Boston Dynamics og IBM samarbejder om at forbedre industrielle operationer

IBM og Boston Dynamics har annonceret et nyt samarbejde om at forbedre industrielle operationer ved at levere dataanalyse på kanten. Dette vil hjælpe virksomheder med at forbedre arbejdssikkerheden, optimere feltoperationer og øge vedligeholdelsesproduktiviteten i miljøer som fabrikker, kraftværker, lagerhuse og mere. 

En IBM Institute for Business Value (IBV) undersøgelse afslørede, at 56 procent af fabrikantende har implementeret AI-drevne robotter til at træffe autonome beslutninger. På den anden side er 83 procent enige om, at intelligent automation kan bruges til at hjælpe deres organisation med at forbedre forretningsresultaterne og overvinde strategiske udfordringer. En hindring er, at disse virksomheder også mener, at de fleste edge- og IoT-enheder er stationære, infleksible og i mange tilfælde ude af stand til at reagere på hurtigt skiftende miljøer. 

Boston Dynamics’ Spot-robot

Ved at udnytte AI- og hybridcloud-innovationer fra IBM Research udvikler IBM Consulting edge-payloads, der integrerer med Boston Dynamics’ mobile robot kaldet Spot. 

Boston Dynamics og IBM arbejder på at omdanne Spot til en intelligent vandrende edge-enhed, hvilket er afgørende, da flere industrielle organisationer anvender robotter. Virksomhederne designer Spot på en måde, der giver operationspersonale større fleksibilitet til at inspicere og overvåge udstyr med dynamisk sansning. 

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) er en førende el- og gasleverandør, der betjener områderne i Massachusetts og New York, og de har testet den nye teknologi. Spot udfører regelmæssige autonome inspektioner på National Grid-sites. 

Med integrationen af IBM’s avancerede AI kan indsigt trækkes fra bearbejdet data, hvilket muliggør hurtigere respons tid, når et problem er detekteret. I samarbejde tester de tre virksomheder en næsten realtid-inferensfunktion, der inkorporerer termovisual analyse fra inspektionsdata, som indsamles af Spot. Dette vil hjælpe dem med at identificere problemer, der kan føre til udstyrsfejl og strømafbrydelse. Med edge-data bearbejdning kan National Grid detektere problemer med det samme og automatisk underrette vedligeholdelsespersonale. 

Virksomheder som National Grid vil nu se at gøre alle data nyttige uden behov for timer med manuel fortolkning eller brug af separate analyseværktøjer i en backend-proces. IBM muliggør, at analyser og AI kan fortolke data i næsten realtid, mens de anvender dashboards og integration med et enterprise-asset-management-system (EAM). 

Dette nye samarbejde vil også se at give Spot-robotten nye funktioner, herunder evnen til at generere en automatiseret arbejdsordre eller sende beskeder til at initiere korrektive handlinger. 

Spot kan imødekomme sikkerhedsbekymringer for inspektører, især når det kommer til farlige områder. Den kan også udstyre operationschefer med næsten realtid indsigt i udstyrs sundhed, hvilket vil forbedre udstyrsfunktion og driftstid. Ud over disse anvendelser kan Spot også øge produktivitetsgevinster for disse organisationer, hvilket betyder mindre tid på grundlæggende inspektioner og et hold, der har mere tid til at fokusere på andet arbejde.