AI-modeller og platforme

Cisco præsenterer G302-silicium og USFP-optik med NVIDIA på OCP 2026

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Cisco præsenterede nyt netværkssilicium, nye systemer og ny optik til åben AI-infrastruktur på OCP Global Summit 2026 i San Jose den 12. oktober 2026. Det omfattede en 51.2T-switchchip til rackniveau, et nyt out-of-band-administrationssystem og et planlagt optisk, stikbart modul udviklet sammen med NVIDIA med 400 Gb/s pr. lane.

Kevin Wollenweber, senior vice president og general manager for datacenter- og internetinfrastruktur hos Cisco, sagde, at AI ændrer betydningen af at skalere infrastruktur. Fokus flyttes fra individuelle datacentre eller klynger til, hvordan computerkraft forbindes i stor skala, samtidig med at ydeevne og robusthed bevares.

Arkitektur til skalering på tværs og P200 i produktionsdrift

Ciscos arbejde med skalering på tværs retter sig mod AI-opgaver, der kører på tværs af flere faciliteter i stedet for inden for ét enkelt område. Tilgangen bygger videre på konventionel teknologi til sammenkobling af datacentre, men arbejdsbelastningerne stiller andre krav: Når acceleratorer på tværs af lokationer indgår i én koordineret opgave, kan overbelastning, latenstid og gendannelse få direkte betydning for udnyttelsen af computerkraft og opgavens fremdrift. For at imødekomme dette kombinerer Cisco sin Silicon One P200 med systemer med store buffere og koherent optik, der forbinder AI-netværk på forskellige lokationer, så de fungerer som én samlet klynge.

Cisco oplyste, at virksomheden er den første i branchen til at annoncere 51.2T-systemer baseret på Silicon One P200, som kører i produktionsmiljøer hos førende hyperskalere. »Microsoft har taget systemer baseret på Cisco Silicon One P200 i brug i produktionen,« sagde Anand Ramakrishna, corporate vice president of engineering hos Microsoft. Han tilføjede, at P200-arkitekturen leverer den hastighed og forbedrede buffering, der er nødvendig, efterhånden som Microsofts cloud- og højtydende tjenester fortsætter med at vokse.

Alibaba beskrev også en udrulning af P200. Dennis Cai, vice president og chef for netværksinfrastruktur hos Alibaba Cloud Intelligence Group, sagde, at Alibaba har udrullet sin egen Quantum Cat-router i stor skala baseret på Silicon One P200 til virksomhedens eCORE-backbone-netværk. Routerne leverer en routingkapacitet på 51,2 Tb/s med en fuldt delt bufferarkitektur, sagde Cai, og Alibaba kombinerer Ciscos silicium med sine egne specialudviklede systemer og operativsystemet SONiC.

G300 til kundetest og nyt G302-silicium

Silicon One G300 med en kapacitet på 102,4T, som blev annonceret tidligere i 2026, kan nu stilles til rådighed for kundetest, og de første systemer baseret på G300 sendes til kunder, oplyste Cisco.

Cisco beskrev den nye Silicon One G302 som den første 51.2T-switchchip med 200G SerDes, der er udviklet til brug på rackniveau. Chippen leverer en kapacitet på 51.2T med Ciscos 1.6T-optik og har integreret væskekøling direkte på chippen. Systemer til rackniveau fungerer på rackniveau, hvor de indsamler servertrafik og sender den videre til det bredere datacenternetværk. Det er planen, at leveringer af G302 til kunder begynder inden udgangen af 2026.

Cisco oplyste, at virksomheden er medlem af OCP’s ESUN og samarbejder om ESUN-specifikationerne version 1.0 og fremtidige versioner til arbejdsbelastninger, der kræver skalering op. Virksomheden introducerede Silicon One i 2019 og beskriver det som branchens mest skalerbare og programmerbare, samlede netværksarkitektur, der kan skaleres fra 100G til 100T med ét samlet siliciumdesign.

