Latinamerikas AI-muligheder afhænger af, hvad der sker, når kapitalen er kommet

I takt med at Brasilien øger sine investeringer i infrastruktur til kunstig intelligens, Marcelo Borgheti, administrerende direktør for Vistra Brazil, overvejer, hvorfor det kræver, at regeringerne fokuserer lige så meget på driftsvilkårene som på megawatt, hvis datacentre skal omdannes til en bredere AI-økonomi.

I takt med at den globale konkurrence om teknologisk førerposition tilspidses, øger Brasilien sine investeringer i den infrastruktur, der er nødvendig for at konkurrere inden for AI. Landets regering annoncerede for nylig investeringer på cirka 2,3 milliarder real (444,2 millioner US$) i AI-relateret infrastruktur, herunder 1,3 milliarder real til supercomputerinfrastruktur i Rio de Janeiro og et separat offentligt indkøb til en værdi af omkring 1 milliard real af en højtydende AI-supercomputer i Rio Grande do Norte. Begge projekter indgår i den bredere brasilianske plan for kunstig intelligens, der placerer avanceret computerinfrastruktur centralt i landets ambitioner inden for AI.

Valget af Rio Grande do Norte afspejler til dels delstatens energipotentiale, en afgørende fordel, som flere markeder i Latinamerika har adgang til. IRENAs udsigter for Sydamerika i 2025 beskriver regionen som en global frontløber inden for ren energi, understøttet af betydelige vandkraft-, vind- og solenergiressourcer. Sammen med den voksende digitale efterspørgsel giver det Latinamerika en stærk position i den globale konkurrence om AI-infrastruktur.

Dette potentiale er kun værdifuldt, hvis projekterne rent faktisk kan komme i gang. Datacentre har brug for pålidelig strømforsyning, nettilslutning, vand, egnede arealer og de rette tilladelser, og problemer på blot ét af disse områder kan hurtigt forsinke udviklingen.

Selv når infrastrukturen bliver etableret, rækker de økonomiske muligheder langt videre end selve anlægget. Et nyt datacenter eller en supercomputer kan øge computerkapaciteten, men den bredere effekt afhænger af, hvad der vokser op omkring det. Teknologivirksomheder skal kunne etablere sig og vokse, specialiserede leverandører skal have adgang til markedet, og kvalificerede medarbejdere skal have en grund til at blive. Det er sådan, investeringer i infrastruktur bliver til en bredere AI-økonomi.

De praktiske driftsvilkår for AI-infrastruktur

Pålidelig, grøn strøm og digital konnektivitet er afgørende forudsætninger for datacenterprojekter. Internationale virksomheder vurderer dog disse fysiske aktiver som en del af et langt bredere driftsmiljø. Udenlandske investorer, der undersøger markeder i Latinamerika, analyserer, hvor hurtigt kapital kan investeres, tilladelser indhentes og driftsenheder sættes i gang. Administrative byrder og uklar lovgivning gør ofte fysiske fordele i form af kortere tid til markedet til langvarige, strukturelle forsinkelser.

Virksomheder, der opfører og understøtter AI-infrastruktur, står over for udfordringer, der rækker langt ud over blot at træde ind på et nyt marked. Højtydende computerløsninger er afhængige af specialiserede forsyningskæder, herunder hardwareleverandører, der importerer avancerede GPU’er under komplekse toldregler, ingeniørvirksomheder, der håndterer specialiseret køleinfrastruktur, cloududbydere, der udruller arkitekturer på tværs af flere regioner, og teknologivirksomheder, der ansætter specialister i maskinlæring på tværs af landegrænser.

Udstyrsleverandører har ofte brug for lokale juridiske enheder og bankkonti, før de kan indgå kontrakter, mens ingeniørteams kan have brug for hjælp med immigration, lønadministration og ansættelsesforhold. Tjenesteudbydere har også brug for regnskabsføring, skatteregistreringer og indberetningsprocesser, der kan følge med væksten. En større investering i et datacenter kan tiltrække snesevis af tilknyttede virksomheder, men den økonomiske multiplikatoreffekt afhænger af, hvor let de kan gå fra interesse til drift. 

For disse virksomheder kræver overgangen fra investeringsbeslutning til faktisk drift, at de hurtigt etablerer lokale juridiske enheder, tilrettelægger lønadministration på tværs af flere jurisdiktioner i overensstemmelse med reglerne, navigerer i skattereglerne for digitale tjenester og håndterer løbende indberetninger uden administrativ usikkerhed. Når de administrative processer er langsomme eller uforudsigelige, kan fremdriften i et helt teknologisk økosystem gå i stå. Forsinkelser i etableringen af juridiske enheder udskyder rekruttering og lokale kontraktindgåelser, mens kompleksiteten i skatte- og lovgivningsforhold øger den løbende administrative byrde.

