Californisk startup Cerebras har udviklet verdens største chip til AI

Californisk startup Cerebras (CBRS ) har udviklet verdens største computerchip til brug for træning af AI-systemer. Den skal offentliggøres efter at have været under udvikling i fire år.

I modsætning til den normale udvikling, hvor chippen bliver mindre, har den nye chip udviklet af Cerebras en overflade, der er større end en IPad. Den er mere end 80 gange større end konkurrenternes chippen og bruger en stor mængde elektricitet.

Den nye udvikling repræsenterer den enorme mængde beregningskraft, der bruges i AI. Dette inkluderer den $1 mia. investering fra Microsoft i OpenAI, der blev annonceret sidste måned. OpenAI forsøger at udvikle en kunstig generel intelligens (AGI), der vil være et kæmpe skridt fremad, noget der vil ændre meget af det, vi kender.

Cerebras er unik i dette felt på grund af chippenes enorme størrelse. Andre virksomheder arbejder uafbrudt på at skabe ekstremt små chippen. De fleste af vores avancerede chippen i dag er samlet på denne måde. Ifølge Patrick Moorhead, en amerikansk chip-analytiker, har Cerebras i bund og grund placeret en hel beregningskluster på en enkelt chip.

Cerebras søger at slutte sig til andre virksomheder som Intel (INTC ), Habana, Labs og den britiske startup Graphcore. De bygger alle en ny generation af specialiserede AI-chippen. Denne udvikling i AI-chippen er nået til sit største stadie hidtil, da virksomhederne skal begynde at levere de første chippen til kunderne ved årets udgang. Blandt virksomhederne vil Cerebras søge at være det foretrukne valg for massive beregningsopgaver, der udføres af vores største internetvirksomheder.

Der er mange flere virksomheder og startup-virksomheder involveret i dette område, herunder Graphcore, Wave Computing og den kinesiske startup Cambricon. De søger alle at udvikle specialiserede AI-chippen, der bruges til inferens. De vil tage et trænet AI-system og bruge det i virkelige scenarier.

Normalt tager det lang tid for udviklingsprocessen at være færdig og for produkter at blive sendt til mennesker og virksomheder. Ifølge Linley Group, en amerikansk chip-forskningsvirksomhed, er der mange tekniske problemer, der er tidskrævende. Selv om det tager lang tid for produkter at blive udviklet, er der stadig en stor interesse for disse virksomheder. Cerebras har samlet over 200 mio. dollars i venture-kapital. Ved udgangen af sidste år var de vurderet til omkring 1,6 mia. dollars. Der er en stor forventet vækst i den globale omsætning af disse deep learning-chippen.

Grunden til, at disse virksomheder fokuserer på denne type processor til AI, er på grund af de enorme mængder data, der er nødvendige for at træne neurale netværk. Disse neurale netværk bruges derefter i deep learning-systemer og er ansvarlige for ting som billedgenkendelse.

Cerebras’ chip er en enkelt chip lavet af en 300 mm diameter cirkulær wafer. Det er den største siliciumskive, der er lavet i de nuværende chip-fabrikker. Normen er, at disse wafer skal deles op i mange enkeltchippen i stedet for en enkelt kæmpechip. Enhver, der har forsøgt det før, er stødt på problemer med at placere kredsløb i noget så stort. Cerebras kom over dette ved at forbinde de forskellige sektorer på waferen. Når dette er gjort, kan de kommunikere med hinanden og blive en stor processor.

Cerebras ser fremad og vil forsøge at forbinde kerner i en matrix-mønster for at kunne kommunikere med hinanden. De vil forbinde 400.000 kerner, mens de holder alle processeringer på en enkelt chip.

Det vil være spændende at se disse udviklinger gå fremad med Cerebras og andre virksomheder, der fortsætter med at udvikle vores AI-systemer.