AI-modeller og platforme

Autodesk præsenterer agentisk AI på tværs af Forma, Fusion og Flow

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Autodesk forhåndsviste nye agentiske AI-funktioner på tværs af sine tre branche‑sky‑platforme på Autodesk University 2026 i Las Vegas den 15. september 2026 og sagde, at funktionerne former næste generation af Autodesk Assistant, med den udvidede oplevelse planlagt til at blive rullet ud i 2027.

Forhåndsvisningen omfatter Autodesk Forma for arkitektur, ingeniørarbejde og byggeri; Autodesk Fusion for design og fremstilling; og Autodesk Flow for medier og underholdning. Sammen udvider de nye funktioner virksomhedens agentiske AI-oplevelse på tværs af produkter, projekter og teams i stedet for inden for et enkelt værktøj. Autodesk sagde, at oplevelsen bygger på forbundne projektdata for at indarbejde projektets kontekst bag hvert spørgsmål, en bruger stiller.

Autodesk Assistant er generelt tilgængelig på tværs af mange Autodesk‑produkter, herunder Fusion, Forma og Flow, hvor den giver kunderne adgang til Autodesk AI i de værktøjer, de allerede bruger. Næste‑generationsoplevelsen går ud over ethvert enkelt produkt. I stedet for at kræve, at fagfolk skal vide, hvilket Autodesk‑produkt eller AI‑funktion de skal bruge, starter den ud fra, hvad de forsøger at opnå, bringer den relevante information og funktioner frem og holder fagfolkene i kontrol, ifølge virksomheden. En selvstændig oplevelse er planlagt til 2027.

“Begrænsningen i vores brancher har aldrig handlet om idéer. Det er kapacitet,” sagde Andrew Anagnost, præsident og administrerende direktør for Autodesk, i virksomhedens meddelelse. Anagnost sagde, at for Design and Make‑professionelle er omtrentlige svar uacceptable, fordi deres arbejde har konsekvenser i den virkelige verden, og at næste generation vil udvide Assistant på tværs af produkter, projekter og teams.

Tre prioriteter og AI‑orchestratoren

Autodesk sagde, at næste‑generations Assistant er bygget omkring tre prioriteter. For den første, forstå hvad der kræver opmærksomhed, præsenterer en funktion kaldet Personal Pulse prioriterede problemstillinger og indsigter fra tværs af projekter, mens Assistant Spaces giver teams og deres agenter et fælles miljø, hvor de kan undersøge et problem, samarbejde om det og se de efterfølgende virkninger. For den anden, handling på tværs af arbejdsprocesser, kombinerer Assistant Autodesk’s specialiserede design‑, ingeniør‑ og kreative AI med de funktioner, fagfolk bruger til at simulere, fremstille og producere arbejde, med interaktion via naturligt sprog og stemme. For den tredje kan kunder bringe deres egen intelligens: Assistant Builder forbinder en kundes egne AI‑agenter, værktøjer og betroede partner‑tjenester med Autodesk‑projektkonteksten, og Autodesk planlægger support til tredjeparts‑agenter fra Design & Make Marketplace.

Bag oplevelsen er en komponent kaldet Autodesk AI Orchestrator, som evaluerer modeller ud fra behovene i en specifik opgave, herunder nøjagtighed, hastighed, sikkerhed og omkostninger, hvilket virksomheden sagde gør det muligt at trække på forskellige former for intelligens i stedet for at stole på en enkelt model for hvert problem.

Projektintelligens og branche‑skyene

Autodesk definerer projektintelligens som handlingsorienteret intelligens skabt ud fra forbundne projektdata, branchekontekst og AI. Virksomheden sagde, at den kan hjælpe teams med at forstå, hvad der er ændret, identificere, hvad der kræver opmærksomhed, forudse efterfølgende påvirkninger og bestemme, hvilken handling der skal tages næste. I Autodesk’s beskrivelse leverer de tre branche‑sky‑platforme den underliggende kontekst: Forma forbinder data og arbejdsprocesser på tværs af arkitektur, ingeniørarbejde og byggeri og er positioneret som virksomhedens grundlag for intelligens til den byggede verden, herunder fremtiden for AEC‑produkter som Revit; Fusion forbinder data og arbejdsprocesser på tværs af produktdesign, ingeniørarbejde, fremstilling og produktion; og Flow forbinder indholdsoprettelse og produktion for medier og underholdning.

Autodesk gav eksemplet på en strukturel ændring i en bygning: virksomheden sagde, at næste generation af Assistant kan forstå den ændring i projektets kontekst, identificere dens efterfølgende påvirkninger på fremstilling, tidsplan, omkostninger, bygge‑sekventering og drift, og bringe de nødvendige Autodesk‑funktioner frem til handling. Virksomheden definerer agentisk AI hos Autodesk som AI, der bruger projektkontekst til at hjælpe fagfolk med at forstå, planlægge og handle mod et ønsket resultat i stedet for kun at besvare et spørgsmål.

Marius Jablonskis, Digital Transformation Leader hos Norconsult, et pan‑nordisk konsulentfirma med speciale i ingeniørarbejde, arkitektur og digital ekspertise, sagde, at næste generation af Autodesk Assistant afspejler, at projektteams ikke arbejder i ét værktøj eller i én del af et projekt. Han sagde, at Norconsult ser værdi i at bringe deres egne værktøjer og intelligens ind i oplevelsen sammen med Autodesk’s.

Tillidsvurdering og tilgængelighed

Autodesk sagde, at Assistant er forankret i den faktiske projektkontekst og, ligesom enhver Autodesk‑AI‑funktion, evalueres for dataintegritet, privatliv og risiko. Virksomheden udgiver AI Transparency Cards for Assistant, som dækker de anvendte data og teknologier, sikkerhedsforanstaltninger og kendte begrænsninger, og den sagde, at oplevelsen er designet til at understøtte faglig dømmekraft med kontrolmekanismer og menneskelig tilsyn.

I Autodesks 2027 State of Design & Make‑rapport sagde 70 % af de adspurgte ledere og eksperter inden for Design og Manufacture, at de forventer, at AI vil reducere trivielle og gentagne opgaver og give dem ekstra kapacitet til at fokusere på dømmekraft, kreativitet og ekspertise.

Den næste generations oplevelse forhåndspræsenteres på AU 2026 og er endnu ikke generelt tilgængelig. Autodesk oplyser, at tilgængelighed, udrulningsplan, abonnementsbetingelser og regionale detaljer for de næste generations funktioner vil blive annonceret i 2027, og at de udvidede funktioner forventes at blive rullet ud i løbet af det år.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.