At navigere på et fragmenteret regionalt marked

Det er særligt komplekst at omsætte fysisk infrastruktur til en bredere AI-økonomi i Latinamerika, fordi virksomheder opererer på tværs af en række forskellige jurisdiktioner frem for på ét ensartet marked. Brasilien, Chile, Mexico, Colombia og andre regionale markeder har hver deres retlige rammer, ansættelsesret, skattesystemer og lovgivningsmæssige krav.

Den samme AI-forsyningskæde kan derfor møde forskellige driftsvilkår, hver gang den krydser en landegrænse. En virksomhed, der udvider fra Brasilien til Chile eller Colombia, kan være nødt til at gennemgå sine selskabsstrukturer, ansættelsesforhold, skatteregistreringer, lovpligtige indberetninger og ledelsesprocesser på ny i stedet for blot at kopiere sin eksisterende opsætning. Regional vækst kan blive administrativt krævende, længe før virksomheden når en betydelig størrelse, især når der er forskellige lokale rådgivere, systemer og indberetningscyklusser involveret.

For internationale teknologileverandører og deres partnere i forsyningskæden skaber håndteringen af dette fragmenterede landskab gennem separate administrative udbydere i hvert enkelt land operationelle problemer og risiko for manglende overholdelse af reglerne. 

Virksomheder i vækst har brug for en integreret driftsinfrastruktur, især en, der kombinerer lokal ekspertise i hver jurisdiktion med globale standarder for ledelse og overholdelse af reglerne på tværs af hele virksomheden.

Uanset om de skal etablere deres første lokale tilstedeværelse, håndtere løbende skatteforhold og grænseoverskridende lønadministration eller koordinere overholdelsen af reglerne på tværs af flere regionale enheder, har virksomheder brug for konsekvens, overblik og ansvarlighed gennem hele deres livscyklus. Når de administrative hindringer mindskes, kan teknologivirksomhederne fokusere på at udvide deres kerneaktiviteter i stedet for at navigere i det lokale bureaukrati.

Et bredere fokus for regeringer

Det fulde økonomiske udbytte af AI-boomet viser sig, når investeringstilsagn omsættes til velfungerende virksomheder i vækst, der ansætter lokale medarbejdere, samarbejder med indenlandske leverandører og sætter gang i yderligere investeringer.

For regeringer i hele Latinamerika skal fokus derfor række ud over at sikre tilsagn om energiforsyning og sætte gang i opførelsen af fysiske aktiver. Det afspejler en bredere udfordring, som ECLAC har peget på i sin rapport om udenlandske direkte investeringer i 2026, der opfordrer til, at tiltrækningen af investeringer i højere grad tilpasses produktiv udvikling. For AI betyder det, at man skal være lige så opmærksom på de daglige driftsvilkår

Klare processer for virksomhedsregistrering, forudsigelig skatteforvaltning, praktiske ansættelsesregler, effektive immigrationsprocedurer og ensartede rapporteringskrav har alle betydning for, hvor hurtigt en international virksomhed kan begynde at drive virksomhed. Det får måske mindre opmærksomhed end et nyt datacenter eller en supercomputer, men er med til at afgøre, om virksomhederne omkring disse aktiver kan ansætte medarbejdere, indgå kontrakter og fortsætte med at investere. Markeder, der mindsker unødig usikkerhed, er bedre rustet til at få del i en større del af den økonomiske aktivitet, der skabes omkring store infrastrukturprojekter, frem for primært at konkurrere på tilskud eller energiomkostninger.

Latinamerika har en reel mulighed for at positionere sig som et globalt knudepunkt for AI-infrastruktur med klare fordele inden for energi og markedsefterspørgsel. Men den globale kapital er fortsat selektiv. 

De markeder, der i sidste ende får succes, vil være dem, der kombinerer deres fordele inden for energi og geografisk placering med forudsigelige reguleringsmæssige rammer, klare skatte- og efterlevelsesrammer samt et effektivt driftsmiljø. 

At tiltrække investeringer til et datacenter er et vigtigt første skridt, men en blomstrende AI-økonomi vil kun slå rod, hvis internationale virksomheder og de økosystemer, der omgiver dem, trygt kan etablere sig, ansætte medarbejdere, overholde reglerne og vokse.