Ud over Generative AI: Opbygning af en Komprehensiv og Skalerbar Digital Infrastruktur

Knapt en dag går, uden at Generative AI (GenAI) dominerer erhvervsmedieoverskrifterne. I de sidste 12 måneder er det blevet almindeligt i forretningsstrategi, og organisationer på tværs af brancher investerer stadig mere i GenAI-løsninger.

Google Trends-data visualiserer GenAIs opstigning til centrum for erhvervsrelevans siden 2022, med toppen i juni 2023. Mens vi bestemt ikke kan ignorere GenAIs transformative potentiale, betyder det at springe lige i uden tilstrækkelig planlægning, at man risikerer ressourcer uden en garanteret ROI.

Tilpassede GenAI-løsninger er dyre og kan koste op til 300.000 dollars om året ifølge WebFX, og kræver dyb teknisk ekspertise til at vedligeholde. Realiteten er, at kun nogle organisationer er klar til at investere i GenAI. Mens ledere måske føler pres for at købe ind i hypen, kan det at tage på GenAI, før det er operationelt realistisk, betyde en enorm afledning af ressourcer. Ifølge McKinsey, er de forretningsområder, der har mest at vinde ved GenAI, salg, marketing, kundeservice, kundeoperationer, softwareudvikling og forskning og udvikling. At bruge GenAI i andre forretningsfunktioner som finans og HR kan ikke give samme afkast.

Imens, mens hypen aftager og GenAI bliver mere poleret og tilgængeligt, findes der andre måder at fremme innovation på. At prioritere operationel effektivitet er den bedste måde at garantere målbart ROI på. De største fordele kommer sandsynligvis fra følgende brugsændringer. Hvis din organisation allerede er stærk i disse områder eller ikke er relevant for virksomhedens mål, kan en GenAI-løsning ikke være nødvendig. Her er, hvordan du ved, hvornår du skal gøre en indsats:

Lav en Intern Inventar

Før du foretager en større investering, skal organisationer tage en pause og vurdere deres interne struktur for at identificere huller i deres data, ineffektive processer eller siloer mellem forretningsfunktioner.

Undervejs skal ledere, der ved, at en succesfuld GenAI-implementering afhænger af kvalitetsdata, spørge, hvilke processer kan digitaliseres, automatiseres og bedre organiseres for at maksimere deres ressourcer og strømlinje operationer for at optimere effektivitet og skalerbarhed. CEO’en skal stille følgende spørgsmål: Er vi klar, har vi de rette mennesker, sigter vi rigtigt og genererer vi mere omsætning?

Overvej Amazons uophørlige fokus på kundeoplevelsen, en filosofi, der er dybt indlejret i dens operationelle etos. Denne tilgang har ført til innovationer som Amazons “Just Walk Out”-teknologi, der udnytter AI og maskinel læring til at genopfinde detailhandlen.

På samme måde skal virksomheder, der overvejer at investere i GenAI, starte med en dybdykkende analyse af deres operationelle struktur, identificere ineffektive processer og områder, hvor digital transformation kan katalysere revolutionerende kundeoplevelser.

Aktivér dit Talent

Med en klar forståelse af, hvor operationelle processer kan forbedres, overvej, hvordan du kan give tid tilbage til dine teams – og frigøre plads til fortsat læring i forberedelse til GenAI.

En mulighed er at omfavne borgerudvikling, hvor dine ikke-tekniske medarbejdere kan bygge apps, der enkelt og hurtigt bringer effektivitet og skalerbarhed til kedelige opgaver. Ved hjælp af low-code- og no-code-værktøjer kan almindelige forretningsbrugere bygge brugerdefinerede apps uden at belaste IT-teamet.

Teamet hos Pepsi har stærkt afhængigt af low-code/no-code til at bygge og udrulle digitale applikationer til deres lager- og merchandisingfunktioner, hvilket har reddet virksomheden 500.000 dollars i det første år uden en professionel udvikler på lønningslisten ifølge VentureBeat.

Intuitive visuelle grænseflader, forhåndsdefinerede skabeloner og træk-og-slip-elementer kan løse et tilsyneladende kompliceret forretningsproblem, der tidligere krævede kodningskundskaber, på kun en dag med minimal genuddannelse. At omfavne denne tilgang giver dine IT-team, der forstår nuancerne i digital ingeniørkunst, mulighed for at koncentrere sig om GenAI uden at ofre teamets produktivitet.

Arbejd op til Stor Innovation

At skabe en infrastruktur, der er designet til at vokse, som forretningen gør, skal være en topprioritet for teknologiledere i 2024. Er der ineffektive processer, der blev skabt under den første bølge af digital transformation, der skal rettes?

Nøglen til at maksimere afkast på GenAI-investeringen er at sigte højt, men starte småt og vokse inkrementelt, efter en velplanlagt vejviser. Ved at fokusere først på at strømlinje eksisterende processer og gradvist introducere GenAI, én brugsændring ad gangen, kan organisationer sikre, at når GenAI integreres, forstærker det snarere end forstyrrer operationel effektivitet.

Så, Hvornår er det Tid for GenAI?

For virkelig at udnytte det transformative potentiale i GenAI, skal virksomheder tilgang til dets integration inkrementelt, fokuserer på langsigtede forbedringer. Rejsen mod GenAI-effektivitet er ikke kun en teknisk opgradering, men en strategisk initiativ, der kræver en helhedsorienteret tilgang til forretningsprocesser, teknisk kultur og mål.

Ved at integrere GenAI i operationer, der allerede er optimeret til agility og innovation, kan virksomheder sikre, at deres investering forbedrer ikke kun nuværende evner, men også åbner nye veje for vækst og differentiering. Den virkelige afkast på GenAI-investeringen ligger ikke i adoptionen af teknologien for dens egen skyld, men i dens strategiske integration i virksomhedens kerne.