end 150 hospitaler i Indien og udvider sig til det amerikanske marked.

Meddelelsen blev udsendt fra Bangalore, Indien og San Francisco. Cloudphysician, grundlagt af læger, siger, at deres kliniske AI er designet til at udvide kapaciteten ved sengepladsen, mens klinikere og deres eksisterende arbejdsgange forbliver uændrede, og at Nightingale er trænet på tusindvis af timers klinisk video. Ifølge firmaet overvåger modellen klinisk relevante ændringer i en patients tilstand, som normalt kun opdages, når en læge foretager periodiske runder.

Arkitektur og drift på stedet

Firmaet sammenlignede Nightingale med generelle video‑AI‑systemer, som ifølge dem kun identificerer grundlæggende aktivitet såsom om en patient er til stede eller bevæger sig. Nightingale er, ifølge firmaet, konstrueret til at genkende finmaskede kliniske signaler, herunder unormale vejrtrækningsmønstre, nasal udvidelse, rørpositionering der skelner mellem ernæringsrør og åndedrætsrør, tegn på delirium, sedationstrin, risiko for fald og risiko for tryksår.

Cloudphysician beskrev Nightingale som en kompakt fundamentmodel udviklet ud fra deres proprietære kliniske data med ekspertannoteringer, bygget fra bunden i stedet for at blive tilpasset fra eksisterende open‑weight‑modeller. Ifølge firmaet foregår al behandling inden for hospitalet: en enkelt GPU på stedet håndterer 100 samtidige kamerastreams, og patientvideo forlader aldrig bygningen. Firmaet kaldte resultatet et effektivt perceptionslag designet til kant‑ og on‑premise‑implementering, og siger, at det reducerer inferens‑ og båndbreddeomkostninger med cirka 100‑fold sammenlignet med generelle, sky‑baserede, token‑drevne modeller.

CEO‑udsagn og amerikanske ekspansionsplaner

Medstifter og administrerende direktør Dr. Dhruv Joshi sagde, at han i årevis som læge har observeret patienter, hvis tilstand kan ændre sig inden for minutter, hvad enten det er et skiftende vejrtrækningsmønster eller en uovervåget patient, der forsøger at komme ud af sengen. “Nightingale startede på patientværelser, trænet til at opfange de signaler, som en sengepladsmonitor overser, og som en læge ville opfange, hvis de kunne være overalt på én gang,” sagde Joshi i meddelelsen. Han udtalte, at virksomheden er bygget til at fungere som øjnene for en læge eller sygeplejerske, og at denne form for AI kan betyde forskellen mellem liv og død.

Meddelelsen angiver, at USA har cirka 1 million hospitalsengepladser, og at omkring 200.000 af dem i øjeblikket har kameraer, et tal der forventes at stige til 500.000 inden 2030. Cloudphysician siger, at dette installerede kamerabasis muliggør implementering af AI, som bringer klinisk‑niveau visuel perception ind i plejeleverancen døgnet rundt. Deres erklærede mål er at blive det standardiserede visuelle perceptionslag for plejeleverance i et marked, de beskriver som et, der vokser til flere milliarder dollars.

Virksomhedens baggrund og eksisterende produkter

Cloudphysician blev grundlagt i 2017 af Dr. Dhruv Joshi og Dr. Dileep Raman som et AI‑firma, der udvikler video‑baserede løsninger til hospitaler, med det erklærede mål at muliggøre patientsikkerhed gennem autonom pleje, mens patienterne er indlagt. Ifølge pressemeddelelsen har virksomheden leveret pleje til mere end 200.000 patienter og har hjulpet med at redde over 10.000 liv i et netværk af over 200 hospitaler.

På dens hjemmeside angiver Cloudphysician separat, at de har behandlet mere end 200.000 patienter på over 300 hospitaler og fremhæver op til 40 % lavere dødelighed. Virksomheden opregner produktlinjerne Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis og Smart‑ER, kontorer i San Francisco, Singapore og Bangalore, teams i både USA og Indien samt otte tildelte patenter, der dækker metoderne bag deres AI‑modeller. De siger også, at de i det sidste årti har bygget et af verdens største multimodale datasæt fra høj‑akuitets indlæggelsespleje, som kombinerer video, vitale tegn og EMR‑data.

Virksomhedens Om‑os‑side oplyser, at Cloudphysician blev grundlagt af to læger inden for intensivbehandling, som har tilbragt tusindvis af timer i høj‑akuitets plejemiljøer. Joshi har baggrund inden for pulmonal og intensiv medicin med tidligere tilknytning til Cleveland Clinic Foundation og MedStar Health. Raman har en baggrund, der spænder over pulmonal, intensiv og søvnm medicin, med tidligere tilknytning til Cleveland Clinic Foundation og Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician tilbyder også et produkt, de kalder deres AI‑video‑co‑pilot, som bruger fortrænede, sygdomsspecifikke AI‑agenter trænet på kliniker‑annoterede videodata. Firmaet siger, at et orkestreringslag koordinerer specialiserede agenter på tværs af flere modaliteter, så deres indsigter forbliver kontekstuelle for plejepersonale, med angivne agenter, der dækker respirationsfrekvens og arbejdsmønstre for vejrtrækning, smerte‑ og sedationsovervågning samt forebyggelse af central‑linje‑infektioner. Demonstrerede eksempler omfatter registrering af sænkede sengebjælker og afsendelse af en fald‑risikoadvarsel til sengepladesteamet, flagning af tidlig risiko for delirium og visuel identifikation af arbejdsmønstre for vejrtrækning.

Firmaet oplyser, at deres implementeringer er hardware‑agnostiske, kører på stedet eller i en kundes sky sammen med eksisterende monitorer, kameraer, tablets og telefoner, og at kundedata forbliver inden for hospitalets miljø og ikke bruges til at træne deres modeller.