Robotteknologi og fysisk AI

Kan en robots udseende påvirke dets effektivitet som en arbejdspladsvelværelsescoach?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

En ny undersøgelse gennemført af forskere fra University of Cambridge afslørede, at det fysiske udseende af robotvelværelsescoaches påvirker deltagernes engagement med dem. Forskningen, der blev gennemført i et teknologi-konsulentfirma, involverede 26 medarbejdere, der deltog i ugentlige robotledede velværelsessessioner i fire uger. To forskellige robotcoaches blev brugt til eksperimentet, begge med identiske stemmer, ansigtsudtryk og manuskripter.

De medarbejdere, der interagerede med en legetøjslignende robot, rapporterede, at de følte sig mere forbundet med deres “coach” end dem, der arbejdede med en menneskelignende robot. Forskerne mener, at dette resultat skyldes, at folks perception af robotter påvirkes af populærkultur, hvor imaginationen er den eneste begrænsning. Derfor møder virkelige robotter ofte ikke disse forventninger.

Den legetøjslignende robots enklere udseende kan have ført til, at deltagerne havde lavere forventninger, hvilket gjorde det lettere for dem at forbinde sig med den. På den anden side fandt de, der interagerede med den menneskelignende robot, at deres forventninger ikke stemte overens med virkeligheden, da robotten ikke var i stand til at have interaktive samtaler.

Trods forskellene mellem forventninger og virkelighed viste studiet potentialet for robotter som et værdifuldt værktøj til at fremme mental velværelse på arbejdspladsen. Resultaterne blev præsenteret på ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction i Stockholm den 15. marts.

Verdenssundhedsorganisationen anbefaler, at arbejdsgivere fremmer og beskytter mental velværelse på arbejdspladsen. Imidlertid hindres implementeringen af velværelsespraksis ofte af utilstrækkelige ressourcer og personale. Selv om robotter har vist tidlige løfter i at tackle dette gap, er de fleste studier blevet gennemført i laboratoriemiljøer.

Doktor Micol Spitale, den første forfatter af artiklen, forklarede motivationen bag studiet og sagde: “Vi ville tage robotterne ud af laboratoriet og studere, hvordan de kunne være nyttige i den virkelige verden.”

Forskerne samarbejdede med det lokale teknologiselskab Cambridge Consultants for at designe et arbejdspladsvelværelsesprogram, der bruger robotter. Over fire uger blev medarbejderne vejledt gennem forskellige velværelsesøvelser af en af to robotter: QTRobot (QT) eller Misty II-robot (Misty).

QT, en barnlig menneskelignende robot, er ca. 90 cm høj, mens Misty, en legetøjslignende robot, er 36 cm høj. Begge robotter har skærme med ansigter, der kan vise forskellige ansigtsudtryk. Robotterne var programmeret med en coach-lignende personlighed, der havde høj åbenhed og samvittighed.

Deltagerne blev vejledt gennem positive psykologiske øvelser af en robot i et mødelokale, hvor hver session begyndte med, at robotten opfordrede deltagerne til at huske en positiv oplevelse eller udtrykke taknemlighed. Robotten ville derefter stille følgespørgsmål. Efter sessionerne vurderede deltagerne robotten gennem en spørgeskema og et interview.

Studiet fandt, at deltagerne, der arbejdede med den legetøjslignende Misty-robot, rapporterede bedre arbejdende forbindelser og mere positive opfattelser af robotten i forhold til dem, der arbejdede med den barnlige QT-robot. Doktor Spitale foreslog, at Mistys legetøjslignende udseende kunne have påvirket disse resultater.

Professor Hatice Gunes, der ledede forskningen, understregede vigtigheden af at forfine robotinteraktivitet for at møde brugernes forventninger. Hun sagde: “Det er utrolig svært at skabe en robot, der er i stand til naturlig samtale. Nye udviklinger i store sprogmodeller kunne virkelig være nyttige i denne henseende.”

Minja Axelsson, en medforfatter af studiet, påpegede, at forudindtagede forestillinger om, hvordan robotter skal se ud eller opføre sig, kan hindre adoptionen af robotteknologi i områder, hvor de kan være nyttige. Deltagerne i studiet, der var klar over, at robotterne ikke var så avancerede som fiktive modstykker, fandt alligevel velværelsesøvelserne nyttige og var åbne for ideen om at tale med en robot i fremtiden.

Forskningsholdet fokuserer nu på at forbedre robotcoaches’ responsivitet under træningspraksis og interaktioner.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.