Robotteknologi og fysisk AI

“HjernelÃļs” Soft Robot Navigerer Komplekse MiljÃļer i Gennembrud i Robotteknologi

mm
FÃļj Unite.AI til dine foretrukne kilder pÃĨ Google

I det udviklende felt af robotteknologi er der blevet introduceret et nyt gennembrud af forskere: en soft robot, der ikke krÃĶver menneskelig eller computerstyring for at navigere i komplekse miljÃļer. Denne nye opfindelse bygger pÃĨ tidligere arbejde, hvor en soft robot viste grundlÃĶggende navigationsfÃĶrdigheder i simple labyrinter.

Udnyttelse af Fysisk Intelligens til Navigation

Jie Yin, co-corresponding forfatter af studiet og associate professor i mekanisk og rumfartsingeniÃļrvidenskab ved North Carolina State University, kaster lys over denne fremgang:

“I vores tidligere arbejde demonstrerede vi, at vores soft robot kunne dreje og vende sig vej gennem en meget simpel hindringsbane. Men den kunne ikke dreje, medmindre den mÃļdte et hindringsforlÃļb. Denne begrÃĶnsning betÃļd, at robotten kunne blive fanget, ogbounce frem og tilbage mellem parallelle hindringer.”

Han tilfÃļjede, “Vi har udviklet en ny soft robot, der kan dreje pÃĨ egen hÃĨnd, hvilket giver den mulighed for at navigere gennem snoede labyrinter, endda undgÃĨende flyttende hindringer. Alt dette opnÃĨs ved hjÃĶlp af fysisk intelligens, ikke afhÃĶngigt af computerstyring.”

Begrebet “fysisk intelligens” betegner den indre opfÃļrsel af dynamiske objekter, sÃĨsom soft robotter, defineret af deres strukturdesign og materialer, snarere end ydre menneskelig eller computerintervention.

Denne nye type soft robotter anvender bÃĨndlignende flydende krystallers elastomerer. NÃĨr de placeres pÃĨ en overflade, der er varmere end den omgivende luft, specifikt over 55 grader Celsius (131 grader Fahrenheit), kontraherer bÃĨndet i kontakt med overfladen, mens den udsatte del forbliver uÃĶndret. Denne diskrepanse udlÃļser en rullende bevÃĶgelse, der accelererer med overfladens temperatur.

Innovation Gennem Asymmetri

Det karakteristiske aspekt af denne robot ligger i dets design. I modsÃĶtning til dens symmetriske forgÃĶnger bestÃĨr den nye version af to forskellige halvdele. Den ene del strÃĶkker sig i en lige linje, lignende et snoet bÃĨnd, mens den anden spejler et tÃĶt snoet bÃĨnd, der snoer sig som en trappe.

Dette designafvigelse fÃļrer til, at den ene ende af robotten udÃļver mere kraft end den anden, hvilket udlÃļser en ikke-lineÃĶr bevÃĶgelse. Yao Zhao, artiklens fÃļrste forfatter og en postdoc-forsker ved NC State, forklarer principperne: “TÃĶnk pÃĨ en plastik kop med en bredere mund end dens base. NÃĨr du ruller den, fÃļlger den ikke en lige bane, men buer over en overflade. Det er effekten af dets asymmetriske design.”

Zhao forklarer yderligere, “Konceptet bag vores nye robot er ret enkelt: pÃĨ grund af dets asymmetriske design, drejer det autonomt uden at krÃĶve genstands kontakt. SÃĨ selvom det kan omdirigere sin bane, nÃĨr det mÃļder et objekt – en egenskab, der giver det mulighed for at navigere gennem labyrinter – kan det ikke blive fanget mellem parallelle barrierer. Dets buende bevÃĶgelse giver det mulighed for at slippe ud.”

Test af denne robot viste dens evne til at manÃļvrere gennem komplekse labyrinter, endda med flyttende vÃĶgge. Imponerende kunne den presse sig gennem ÃĨbninger, der var mindre end dens egen stÃļrrelse. Disse test blev udfÃļrt pÃĨ forskellige underlag, sÃĨsom metalskiver og sand.

Dette banebrydende arbejde introducerer en innovativ perspektiv pÃĨ soft robot-design. Som Yin siger, “Dette arbejde er endnu et skridt fremad i udviklingen af innovative tilgange til soft robot-design — isÃĶr til anvendelser, hvor soft robotter kan udnytte miljÃļets varmeenergi.”

Som robotverdenen vokser, ser potentialet for sÃĨdanne “hjernelÃļse” soft robotter i virkelige anvendelser ud til at vÃĶre begrÃĶnsningslÃļst.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.