Robotteknologi og fysisk AI

Børns tillid til robotter: aldersafhængige præferencer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

En ny studie offentliggjort i Journal of Cognition and Development undersøgte, hvordan alderen hos førskolebørn påvirker deres tillid til robotter som informationskilder. Forskningen blev udført af et hold fra Concordia University og fandt, at mens tre-årige ikke viste nogen præference, var fem-årige mere tilbøjelige til at stole på robotter som kompetente lærere.

Eksperimentopsætning og resultater

Studiet delte førskolebørnene i to grupper, bestående af tre- og fem-årige. Deltagerne deltog i Zoom-møder med en video af en ung kvinde og en humanoid robot, Nao, som sad ved siden af hinanden med forskellige velkendte genstande imellem dem. Robotten korrekt navngav genstandene, mens mennesket bevidst gav forkerte navne.

Siden blev børnene præsenteret for ukendte genstande, og både robotten og mennesket brugte meningsløse termer til at navngive disse genstande. Når de blev spurgt, hvad genstanden hed, viste tre-årige ingen præference for robottens eller menneskets navn. Fem-årige var dog mere tilbøjelige til at godkende termen, som robotten havde givet.

Lead author Anna-Elisabeth Baumann, en ph.d.-stipendiat, udtalte: “Vi kan se, at ved fem års alderen vælger børnene at lære fra en kompetent lærer frem for nogen, der er mere bekendt for dem – selv om den kompetente lærer er en robot.”

Forskningsholdet inkluderede også Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman, undergraduate research assistant Alexandra Meltzer og professor Diane Poulin-Dubois fra afdelingen for psykologi ved Concordia University.

Truck-formet robot og naiv biologisk opgave

Eksperimentet blev gentaget med nye grupper af tre- og fem-årige, denne gang med en lille truck-formet robot kaldet Cozmo. Resultaterne var ligesom dem med den humanoid Nao, hvilket indikerer, at robottens udseende ikke påvirkede børnenes selektive tillidsstrategier.

Forskerne administrerede også en naiv biologisk opgave, hvor de bad børnene om at identificere, om biologiske organer eller mekaniske gear udgjorde de indre dele af ukendte dyr og robotter. Mens tre-årige syntes usikre, identificerede fem-årige mere præcist, at kun mekaniske dele hørte inden i robotterne.

Baumann forklarer: “Disse data fortæller os, at børnene vil vælge at lære fra en robot, selv om de ved, at den ikke er som dem. De ved, at robotten er mekanisk.”

Konsekvenser for uddannelse og læring

Forskerne bemærker, at mens der findes meget litteratur om fordelene ved at bruge robotter som undervisningsmidler for børn, fokuserer de fleste studier på en enkelt robotinformant eller to robotter i konkurrence. Deres studie, på den anden side, sammenlignede både menneskelige og robotkilder for at bestemme, om børn prioriterer sociale tilknytninger og lighed over kompetence, når de vælger, hvem de skal stole på og lære fra.

Poulin-Dubois fremhæver, at deres forskning bygger på en tidligere artikel, som viser, at fem-årige behandler robotter på samme måde som voksne. Hun siger: “Ældre førskolebørn ved, at robotter har mekaniske indersider, men de antropomorfiserer dem alligevel. Ligesom voksne tillægger disse børn visse menneskelignende egenskaber til robotter, såsom evnen til at tale, tænke og føle.”

Elizabeth Goldman understreger, at robotter skal betragtes som værktøjer til at studere, hvordan børn lærer fra både menneskelige og ikke-menneskelige agenter. Hun konkluderer: “Da teknologibrugen øger, og børn interagerer mere med teknologiske enheder, er det vigtigt for os at forstå, hvordan teknologi kan være et værktøj til at hjælpe med at faciliterer deres læring.”

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.