AI-modeller og platforme

Cerillion 26.2 udvider brugen af AI fra kundeservice til forudsigelse af kundefrafald

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Cerillion annoncerede den 4. november 2026, at Cerillion 26.2 var alment tilgængelig. Udgivelsen føjer AI-funktioner til virksomhedens præintegrerede BSS/OSS-pakke til udbydere af kommunikationstjenester. Den omfatter kundeservice, konfiguration af tjenester, pakkeudformning med hensyn til konkurrenterne og forudsigelse af kundefrafald.

De nye funktioner dækker opgaver, der normalt er fordelt mellem support-, produkt- og fastholdelsesteams. De indgår i den præintegrerede pakke sammen med det katalog, de kampagner og de konfigurationsarbejdsgange, som funktionerne skal understøtte. Central styring og forbindelser til eksterne AI-systemer udgør det underliggende implementeringslag.

Nye AI-funktioner på tværs af pakken

Til kundesupport henter den nye Customer Care Agent de oplysninger om kunder og tjenester, der er nødvendige under en henvendelse, og anbefaler, hvordan man bør gå videre. Cerillion oplyser, at agenten skal gøre supporten hurtigere og mere ensartet og samtidig mindske den oplæring, der kræves for at få nye brugere i gang med systemet.

En anden agent håndterer et bredere udvalg af komplekse opgaver inden for tjenester og systemkonfiguration. Cerillion oplyser, at Service Configuration Agent mindsker behovet for manuelt arbejde og specialiseret viden og dermed fremskynder introduktionen af nye tjenester og netværksintegrationer.

Produktteams kan også bruge oplysninger om konkurrerende tilbud, når katalogets agentbaserede værktøjer udformer pakker. Cerillion oplyser, at Competitor-aware Package Creation skal gøre det hurtigere at reagere på markedsændringer og hjælpe med at differentiere de resulterende tilbud i Enterprise Product Catalogue.

Predictive Churn anvender AI- og maskinlæringsmodeller til at identificere de kunder, der har størst risiko for at forlade virksomheden. Cerillion oplyste, at modellerne viste sig at være særdeles effektive i kundepilotprojekter. Deres scores giver tidligere indsigt i risikoen for kundefrafald og understøtter målrettede kampagner og tilbud gennem Promotions Engine.

Styring og interoperabilitet

Udgivelsens agentbaserede funktioner bygger på AI Management Centre, Model Context Protocol (MCP)-serveren og Agent2Agent Server. Management-centret styrer modellerne centralt, mens MCP-serveren giver kontrolleret adgang til Cerillions åbne API’er via Progressive Discovery. Agent2Agent Server koordinerer arbejdsgange i flere trin på tværs af agenter og systemer. Operatører kan tage Cerillions AI i brug, integrere eksisterende AI-investeringer fra virksomheden selv eller tredjeparter eller kombinere tilgange.

Virksomhedens AI Hub beskriver, hvordan eksterne systemer kobles til dette miljø. Godkendte eksterne agenter kan finde og anvende Cerillions funktioner via åbne API’er og ODA med afgrænsede tilladelser og menneskelig godkendelse, hvor det er påkrævet. Operatørerne bestemmer, hvilke værktøjer og data agenterne må tilgå, og udførelsen styres af politikbaserede godkendelser og revisionsspor. Blandt mulighederne for eksterne modeller er ChatGPT, Claude, Gemini og Azure AI.

Arkitekturen blev udviklet før denne udgivelse. Cerillion 26.1, annonceret den 29. april 2026, introducerede kommunikation og koordinering mellem agenter og byggede videre på AI-agenterne og MCP-serveren fra den foregående udgivelse. Med Progressive Discovery-designet kan agenter finde relevante data og tjenester, efterhånden som arbejdsgangene udvikler sig, så der skabes en fælles kontekst for koordinerede opgaver på tværs af systemer.

Katalog, debitering og certificeringer

Udgivelsen indeholder også ændringer af centrale driftsprodukter. Dynamic Catalogue Workspace i Enterprise Product Catalogue viser komplekse produkt-, pakke- og prisstrukturer i et gitter, så produktteams kan sammenligne og opdatere dem i stor skala og foretage ændringer direkte i visningen.

Convergent Charging System tilføjer en indbygget Nchf-grænseflade til debitering i 5G standalone-netværk. REST-baserede debiteringsgrænseflader og Diameter-grænseflader kan eksistere side om side i samme implementering. Det giver operatørerne mulighed for at overgå til 5G standalone og samtidig fortsætte med at understøtte hybride netværk.

Enterprise Product Catalogue har modtaget TM Forum ODA Component Certification for Product Catalog Management. Siden 26.1 har Cerillion fået yderligere 15 TM Forum Real World Open API-certificeringer, så det samlede antal er nået op på 47 fordelt på syv kunder. Virksomheden oplyser, at det er flere end hos nogen anden uafhængig BSS/OSS-leverandør.

For operatørerne afhænger udgivelsens praktiske værdi af, at udførelsen styres på tværs af dette miljø. AI-funktionerne udvider de opgaver, der kan automatiseres, mens tilladelser, menneskelig godkendelse og revisionsspor fastlægger, hvordan automatiseringen styres på tværs af Cerillion og eksterne systemer.

Rowan Skye er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i telekommunikation, netværksinfrastruktur og global tilkobling. Rowans arbejde fokuserer på, hvordan AI forbedrer 5G og næste generations trådløse netværk, forbedrer netværkssikkerhed og muliggør mere robuste satellit- og edge-kommunikationssystemer.
Med et teknisk og netværksorienteret perspektiv undersøger Rowan, hvordan maskinlæring anvendes til trafikoptimering, anomalidetektion, spektrumstyring og autonome netværksoperationer. Rowan er særligt interesseret i, hvordan AI-dreven tilkobling understøtter fremvoksende teknologier - fra autonome systemer til distribueret cloud-computing - samtidig med at forbindelserne adresserer problemer med pålidelighed, latenstid og sikkerhed på global skala.
Artikler skrevet af Rowan Skye er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs rolle i formingen af fremtidens telekommunikation og digital tilkobling.