Tankeledere
Ud over Generativ AI: Opbygning af en Komprehensiv og Skalerbar Digital Infrastruktur
Knapt går der en dag, uden at Generativ AI (GenAI) dominerer erhvervsmedierne. I de sidste 12 måneder er det blevet almindeligt i erhvervsstrategier, og organisationer på tværs af brancher investerer stadig mere i GenAI-løsninger.
Google Trends-data visualiserer GenAIs opstigning til centrum for erhvervsrelevans siden 2022, med toppen i juni 2023. Mens vi bestemt ikke kan ignorere GenAIs transformative potentiale, betyder det at springe lige i uden tilstrækkelig planlægning, at man risikerer ressourcer uden en garanteret ROI.
Tilpassede GenAI-løsninger er dyre og kan koste op til 300.000 dollars om året ifølge WebFX, og kræver dyb teknisk ekspertise til at vedligeholde. Sandheden er, at kun nogle organisationer er klar til at investere i GenAI. Mens ledere måske føler pres for at købe ind i hypen, kan det at påtage sig GenAI, før det er operationelt realistisk, betyde en enorm afdræning af ressourcer. Ifølge McKinsey er de forretningsområder, der har mest at vinde ved GenAI, salg, marketing, kunderelationer, kundeoperationer, softwareudvikling og forskning og udvikling. At bruge GenAI i andre forretningsfunktioner som finans og HR kan ikke give samme afkast.
I mellemtiden, mens hypen aftager og GenAI bliver mere poleret og tilgængeligt, findes der andre måder at fremme innovation på. At prioritere operationel effektivitet er den bedste måde at garantere målbart ROI på. De største fordele kommer sandsynligvis fra følgende brugsområder. Hvis din organisation allerede er stærk i disse områder eller ikke er relevant for virksomhedens mål, kan en GenAI-løsning ikke være nødvendig. Her er, hvordan du ved, hvornår du skal gøre en indsats:
Tag en Intern Inventar
Før du foretager en større investering, bør organisationer træde tilbage og vurdere deres interne struktur for at identificere huller i deres data, procesineffektiviteter eller siloer mellem forretningsfunktioner.
Undervejs bør ledere, der ved, at en succesfuld GenAI-implementering afhænger af kvalitetsdata, spørge, hvilke processer kan digitaliseres, automatiseres og bedre organiseres for at maksimere deres ressourcer og strømlinje operationer for at optimere effektivitet og skalerbarhed. CEO’en bør stille følgende spørgsmål: Er vi klar, har vi de rette mennesker, sigter vi rigtigt og genererer vi mere omsætning?
Overvej Amazons uhindret fokus på kundeoplevelsen, en filosofi, der er dybt indlejret i dens operationelle ethos. Denne tilgang har ført til innovationer som Amazons “Just Walk Out”-teknologi, der udnytter AI og maskinlæring til at genopfinde detailhandlen.
På samme måde må virksomheder, der overvejer at investere i GenAI, starte med en dybdykkende analyse af deres operationelle struktur, hvor de identificerer ineffektiviteter og områder, hvor digital transformation kan katalysere revolutionerende kundeoplevelser.
Giv Din Talent Fuldt Ud
Med en klar forståelse af, hvor operationelle processer kan forbedres, overvej, hvordan du kan give tid tilbage til dine hold – og frigør plads til fortsat læring i forberedelse til GenAI.
En mulighed er at omfavne borgerudvikling, hvor dine ikke-tekniske medarbejdere kan bygge apps, der enkelt og hurtigt bringer effektivitet og skalerbarhed til kedelige opgaver. Ved hjælp af lavkode- og kodefrie værktøjer kan almindelige forretningsbrugere bygge brugerdefinerede apps uden at belaste IT-holdet.
Holdet hos Pepsi har været meget afhængigt af lavkode/kodefri til at bygge og udrulle digitale applikationer til deres lager- og merchandisingfunktioner, hvilket har reddet virksomheden 500.000 dollars i det første år uden en professionel udvikler på holdet ifølge VentureBeat.
Intuitive visuelle grænseflader, forhåndsdefinerede skabeloner og træk-og-slip-elementer kan løse et tilsyneladende kompliceret forretningsproblem, der tidligere krævede kodningskundskaber, på blot en dag med minimal genopladning. At omfavne denne tilgang giver mulighed for, at dine IT-hold, der forstår nuancerne i digital ingeniørarbejde, kan koncentrere sig om GenAI uden at ofre holdets produktivitet.
Arbejd Op til Stor Innovation
At skabe en infrastruktur, der er designet til at vokse, som virksomheden gør, bør være en topprioritet for teknologiledere i 2024. Er der ineffektiviteter, der blev skabt under den første bølge af digital transformation, som skal rettes?
Nøglen til at maksimere afkast på GenAI-investeringen er at sigte højt, men starte småt og vokse inkrementelt, efter en velplanlagt vejviser. Ved at fokusere først på at strømlinje eksisterende processer og gradvist introducere GenAI, én brugsområde ad gangen, kan organisationer sikre, at når GenAI integreres, forstærker det snarere end forstyrrer operationel effektivitet.
Så, Hvornår er det Tid for GenAI?
For virkelig at udnytte GenAIs transformative potentiale, må virksomheder tilgangen til dets integration inkrementelt, med fokus på langsigtede forbedringer. Rejsen mod GenAI-effektivitet er ikke kun en teknisk opgradering, men en strategisk initiativ, der kræver en helhedsorienteret tilgang til forretningsprocesser, teknisk kultur og mål.
Ved at integrere GenAI i operationer, der allerede er optimeret til agility og innovation, kan virksomheder sikre, at deres investering forbedrer ikke kun nuværende evner, men også åbner nye veje for vækst og differentiering. Den virkelige afkast på GenAI-investeringen ligger ikke i teknologiens adoption for dens egen skyld, men i dens strategiske integration i virksomhedens kerne.












