Robotteknologi og fysisk AI

Cerebras har “verdens hurtigste AI-computer”

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Ifølge startup-virksomheden Cerebras Systems (CBRS ) , er CS-1 verdens mest kraftfulde AI-computersystem. Det er det seneste forsøg på at skabe den bedste supercomputer, og det er blevet accepteret af den amerikanske føderale regerings supercomputerprogram. 

CS-1 bruger en hel væf i stedet for en chip, og deres computerdesign har mange små kerner over væfen. Der er over 1,2 billion transistorer over kernerne på en væf, hvilket er langt mere end de 10 millioner, der ofte er på en chip i en processor. Hvis det ikke var nok, har CS-1-supercomputeren seks af Cerebras-væferne i ét system. De kaldes en Wafer Scale Engine. 

Cerebras’ første CS-1 blev sendt til U.S. Department of Energys Argonne National Laboratory. De 400.000 kerner vil blive brugt til at arbejde på ekstremt svære AI-computeregningsproblemer som studiet af kræftmedicininteraktioner. Argonne National Lab er en af verdens førende købere af supercomputere. 

CS-1

CS-1 kan programmeres med Cerebras Software Platform og kan bruges med eksisterende infrastruktur, ifølge startup-virksomheden. Wafer Scale Engine (WSE) har mere siliciumareal end den største grafikprocessor, og de 400.000 Sparse Linear Algebra Compute (SLAC)-kerner er fleksible, programmerbare og optimeret til neurale netværk. 

CS-1 har en kobberfarvet blok, eller køleplate, der leder varme væk fra den kæmpestore chip. Rør med koldt vand er ansvarlige for køling, og ventilatorer blæser kold luft for at føre varme væk fra rørene. 

Ifølge mange, er det store gennembrud dashboardet. Argonne har konstant arbejdet på at sprede et neuralt netværk over mange enkeltchips, hvilket gør dem bedre at programmere i forhold til andre supercomputermaskiner som Googles Pod. 

Cerebras CS-1 er grundlæggende en kæmpe, selvstændig chip, hvor neuralt netværk kan placeres. Et program er blevet udviklet til at optimere måden, hvorpå matematiske operationer i et neuralt netværk fordeler sig over WSE’s kredsløb. 

Ifølge Rick Stevens, Argonnes associerede laboratoriedirektør for computing, miljø og livsvidenskab, “Vi har værktøjer til at gøre dette, men intet, der er så let at bruge som CS-1, [hvor] det er alt gjort automatisk.”

Bygget fra bunden

Ifølge Cerebras er de den eneste startup, der bygger et dedikeret system fra bunden. For at opnå dens fantastiske ydelse har Cerebras optimeret alle aspekter af chipdesign, systemdesign og software i CS-1-systemet. Dette giver CS-1 mulighed for at fuldføre AI-opgaver, der normalt tager måneder, på få minutter. 

Supercomputeren reducerer også kraftigt træningstiden, og enkelt billedklassificering kan fuldføres på mikrosekunder. 

Ifølge et interview med teknologisitet VentureBeat, sagde Cerebras’ CEO Andrew Feldman, “Dette er den største kvadrat, du kan skære ud af en 300 millimeter væf.” Han fortsatte, “Selv om vi har den største og hurtigste chip, ved vi, at en ekstraordinær processor ikke nødvendigvis er tilstrækkelig til at levere ekstraordinær ydelse. Hvis du vil levere rigtig hurtig ydelse, skal du bygge et system. Og du kan ikke tage en Ferrari-motor og sætte den i en Volkswagen for at få Ferrari-ydelse. Det, du gør, er at flytte flaskehalsene, hvis du vil opnå en 1.000 gange bedre ydelse.”

Efter introduktionen af CS-1-systemet har Cerebras positioneret sig selv som en af lederne i supercomputerindustrien. Deres bidrag vil uden tvivl have en stor indvirkning på løsningen af nogle af verdens mest presserende AI-udfordringer. Disse systemer reducerer kraftigt den tid, det tager at løse mange problemer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.