Chemify sikrer £22 M for at skalere AI-drevet kemi og bygge sin næste Chemifarm

Kemi er blevet en ny front i bestræbelsen på at forbinde kunstig intelligens med den fysiske verden. Glasgow-baseret Chemify forbereder nu at udvide den nødvendige infrastruktur for netop at gøre dette, sikrer £22 millioner ($29,7 millioner) i tilskud for at skalere en platform, der kombinerer AI-drevet molekylær design med automatiseret robotisk syntese.

Finansieringen inkluderer £16 millioner fra Scottish Enterprise og £6 millioner fra den britiske regering og vil støtte udviklingen af Chemifys anden-generations Chemifarm, en automatiseret facilitet designet til at øge antallet af kemiske eksperimenter, som virksomheden kan designe, udføre og lære af.

Samtidig har Chemify udvidet sin tidligere annoncerede Series B-finansiering til £51,9 millioner ($70 millioner), hvilket bringer virksomhedens samlede sikrede finansiering op på mere end £110 millioner ($150 millioner). Den oprindelige Series B blev co-ledet af Wing Venture Capital og Insight Partners, med deltagelse fra 8VC og eksisterende investorer inklusive Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring og Eos.

Udvidelsen har til formål at mere end fordoble Chemifys Chemputation-kapacitet og støtte en bredere ambition: at gøre kemi til en stadig mere programmerbar proces i stedet for en, der er bygget omkring primært manuelle laboratoriearbejdsgange.

Fra AI-prediktioner til molekyler, der faktisk kan fremstilles

En af de vedvarende udfordringer inden for AI-drevet kemi er forskellen mellem at designe et interessant molekyle computerbaseret og at demonstrere, at det faktisk kan fremstilles.

Generative modeller kan søge i enorme kemiske rum og foreslå strukturer, der virker lovende baseret på forudsagte egenskaber. Men et molekyle, der eksisterer i en model, betyder ikke nødvendigvis, at kemikere har en praktisk syntesevej til at producere det.

Chemify har struktureret sin teknologi omkring at lukke dette hul.

Dens kernemetode, kendt som Chemputation, kombinerer maskinlæring, kemisk software, et universelt kemisk programmeringssprog og robotlaboratoriesystemer. Et mål-molekyle kan bevæge sig fra computerbaseret design gennem ruteplanlægning og endeligt ind i automatiseret fysisk syntese.

Chemifys ruteoptimeringssystem, kaldet ASSEMBLER, søger i en database af reaktionsklasser, som virksomheden siger allerede er blevet valideret og automatiseret. De resulterende synteseinstruktioner kan derefter kodes ved brug af χDL, Chemifys hardware-agnostiske kemiske programmeringssprog.

Disse instruktioner udføres af robotsystemer, der kan håndtere processer såsom reaktionssyntese, oprensning, renhed og analytisk vurdering.

I praksis forsøger Chemify at skabe noget, der ligner et software‑eksekveringsmiljø for kemi: AI foreslår, hvad der skal laves, software bestemmer, hvordan det kan laves, og automatiseret laboratorieinfrastruktur udfører instruktionerne.

Chemify Genesis bringer den eksperimentelle løkke tilbage i AI

Virksomheden introducerer også Chemify Genesis, som udvider denne infrastruktur til et lukket-loop opdagelsessystem.

Genesis er designet omkring en “spørg, lav, test” cyklus. Forskere definerer et videnskabeligt mål og begrænsninger, systemet foreslår og syntetiserer kandidater, eksperimentelle systemer måler resultaterne, og disse resultater fodrer tilbage i efterfølgende runder.

Den feedback er vigtig, fordi kemiske eksperimenter producerer nyttig information, selv når de mislykkes.

I stedet for kun at gemme succesfulde reaktioner, siger Chemify, at Genesis registrerer succeser, delvise resultater og mislykkede eksperimenter sammen med information som procedurer, betingelser og analytiske data. Det resulterende datasæt kan gradvist definere ikke kun, hvad kemi virker, men også hvor grænserne for praktisk syntese ligger.

Dette udgør grundlaget for, hvad Chemify kalder en verdensmodel for kemi.

Terminologien er blevet stadig mere almindelig inden for AI-forskning, hvor verdensmodeller forsøger at opbygge repræsentationer af, hvordan et miljø opfører sig, så et AI-system kan foretage bedre forudsigelser om fremtidige handlinger. I Chemifys tilfælde er miljøet det kemiske rum.

I stedet for udelukkende at lære fra publikationer eller historiske datasæt, kan Genesis inkorporere observationer genereret direkte gennem fysiske eksperimenter.