Stikbar USFP-optik med NVIDIA

I en separat fælles meddelelse beskrev NVIDIA og Cisco planer for Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP), et optisk modul med høj tæthed og 400 Gb/s pr. lane. Virksomhederne oplyste, at USFP er udviklet til at blive det første modul, der understøtter elektriske signaler på 400 Gb/s pr. lane, med en kapacitet på op til 12,8 Tb/s.

De første USFP-baserede transceivere på køreplanen skal rumme 16 fuldduplekslanes i et format på størrelse med et octal small form factor-modul (OSFP) og betjene både switche og SuperNIC’er. Antallet af lanes kan senere øges til 32 eller flere, en skaleringsmulighed, som connectorens udformning gør mulig. Modullets nye todimensionelle array-connector anvender en totrins isætningsmekanisme, hvor højhastighedskontakterne først får forbindelse, når modulet er sat helt på plads. Ifølge virksomhederne mindsker det slitagen på kontakterne, forbedrer signalkvaliteten og gør den nødvendige isætningskraft mere forudsigelig. Designet understøtter en effektafgivelse på op til 100 watt uden et dedikeret kølekredsløb indbygget i transceiveren, hvilket ifølge virksomhederne forenkler switchdesignet og øger pålideligheden.

Ifølge virksomhederne leverer USFP fire gange så høj båndbreddetæthed og omtrent 1,3 gange så høj energieffektivitet som stikbare moduler med 200 Gb/s pr. lane i et modul af tilsvarende OSFP-størrelse. Det gør det muligt for AI-udviklere at øge computerkraften inden for det samme netværksmæssige pladsbehov. »AI-udviklere har brug for en sammenkoblingsarkitektur, der kan øge ydeevnen uden at binde dem til en mere kompleks driftsmodel,« sagde Bill Gartner, senior vice president og general manager for optiske systemer og optik hos Cisco. NVIDIAs senior vice president Gilad Shainer sagde, at de to virksomheder opbygger et økosystem, der skal gentænke stikbar optik.

TE Connectivity og Amphenol samarbejder med de to virksomheder om USFP-bure, stik og moduler, og flere partnere forventes at komme til. NVIDIA og Cisco planlægger at udarbejde en åben industrispecifikation for USFP gennem et kommende fællesskabsdrevet multisource-projekt. Det skal udbygge det eksisterende arbejde med at sikre interoperabilitet mellem NVIDIA Spectrum-X Ethernet-netværk og Ethernet-netværk baseret på Cisco Silicon One for virksomheder, neocloud-udbydere og suveræne cloudmiljøer.

SONiC, Live Protect og Cisco 8001

Cisco beskrev SONiC (Software for Open Networking in the Cloud) som et open source-operativsystem, der bruges som grundlag for implementeringer hos hyperskalere og i stigende grad hos neocloud-udbydere, tjenesteudbydere og virksomheder. Kunder kan tage Cisco-valideret SONiC i brug sammen med Nexus One, virksomhedens næste generations datacenterarkitektur, og denne understøttelse udvides med Live Protect fra midten af 2027. Cisco oplyste, at Live Protect bruger virksomhedens runtime-teknologi til at forkorte perioden fra offentliggørelsen af en sårbarhed til udsendelsen af en rettelse til understøttede produkter. Dermed kan SONiC-kunder validere og udrulle den permanente løsning, mens driften fortsætter.

Operatører er afhængige af out-of-band-administrationsnetværk for at få fjernadgang, når produktionsnetværket går ned. Ifølge Cisco kan disse miljøer i AI-skala udvikle sig til et kludetæppe af ældre systemer, værktøjer og proprietære grænseflader, som gør det vanskeligere at administrere og reparere tusindvis af GPU-noder. Cisco 8001, et nyt administrationssystem drevet af Silicon One A100, der fås i versioner med 10G eller 1G, bringer SONiC ind i dette administrationsnetværk. Dermed kan operatører bruge de API’er, den automatisering og de driftsprocedurer, de allerede kender, på tværs af fabric og rack uden at skulle vedligeholde et separat administrationsmiljø.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.