Det skaber en potentielt værdifuld feedback‑sløjfe: hver reaktion genererer yderligere beviser, som kan påvirke, hvilke molekyler eller synteseveje systemet forsøger næste gang.

Bygning af en større Chemifarm

Skalering af denne løkke kræver væsentligt mere fysisk infrastruktur end at implementere en anden softwaremodel i skyen.

Chemify åbnede sin første Chemifarm i Glasgow i 2025 som en facilitet dedikeret til automatiseret molekylært design og syntese. Virksomhedens næste-generations facilitet forventes at blive sat i drift senere i 2026 med en større samling af automatiserede systemer, højere gennemløb og udvidede syntesemuligheder.

Dette fysiske krav forklarer Chemifys brug af udtrykket “Chemistry Hyperscaler.”

Sammenligningen er løst baseret på cloud‑computing‑hyperscalere, hvor enorme koncentrationer af standardiseret computerinfrastruktur gør det muligt at tildele computerkapacitet efter behov. Chemify foreslår i praksis en tilsvarende model for automatiseret kemi, hvor organisationer reserverer adgang til standardiseret robotisk syntesekapacitet i stedet for at bygge hver laboratorie‑workflow internt.

Genesis er designet til at give partnere adgang til både softwarelaget og den fysiske Chemifarm‑kapacitet. Chemify siger, at individuelle partner‑modeller og eksperimentelle data opbevares i separate beskyttede domæner i stedet for at blive samlet på tværs af kunder.

Virksomheden har også indikeret, at udvidelsen i Glasgow sandsynligvis ikke bliver den sidste. Yderligere Chemifarm‑faciliteter planlægges internationalt, herunder i USA.

£22 M‑tilskud understøtter en meget større udvidelse i Glasgow

Den offentlige finansiering udgør én komponent af en betydeligt større investering i Chemifys skotske aktiviteter.

Scottish Enterprise siger, at £22 millioners tilskudspakke ledsages af £67,9 millioner bidrag fra Chemify, hvilket bringer det samlede udvidelsesprojekt op på £89,9 millioner.

Virksomheden planlægger også at øge sin arbejdsstyrke markant.

Chemify beskæftiger i øjeblikket ca. 152 personer i Skotland og forventer, at dette tal vokser til omkring 450 i løbet af de næste tre år. Udvidelsen forventes at skabe op til 300 nye jobs, samtidig med at yderligere 100 arbejdspladser sikres.

Det nye globale hovedkontor og forsknings‑ og udviklingscenter vil blive placeret i Health Innovation Hub i Govan, inden for Glasgow Riverside Innovation District nær Queen Elizabeth University Hospital.

Udvidelsen styrker yderligere Glasgows rolle som centrum for Chemifys aktiviteter, selvom virksomheden begynder at forberede sig på international udrulning af sin teknologi.

Et andet skaleringsproblem for AI

Mest af AI‑infrastruktur‑kapløbet har fokuseret på GPU‑er, datacentre og adgang til elektricitet. Virksomheder som Chemify illustrerer et andet fremvoksende infrastrukturproblem: AI‑systemer, der opererer inden for videnskabelige felter, skal efterhånden kunne interagere med fysiske eksperimenter.

For kemi er det relativt let at generere endnu en million virtuelle molekyler. At fremstille disse forbindelser, fastslå om de faktisk udviser de forudsagte egenskaber, og fodre de eksperimentelle resultater tilbage i en model er betydeligt sværere.

Chemifys satsning er, at automatisering af dette fysiske lag vil gøre AI‑drevet kemisk opdagelse mere anvendelig.

Modellen ændrer også, hvad “skala” betyder inden for beregningskemi. Mere beregningskraft forbliver værdifuld, men opdagelseskapaciteten afhænger i stigende grad af antallet af eksperimenter, der kan udføres pålideligt, analyseres og konverteres tilbage til maskinlæselige data.

Den anden Chemifarm og Genesis er designet præcis omkring denne begrænsning.

Hvis Chemify kan gøre automatiserede kemiske eksperimenter mere gentagelige og programmerbare, kan virksomheden give AI‑systemer noget, som rene beregningsbaserede opdagelsesplatforme ikke kan levere alene: en kontinuerlig forbindelse mellem digitale forudsigelser og fysisk kemisk virkelighed.

Med £22 millioner i ny offentlig finansiering, en udvidet £51,9 millioners Series B og mere end £110 millioner samlet sikret, Chemify har nu betydeligt mere kapital til at teste, om den model kan gå fra en ambitiøs tilgang til digital kemi til en infrastruktur, der kan operere i industriel skala.